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OrangeRGB=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline大数据的营销案例一、未卜先知怀孕案例塔吉特：比父亲更早知道女儿怀孕曾经有一位男性顾客到一家塔吉特超市店中投诉，商店竟然给他还在读书的女儿寄婴儿用品的优惠券。这家全美第二大零售商，会搞出如此大的乌龙？但经过这位父亲与女儿进一步沟通，才发现自己女儿真的已经怀孕了。提问：为什么塔吉特能知道这个用户怀孕了？必须有哪几个关键环节A：用户数据收集B：怀孕特征库C：怀孕潜在用户筛选塔吉特在和顾客沟通过程中采用了哪种营销方式A：电子邮件B：直邮C：电话营销D：数据库营销OrangeRGB=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline大数据的营销案例一、未卜先知怀孕案例关键环节一：数据信息记录一家零售商是如何比一位女孩的亲生父亲更早得知其怀孕消息的呢？每位顾客初次到塔吉特刷卡消费时，都会获得一组顾客识别编号，内含顾客姓名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。日后凡是顾客在塔吉特消费，计算机系统就会自动记录消费内容、时间等信息。再加上从其他管道取得的统计资料，塔吉特便能形成一个庞大数据库，运用于分析顾客喜好与需求。每个ID号还会对号入座的记录下你的人口统计信息：年龄、是否已婚、是否有子女、所住市区、住址离Target的车程、薪水情况、最近是否搬过家、钱包里的信用卡情况、常访问的网址等等。Target还可以从其他相关机构那里购买你的其他信息：种族、就业史、喜欢读的杂志、破产记录、婚姻史、购房记录、求学记录、阅读习惯等等。乍一看，你会觉得这些数据毫无意义，但在AndrewPole和顾客数据分析部的手里，这些看似无用的数据便爆发了前述强劲的威力OrangeRGB=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline大数据的营销案例一、未卜先知怀孕案例关键环节二：数据模型建立AndrewPole想到了Target有一个迎婴聚会(babyshower)的登记表。AndrewPole开始对这些登记表里的顾客的消费数据进行建模分析，不久就发现了许多非常有用的数据模式。比如模型发现，许多孕妇在第2个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜;在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。最后AndrewPole选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给顾客。OrangeRGB=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline大数据的营销案例一、未卜先知怀孕案例关键环节三：建立和用户沟通渠道那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了OrangeRGB=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline大数据的营销案例一、未卜先知怀孕案例Target取得的成就：根据AndrewPole的大数据模型,Target制订了全新的广告营销方案，结果Target的孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。AndrewPole的大数据分析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推广，从AndrewPole加入Target的2002年到2010年间，Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。OrangeRGB=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline大数据的营销案例二、美国警察降低犯罪案例纽约的犯罪凶杀从1994年1561起下降到1177起车辆盗窃从95420下降到72679起到2009年，凶杀案下降到466起OrangeRGB=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline大数据的营销案例二、美国警察降低犯罪案例CompStat项目的工作人员每天通过电话和传真向全纽约76个警区收集数据，再将数据统一录入到CompStat，进行加总和分析。每周二、周四的早晨7点，布雷特就召集全部警区的指挥官开会。最新发生的案件以圆点的形式出现在各个辖区的地图上，不同颜色代表着不同类型的犯罪，特定位置的成串圆点则表明那里发生了一系列的案件。各个指挥官在这些“绩效指示灯”前面依次陈述自己辖区的情况、对策以及警力的调配——“数据和信息是执法工作当中制定战略和决策的基础。”OrangeRGB=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline、决策支持系统1947年，美国科学家西蒙提出，1978年因为商务决策过程的研究获得诺贝尔经济学奖2、商务智能利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。3、大数据时代标志着一个时代的来临，一个概念，而不是真正的技术大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。从产业角度，常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”。OrangeRGB=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline大数据时代如何实施一、数据输入到输出的基本流程OrangeRGB=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline大数据时代如何实施二、决策支持系统OrangeRGB=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline大数据时代如何实施三、商务智能是什么人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解：有人认为它是高级管理人员信息系统（EIS），有人认为它是管理信息系统（MIS），有人认为它是决策支持系统（DSS）；有人说它是数据库技术，有人说它是数据仓库，有人说它是数据集市，有人说它是数据整合与清洗工具，有人说它是查询和报告工具，有人说它是在线分析处理工具，有人说它是数据挖掘，有人说它是统计分析；有人把它当做分析性ERP,有人把它当做分析性CRM,有人把它当做分析性SCM,有人把它当做企业绩效管理，有人把它当作平衡记分卡……商业智能技术，它以数据仓库（DataWarehousing）、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘（DataMining）3种技术的整合为基础，建立企业数据中心和业务分析模型，以提高企业获取经营分析信息的能力，从而提高企业经营和决策的质量与速度。OrangeRGB=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline大数据时代如何实施三、商务智能四个产业链1、关系型数据库（销售记录、用户购买记录，提供报表）2、数据仓库（数据系统整合，收集，清洗）3、多维分析（不同维度之间的剖析，自定义）4、数据挖掘（灵魂，产生价值的地方）5、展示：可视化界面OrangeRGB=255,102,000LightblueRGB=180,195,225DarkblueRGB=000,000,102GreyRGB=150,150,150INGcolourbalanceGuideline商业智