基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统

东北大学硕士学位论文基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统姓名：王梦卿申请学位级别：硕士专业：车辆工程指导教师：李佳20050201基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统作者：王梦卿学位授予单位：东北大学参考文献(89条)1.参考文献2.曹建平基于神经网络的齿轮箱故障诊断专家系统及应用[期刊论文]-设备管理与维修2000(10)3.喻金平齿轮故障诊断的神经网络方法[期刊论文]-南方冶金学院学报1998(3)4.虞和济.侯广琳故障诊断的专家系统19915.关惠玲.韩捷设备故障诊断专家系统原理及实践20006.屈梁生.何正嘉机械故障诊断学19867.陈克兴.李川奇设备状态监测与故障诊断技术19918.WYZhang.SBTor.GABritton.Y.-M.DengEFDEX:AKnowledge-BasedExpertSystemforFunctionalDesignofEngineeringSystems20019.虞和济.陈长征.张省基于神经网络的智能诊断200010.武波.马玉祥专家系统200111.王翔.李伯全机械产品智能化故障诊断技术研究现状与展望[期刊论文]-机械2002(2)12.姚俊武.徐超.袁斌机械设备故障监测与诊断系统综述[期刊论文]-黄石高等专科学校学报2002(1)13.蒋瑜.陈循.杨雪智能故障诊断研究与发展2002(02)14.WJWANG.JCHENANDX.KWUTheapplicationofsomenon-linearmethodsinrotatingmachineryfaultdiagnosis2001(04)15.Chong-WonLee.Chee-YoungJobDevelopmentoftheuseofdirectionalfrequencyresponsefunctionsforthediagnosisofanisotropyandasymmetryinrotatingmachinery1994(06)16.SKOng.NAn.AYCNeeWeb-basedfaultdiagnosticandlearningsystem200117.丁玉兰.石来德机械设备故障诊断技术199418.虞和济.韩庆大.原培新振动诊断的工程应用199219.张安华机电设备状态监测与故障诊断技术199520.王文利.黄世琦.谢志江.李红宇一种齿轮箱信号分析与故障诊断系统[期刊论文]-重庆大学学报（自然科学版）1999(4)21.田振华.谢春.田彦滚动轴承振动信号的计算机测试系统[期刊论文]-吉林工学院学报1997(4)22.孙振明齿轮振动信号分析方法的研究[学位论文]硕士200123.廖伯瑜机械故障诊断基础199524.韩捷.张瑞林旋转机械故障机理及诊断技术199725.童强齿轮故障自动诊断专家系统的研究[学位论文]硕士200126.盛兆顺.尹琦岭设备状态监测与故障诊断技术及应用200327.孙中圣变速箱故障建模及特征提取的研究[学位论文]硕士200228.李辉流动轴承和齿轮振动信号分析与故障诊断方法[学位论文]硕士200129.黄世霖工程信号处理198830.宗孔德.胡广书数字信号处理198831.周海燕涡轮增压器的信号分析与平衡系统的开发与研究[学位论文]硕士200432.孙红春多功能智能型转子故障诊断与平衡系统的研究[学位论文]硕士200033.袁宏义.牛明忠.叶慧秀.王保华设备诊断技术基础199134.杨树莲.杨文献Hilbert变换及其在机械故障诊断中的应用1997(02)35.白士红.孙斌包络方法诊断齿轮箱故障2000(04)36.王延春包络分析方法及其在齿轮故障振动诊断中的应用[期刊论文]-重庆大学学报(自然科学版)1995(1)37.姚志斌.沈玉娣基于Hilbert解调技术的齿轮箱故障诊断[期刊论文]-机械传动2004(2)38.田涛.丁康希尔伯特变换及其在故障诊断中的应用1996(02)39.崔锦泰.程正兴小波分析导论199540.徐佩霞.孙功宪小波分析与应用实例200141.朱忠奎小波分析在变速箱齿轮故障诊断中的应用研究[学位论文]硕士200242.邢钧基于小波分析的齿轮箱故障诊断技术的研究和应用[学位论文]硕士200243.成琼基于小波分析的齿轮故障诊断研究200144.张新江.于增波基于小波及神经网络的汽轮发电机组故障诊断方法研究[期刊论文]-黑龙江电力技术1999(4)45.王本永.郭仁宁.李文生基于小波包分析和BP网络识别的齿轮故障诊断[期刊论文]-辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2002(5)46.黄艳芳.何福顺.杨洁明基于小波包预处理的神经网络故障模式识别的研究[期刊论文]-煤矿机械2002(5)47.Therandomsignalandvibrationanalysissystem199448.杜设亮.傅建中.陈子辰.麦云飞基于BP神经网络的齿轮故障诊断系统研究[期刊论文]-机电工程1999(5)49.张成宝.丁玉兰.吴光强.羊拯民汽车变速箱齿轮状态识别方法的研究[期刊论文]-同济大学学报（自然科学版）2000(2)50.张成宝.丁玉兰.雷雨成.羊拯民人工神经网络在汽车变速器齿轮故障诊断中的应用1999(06)51.胡凯成人工神经网络在汽车变速箱状态监测和故障诊断中的应用[期刊论文]-传动技术1997(3)52.胡凯成人工神经网络在汽车变速箱状态监测和故障诊断中的应用[期刊论文]-传动技术1997(3)53.吴今培.肖健华智能故障诊断与专家系统199754.蒋宗礼人工神经网络导论200155.阎平凡.张长水人工神经网络与模拟进化计算200056.张际先.宓霞神经网络及其在工程中的应用199657.黄德双神经网络模式识别系统理论199658.刘善勇基于神经网络的AGC系统液压缸内泄漏故障诊断方法的研究[学位论文]硕士200459.张成宝.丁玉兰.吴光强.羊拯民人工神经网络在汽车变速器齿轮故障诊断中的应用1999(06)60.胡凯成人工神经网络在汽车变速箱状态监测和故障诊断中的应用[期刊论文]-传动技术1997(3)61.尹朝庆.尹皓人工智能与专家系统200262.张培先.董泽.刘吉臻智能故障诊断技术的发展及应用[期刊论文]-山西电力2001(3)63.BSYang.THan.JLAnART-KOHONENneuralnetworkforfaultdiagnosisofrotatingmachinery200364.MAJOROrlandoJIlliJr.DrFrankLGreitzer.LarsJKangas.TracyJ.ReeveAnartificialneuralnetworksystemfordiagnosisgasturbineenginefuelfaults199465.ChristopherTubb.EdinOmerdicFaultDetectionandHandling[ImprovestechnicalreportFD001(n)]200166.RCMYaml.PWTsel.LLil.P.TuIntelligentpredictivedecisionsupportsystemforcondition-basedmaintenance200167.史定国.董振兴大型旋转机械计算机在线状态监测和故障诊断技术[期刊论文]-化工设备与管道2000(4)68.卢学军.邱忠宇.陈仲仪.王一欧.顾晃基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统[期刊论文]-机械强度2000(1)69.徐敏设备故障诊断手册-机械设备状态监测与故障诊断199870.董元祥高速旋转机械故障智能诊断系统的研究[学位论文]硕士199971.胡广书数字信号处理理论、算法与实现200372.梅宏斌.阎明印微机数据采集与处理C语言基本编程教程199473.张洪亭.高得福测试技术199674.EVOCTechnologyIncPCL-818HG/Lver.Cenhancedmulti-functiondataacquisitionuser'smanual199775.王国春.张俊科模数与数模转换技术198076.吴正毅测试技术与测试信号处理199177.阮跃旋转机械故障诊断专家系统的知识库设计1998(02)78.RichardHeathfield.LawrenceKirby.张晓军.张晓听CUnleashed(标准C语言实用全书)200179.李剑VisualC++.NET实用教程200280.郭庆民.黄业靖VisualC++高级界面特效一百例200081.陈必红用C++语言编写数学常用算法200082.杨华中.汪蕙数值计算方法与C语言工程函数库199683.DavidJKruglinski.ScotWingo.GeorgeShepherd.希望图书创作室VisualC++6.0技术内幕199984.司马檀VisualC++程序模块集锦200085.周煦.王德民数值计算方法及程序设计198986.李光明.吕庆文.傅蓉VisualC++6.0经典实例大制作200187.StroustrupBjarneTheC++programminglanguage198688.陈亚勇MATLAB信号处理详解200189.DorfmanLenConvertingCtoturboC++1992相似文献(10条)1.期刊论文芮执元.徐龙云.冯瑞成.任丽娜.RuiZhiyuan.XuLongyun.FengRuicheng.RenLina基于小波神经网络(WNN)的齿轮故障诊断-机械传动2008,32(1)在研究齿轮故障诊断模型以及齿轮故障诊断策略的基础上,选择基于知识方法的小波神经网络方法用于齿轮故障诊断,提出了学习速率自适应调整的梯度下降法来修正小波神经网络的各个系数;最后通过实验证明,利用小波神经网络技术能够实现准确识别齿轮故障.2.期刊论文于德介.程军圣.杨宇.YuDejie.ChengJunsheng.YangYuHilbert-Huang变换在齿轮故障诊断中的应用-机械工程学报2005,41(6)为齿轮故障诊断提供了一种新的途径,将Hilbert-Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时根据齿轮故障振动信号的特点建立了两种基于Hilbert-Huang变换的齿轮故障诊断方法:基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱方法.采用EMD(Empiricalmodedecomposition)方法对齿轮振动信号能有效地将各个频率族分离;局部Hilbert能量谱可以反映齿轮振动信号的能量随时间和频率的分布情况,从而可以提取齿轮振动信号的故障信息.将这两种方法应用于齿轮故障诊断中,结果表明,基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱方法都能有效地提取齿轮故障特征信息.3.学位论文曹一波融合油液分析和振动分析的齿轮磨损故障诊断研究2007齿轮作为一种有效的机器部件，在机器设备中得到广泛的应用，对齿轮故障进行准确诊断具有重要的社会意义和经济价值。本文在总结和汲取前人的研究成果基础上，结合实际研究课题，以信息理论为基础，开展融合油液分析和振动分析的齿轮磨损故障诊断研究。本文首先概述油液分析和振动分析对齿轮磨损故障进行诊断的基本情况，信息熵和信息融合在齿轮磨损故障诊断中的应用情况，以及分析现有研究方法的局限性和缺陷，提出融合油液分析和振动分析对齿轮磨损故障进行诊断的新的研究思路。然后从如下几个方面利用信息理论中的信息熵和信息融合技术融合油液分析和振动信号分析对齿轮磨损故障诊断进行研究：一、融合油液分析和振动分析进行齿轮磨损故障诊断的理论基础研究。首先探讨齿轮磨损失效机理、各种类型齿轮故障模式及其磨损机理，研究利用油液分析技术和振动信号分析技术进行齿轮磨损轮故障诊断的理论基础，从理论上分析振动和磨损的初步关系；接着对本文中主要的使用方法．信息熵和信息融合技术在磨粒识别中、油液分析故障诊断中和振动信号故障诊断中的理论基础进行比较详细和深入的研究和探讨，最后从信息熵的基本原理出发对信息融合的科学