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北京交通大学硕士学位论文基于神经网络技术的故障诊断模型与方法研究姓名：刘建申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：张喜20060301基于神经网络技术的故障诊断模型与方法研究作者：刘建学位授予单位：北京交通大学相似文献(10条)1.期刊论文周青.李艾华.ZhouQing.LiAihua基于集成多神经网络在模拟电路故障诊断中的研究-计算机测量与控制2007,15(5)以进行模拟电路故障诊断为主要目的,针对单神经网络故障字典法在进行复杂电路系统故障诊断时,对多故障和多任务诊断的不足之处,讨论了基于多故障的神经网络集成技术,采用集成多神经网络来提高诊断速度和精度,提出了集成多神经网络故障字典法来解决多故障任务,对基于层次分类模型的多重结构神经网络进行了研究,给出了两种对故障定位的统一融合算法,克服了采用单神经网络多故障时学习速度慢,出现新故障的网络要重新进行学习等缺点.并给出了应用实例.2.学位论文李娒竹基于PSO-H-BP神经网络的故障诊断技术研究2008随着设备复杂程度和自动化水平的提高，设备故障诊断的重要性日益显著。人工神经网络模仿人脑的物理结构，具有强大的并行运算和联想能力，使其非常适合于设备故障诊断，并且采用神经网络对设备进行故障诊断可以大大提高诊断的准确度并减少对人的依赖。BP神经网络是故障诊断中应用最多最成熟的一种网络，但BP神经网络自身固有的易陷入局部最小问题使故障诊断的精度降低，甚至出现误诊、错诊现象。Hopfield神经网络具有良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理性、分布存储和高度容错性等特点，在解决联想记忆和数据优化的问题上有很好的优势，但是Hopfield神经网络属于无教师学习网络，对于有输入输出样本的判断也不是很直观，在模式识别的应用上判断率不高。本文结合Hopfield神经网络数据优化特性和BP神经网络的有教师监督学习特点，提出H-BP神经网络，用Hopfield网络对BP神经网络输入数据进行优化，避免BP网络陷入局部最小，提高了模式识别的判断率。Hopfield神经网络的权值初始化是一个随机过程，影响Hopfield的全局优化能力，为此，本文引入粒子群优化算法对Hopfield神经网络的权值进行优化，得到优化的Hopfield网络即PSO-H神经网络。用优化后的Hopfield网络，即PSO-Hopfield网络对BP网络的输入数据预处理，再利用BP神经网络进行故障诊断，得到一个判断率更高的故障诊断神经网PSO-H-BP网络。在Matlab7.1环境下进行仿真，离心式风机的诊断实例验证了H-BP神经网络和PSO-H-BP神经网络可精确识别风机的各类常见故障，从而证明本文所提出网络的有效性。3.期刊论文徐济仁.陈家松.牛纪海.XUJi-ren.CHENGJia-song.NIUJi-hai广义同余神经网络在旋转机械常见故障诊断中的应用-机械设计与制造2010,(1)通过利用广义同余函数代替传统神经网络的激励函数,提出一种改进的广义同余神经网络的模型及算法.分析了广义同余神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面并与传统BP神经网络的异同点进行了比较和研究.通过广义同余神经网络和传统BP神经网络对正弦函数的逼近性能比较,表明最新改进的广义同余神经网络收敛速度快,又具有传统BP神经网络稳定性好的优点.该模型和算法在旋转机械常见故障诊断中提高了收敛速度和诊断精度.4.会议论文王增会.陈尔奎.孙艳霞.钟军伟.陈增强基于神经网络的故障诊断与容错控制及在加热炉控制系统的应用2008本文给出了基于神经网络进行故障诊断与容错控制的设计方法.利用平衡在线学习小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络的分类逼近能力,建立输入组到故障类型的精确映射,最终实现对系统的故障诊断.递推的BP神经网络对被控对象进行在线建模;当检测到系统的传感器出现故障时,BP神经网络停止学习,并且其的输出代替故障传感器的测量输出,从而实现容错控制.该方法对控制算法不需要进行改变,从而可以适合于各种非线性控制系统.最后,该控制方案用于加热炉控制系统的仿真中,仿真结果表明了该方法的有效性。5.学位论文幸宗国基于DSP的人工神经网络电力电子故障诊断2003该文介绍了故障诊断技术的概念和发展,阐述了电力电子电路故障诊断的目的和意义和现代电力电子电路故障诊断技术的发展,探讨现代电力电子电路故障诊断技术存在的不足,提出了电力电子电路故障诊断的神经网络方法.在借鉴前人研究成果的基础上,该文提出了应用频谱分析和神经网络相结合的方法对电力电子电路故障进行诊断.以电力电子三相逆变系统为例,分别采用BP神经网络和RBF神经网络两种方法对其进行故障诊断.用MATLAB仿真软件建立待诊断系统的仿真模型,仿真实际系统的各种故障,设计神经网络故障诊断的学习样本并以此训练神经网络,确定用于电力电子逆变电路故障诊断的神经网络结构和各参数.通过比较各网络参数对神经网络故障诊断方法的影响,优化神经网络结构的设计来提高所设计的神经网络故障诊断系统的学习和泛化能力.最后简要介绍了基于DSP电力电子逆变电路的在线神经网络故障诊断系统的设计.应用在线诊断系统和仿真系统对所训练好的神经网络故障诊断系统进行仿真验证和实验验证的研究,结果表明BP神经网络和RBF神经网络在电力电子逆变电路的故障诊断中是可行的并且有效的,同时得出BP神经网络比RBF神经网络更适用于实际工程运用.6.会议论文陈建政.林建辉.苏燕辰.高品贤基于神经网络的故障诊断研究1998在动态系统中，利用神经网络进行故障诊断与识别具有很大的潜力。该文提出一个用于故障诊断的改进Hopf网络方案。该方案要求一在线、快速系统识别技术，并给出相应的公式以及用于系统辨别技术，并给出相应的公式以及用于系统辨别的递归Hopf网格。同时讨论了一般情况下的组合参数识别技术与状态监测。7.期刊论文翟卫青.赵志敏.ZhaiWeiqing.ZhaoZhiminRBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究-科技广场2006,(5)本文针对传感器在自动化系统中的重要性,指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法.根据神经网络的原理与特点,阐述了RBF神经网络的基本理论和优点,提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法.8.学位论文何永勇基于神经网络提高故障诊断精度策略的研究——旋转机械故障诊断理论、方法及系统的研究19979.期刊论文翟卫青.王化冰.ZhaiWei-qing.WangHua-binRBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究-山西电子技术2006,(5)针对传感器在自动化系统中的重要性,指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法.根据神经网络的原理与特点,阐述了RBF神经网络的基本理论和优点,提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法.10.期刊论文刘利强.李春明基于透明神经网络的模拟电路故障诊断-内蒙古工业大学学报（自然科学版）2004,23(3)本文通过分析BP神经网络用于模拟电路故障诊断时的缺点,提出了一种新的神经网络,称为透明神经网络(TANN).然后将TANN用于模拟电路子网络级故障诊断,并通过实例验证了该诊断方法的有效性.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：47085fd2-985a-4f2f-bb27-9dd700fa04d0下载时间：2010年8月19日