基于模糊神经网络的中央空调故障诊断研究

重庆科技学院毕业设计（论文）题目_基于模糊神经网络的中央空调_故障诊断研究姓名___张浩___学号_2004634308院（系）电子信息工程_专业班级自动化本科2004级指导教师_常继彬___职称__讲师评阅人__李正中_职称___讲师2008年6月10日重庆科技学院毕业设计（论文）题目基于模糊神经网络的中央空调故障诊断研究姓名___张浩学号_2004634308_院（系）电子信息学院专业班级自动化本科2004级指导教师__职称_____评阅人___职称___2008年6月10日学生毕业设计（论文）原创性声明本人以信誉声明：所呈交的毕业设计（论文）是在导师的指导下进行的设计（研究）工作及取得的成果，设计（论文）中引用他（她）人的文献、数据、图件、资料均已明确标注出，论文中的结论和结果为本人独立完成，不包含他人成果及为获得重庆科技学院或其它教育机构的学位或证书而使用其材料。与我一同工作的同志对本设计（研究）所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。毕业设计（论文）作者（签字）：签字日期年月日重庆科技学院本科生毕业设计（论文）基于模糊神经网络中央空调智能故障诊断研究学生姓名：张浩指导老师：常继彬专业：自动化本科2004级院（系）：电子信息工程学院2008年6月10日注意事项1.设计（论文）的内容包括：1)封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2)题名页3)中文摘要（300字左右）、关键词4)外文摘要、关键词5)目次页（附件不统一编入）6)论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论、参考文献7)附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：设计（论文）字数理工类不少于1.5万字，文科类不少于1.2万字。3.附件包括：任务书、文献综述、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）。4.文字、图表要求：1)文字通顺，语言流畅，书写字迹工整，打印字体及大小符合要求，无错别字，不准请他人代写。2)工程设计类题目的图纸，要求部分用尺规绘制，部分用计算机绘制，所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁，布局合理，文字注释必须使用工程字书写，不准用徒手画。3)毕业论文须用A4单面打印，论文50页以上的双面打印。4)图表应绘制于无格子的页面上。5)软件工程类课题应有程序清单，并提供电子文档。5.装订顺序1)设计（论文）2)附件按照任务书、文献综述、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）次序装订3)教师指导毕业设计（论文）情况记录表4)其它重庆科技学院本科生毕业设计目录目录中文摘要.............................................................I英文摘要............................................................II1绪论.............................................................11.1问题的提出及研究意义.........................................11.1.1问题的提出..............................................11.1.2研究意义................................................11.2国内外研究现状...............................................21.3本研究的内容.................................................32故障诊断...........................................................42.1故障诊断研究的目的与意义.....................................42.2故障诊断的内容...............................................52.3基于神经网络的知识获取.......................................62.4故障诊断方法.................................................73中央空调空气处理器故障分析........................................103.1空调系统的基本要求..........................................103.2空气处理器故障分析..........................................114人工神经网络......................................................134.1人工神经网络概述.............................................134.1.1神经网络的基本概念.....................................134.1.2神经网络的基本模型.....................................144.2BP神经网络模型及算法........................................154.2.1BP网络结构............................................164.2.2BP网络的算法..........................................164.3BP神经网络用于中央空调故障诊断..............................184.3.1BP网络的设计..........................................184.3.2网络的训练.............................................214.3.3网络的检验.............................................215模糊神经网络在中央空调故障诊断中的应用............................235.1模糊信息处理的神经网络方法..................................235.2基本模糊神经元..............................................255.3模糊神经网络模型............................................275.4基于模糊神经网络故障诊断....................................285.4.1模糊神经网络的构造.....................................295.4.2故障诊断理论模型.......................................375.4.3网络的训练.............................................385.4.4网络的检验.............................................395.5基于模糊神经网络的中央空调故障诊断实例......................406结论与展望........................................................42重庆科技学院本科生毕业设计目录致谢............................................................43参考文献............................................................44重庆科技学院本科生毕业设计中文摘要I摘要随着社会经济的飞速发展，中央空调系统在社会生产生活中起着越来越重要的作用，中央空调系统的复杂程度也在显著增加，设备维护维修费用明显上升。由于建筑的复杂性和多样性，也使中央空调系统的故障诊断和处理更加困难。在传统的设备管理模式中，往往有明显迹象表明设备性能变差时才去确定设备是否应该检修，或根据规程到了大修期限，才着手组织大修。当中央空调系统某个设备出现故障时，维护人员要迅速确定故障所在并加以排除也不是一件轻松的事。另外，设备一旦发生故障，通常需要异地厂家的技术人员及相关专家亲临现场进行监测及诊断，这大大增加各方面的经济负担和人员负担，同时也不能使故障得到及时排除。在了解了中央空调的系统组成的基础上对其空气处理设备故障的表征进行模糊化处理，确定其隶属度函,建立BP神经网络和模糊化网络.其目的是为了提高暖通空调系统的可靠性，及时发现、诊断并排除故障具有巨大的社会和经济效益。进行暖通空调系统在线故障诊断的机理研究，还可以指导暖通空调系统的调试和监控技术的发展，更好的控制暖通空调系统的正常运行。近年来神经网络的研究发展十分迅速，神经网络以其许多优点在智能故障诊断中受到了越来越广泛的重视，而且已显示出巨大的潜力，并为智能故障诊断技术的研究开辟了一条新的途径。关键词：故障诊断模糊化BP神经网络智能故障诊断技术重庆科技学院本科生毕业设计英文摘要IIABSTRACTWiththerapidsocio-economicdevelopmentcentralairconditioningsysteminTheproductionanddailylifeplaysanincreasinglyimportantroleCentralair-conditioningSystemisthecomplexityofthesignificantincreaseinequipmentmaintenancecostsofmaintainingamarkedincrease.Sincetheconstructionofthecomplexityanddiversity,butalsoenablethecentralair-conditioningsystemfaultdiagnosisandtreatmentmoredifficult.Equipmentmanagementinthetraditionalmodel.oftenthereareclearindicationsatthedeteriorationofequipmentonlytodeterminewhethertheequipmentshouldoverhaul,orundertheordertooverhaultheperiod,onlyproceedorganizationsoverhaul.Whenthecentralair-conditioningsystemafailureofequipment,maintenancepersonneltoquicklyidentifyandtoruleoutthepossibilityoffailureisnotaneasything.Inaddition,theequipmentincaseoffailure,usuallyrequiremanufacturersofremotetechnicalpersonnelandexpertsinpersonatthescenemonitoringanddiagnosis,whichgreatlyincreasetheeconomicburdenandtheburdenofstaff,norcanfailuretoobtaintimelyexcluded.Inunderstandingthecompositionofcentralair-conditioningsystemonthebasisofi