背景介绍01智能对话解决方案02文档理解解决方案03流程发现解决方案04议题背景介绍超级自动化(Hyperautomation)被Gartner列为2020年10大战略性技术趋势之首•Hyperautomationdealswiththeapplicationofadvancedtechnologies,includingartificialintelligence(AI)andmachinelearning(ML),toincreasinglyautomateprocessesandaugmenthumans.…hyperautomationtodayinvolvesacombinationoftools,includingroboticprocessautomation(RPA),intelligentbusinessmanagementsoftware(iBPMS)andAI,withagoalofincreasinglyAI-drivendecisionmaking.•超级自动化将先进的技术,如人工智能(AI)和机器学习(ML),应用于流程自动化,增强人的能力。……超级自动化涉及多种工具的组合,包括机器人流程自动化(RPA),智能业务管理软件(iBPMS)和人工智能(AI),其目标是使用AI来驱动决策。Source:超级自动化≈RPA+AI超级自动化Source:结构化数据表格、数据库等非结构化数据文本、图片、视频、语音等企业中存在大量非结构化数据AI将非结构化数据转化为结构化数据非结构化数据结构化数据无法被计算机直接处理的文本、图片、视频、语音等数据可被计算机直接处理的结构化信息RPA和AI相互赋能,实现更多自动化•RPA模拟人的双手•实现流程自动化•AI模拟人的大脑•实现认知自动化RPA+AI完成高复杂度、高价值的工作复杂度价值RPARPA+AI来也科技RPA+AI解决方案RPA(自动化基础设施)基于文字识别、自然语言处理等AI能力,让机器人在流程中对非结构化的文档进行识别和理解。基于大数据、机器学习、强化学习等技术,对人操作计算机软件的行为进行记录、分析和挖掘。基于语音识别、语音合成、对话机器人等AI能力,让用户通过自然语言对话控制RPA机器人。流程发现文档理解智能对话认知自动化流程自动化RPA+智能对话什么是智能对话系统?智能音箱语音助手智能客服智能对话系统如何和RPA结合?智能对话系统RPACRMOAERPFileDatabaseWeb…指令执行操作结果语音识别语音合成视频演示智能对话系统原理语音识别(ASR)语音合成(TTS)自然语言理解(NLU)自然语言生成(NLG)对话管理(DM)帮我查30号去上海的机票“帮我查30号去上海的机票”意图:查询机票出发日期:2019年12月30日达到城市:上海对话动作:询问出发城市“请问您从哪里出发?”产品特色:基于深度学习的NLU•意图识别准确率超过95%•内置50+种开箱即用的系统实体•日期、时间、节日•姓名、手机号、身份证、邮箱•国家、省份、城市、地址•价格、重量、长度•……实体名称实体说明数字对任意整数的提取,支持中文表示的数字或阿拉伯数字。手机号对国内11位手机号的识别和提取。日期包含年月日的多种日期格式,支持绝对日期(如“2019年7月31日”)、相对日期(如“下周一”、”后天“、”一周后“)、农历(如“正月初六”)等。姓名对中文姓名的提取,不包含昵称、外号。日期范围对一段时间的抽取,例:下周、周二到周四等。时间对时间的提取,精确到分钟。天数对天数的提取,包括整天和半天。年龄对年龄的提取,包括整岁和半岁。邮箱对电子邮箱地址的提取,包括qq邮箱、163邮箱等。价格对各个国家价格的提取,例:8元、10块、伍块、10美元等。身份证对国内身份证号的提取,包括15位、18位身份证号。城市基本涵盖国内外所有的城市,包含国内外城市名称的中文,以及部分知名城市的别名与简写。国家对国家的中文名称的提取,基本涵盖全世界所有主要的国家。性别涵盖几乎所有描述性别的词语,统一抽取为“男”、“女”。城区包含国内240多个城区,例:海淀区、浦东区、河东区。星座包含12个星座及每种星座的多种说法。地址对常规格式地址的提取,例:人民广场。产品特色:易学易用的可视化编辑界面产品特色:个性化语音合成中英文混合中文•使用端到端的深度学习•输入文本,输出梅尔谱或者直接输出音频,不需要中间参数•基于迁移学习的个性化语音合成•传统方法需要数十小时的训练数据,我们的方法只需要500句,约1小时的训练数据•大大提升效率,降低成本•传统方法需要3-6个月,我们只需要3-6周•可私有部署典型案例:医学文献查询机器人案例背景•行业头部药厂,服务上千位销售,上万名医生。•医生在使用药物过程中,很多关于药物的问题,基础、重复,但难以记忆。•病人咨询药物相关问题,获得回答慢、信息不全,用户体验差。•医学信息部门回答以上问题,平均需要1.5天/问题。希望提升响应速度,同时减少工作压力,提升用户体验。•文献资料保密,不允许外网访问。解决方案RPA+文档理解文档理解:从文档中提取对业务有价值的信息发票文档理解发票号码、发票金额……日期、航班号、票价……行程单合同邮件身份证姓名、身份证号、有效期……合同编号、合同金额……邮件分类、邮件摘要……主要AI能力:OCR、NLP通用文字识别通用表格识别票据识别卡证识别文档信息抽取文档分类WORD、PDF、JPG、PNG、TIFF等格式的原始文档OCRNLP结构化信息非结构化或半结构化文本文档理解具体示例OCRNLP结构化信息非结构化图片非结构化文本附件一财务结算方式本附件为甲、乙双方签署的专柜合同(合同名称:协议书,合同期限:自2018年4月20日始至2020年4月19日止,合同编号:HD_LD_3161_2018_1152)(以下简称“主体合同”)之附件:一、甲方保障乙方利益,按以下标准订下每月之提成作为乙方提成收益:钻石、翡翠、宝石、珍珠镶嵌类产品系列首饰当月销售额12.55%;K金类产品系列首饰当月销售额10.55%;素金类产品系列首饰当月销售额12.55%;铂金类产品系列首饰当月销售额10.55%;足金饰品类产品系列首饰当月销售额10.05%;黄金饰品类产品系列首饰当月销售额10.05%;珠宝、玉石、珍珠非镶嵌类首饰当月销售额7.55%;足金工艺品摆件类【即金摆件、金章、金牌、金条(非投资类产品)】产品系列当月销售额5%;足金工艺品摆件类(即投资类金条)产品系列当月销售1%;黄金工艺品摆件类(即定价金摆件、定价金章、定价金牌、定价金条)产品系列当月销售额5%;凡以“以旧换新”业务发生之营业净额,按此项业务最终成交产品类别之对应扣率计算提成收益。产品类别扣点K金类产品系列首饰10.55%素金类产品系列首饰12.55%铂金类产品系列首饰10.55%足金饰品类产品系列首饰10.05%黄金饰品类产品系列首饰10.05%…………合同扫描件合同内容文本合同中的关键要素信息OCR能力:通用文本识别•基于深度学习,印刷体识别准确率可达99%•输出识别后的文字和位置,可供后续业务流程使用•开箱即用•可私有部署产品特点适用场景•检测出图片中的文本并识别•主要用于各种类型文档的电子化,如合同等OCR能力:通用表格识别•支持有框线表格、无框线表格、含合并单元格的表格•可准确识别单元格内的汉字、字母、数字、小数点等•输出包含表格信息的结果,JSON/Excel/CSV格式•开箱即用•可私有部署产品特点适用场景•检测图片中的表格,识别表格中的行与列,以及单元格中的文本内容•主要用于识别包含表格的文档,如合同、账单等OCR能力:票据识别•基于深度学习,准确率高•输出即为结构化数据•对于通用标准票据,开箱即用•对于非标准票据,可定制模型进行识别•可私有部署产品特点适用场景•增值税发票•银行回单•火车票•机票行程单•出租车票•……OCR能力:卡证识别•基于深度学习,准确率高•输出即为结构化数据•对于通用标准卡证,开箱即用•对于非标准卡证,可定制模型进行识别•可私有部署产品特点适用场景•身份证识别•护照识别•社保卡识别•户口识别•银行卡识别•营业执照识别NLP能力:文档信息抽取•灵活易用的抽取引擎•只需配置匹配模板,不懂编程也可使用•基于深度学习的匹配与抽取•不需要字面上完全一致,只需语义上相似•强大的处理性能•每秒可处理1万字•可私有部署NLP能力:文档分类•基于深度学习,无需进行特征工程•使用预训练语言模型,在小样本时也能取得超过95%的准确率•快速响应,一篇文档分类仅耗时200ms•可私有部署文档内容分布式表示文档分类通过插件与UiBotCreator集成•无需定制开发,即可在RPA流程中使用各种文档理解能力票据识别引擎文档理解引擎卡证识别引擎表格识别引擎文档信息抽取引擎文档分类引擎票据识别插件UiBotCreator卡证识别插件表格识别插件文档信息抽取插件文档分类插件典型案例:某大型连锁零售企业每日对账解决方案场景描述•全国数千家门店,每个门店每天都需要将商场小票上实付金额与POS系统中的实销金额进行比对,如有差异需增加调整记录并归类•用RPA从POS系统中获取销售记录•用OCR对小票进行识别,并用NLP提取商品名称和实付金额等信息•基于上述数据,用机器学习模型(决策树)自动生成调整原因RPA获取销售记录POS系统OCR识别文本NLP提取信息RPA填写调整记录RPA比对数据机器学习判断原因典型案例:某大型国企合同自动录入解决方案场景描述•有数十种合同类别,每类合同差异大,需要提取几项到几十项相关信息,录入到财务系统中•RPA从系统中下载合同•NLP对合同进行分类,并提取相关信息•RPA将相关信息自动录入到系统中RPA下载合同财务系统RPA自动录入NLP文档信息抽取NLP文档分类视频演示RPA+流程发现(2020Q1PrivatePreview)流程发现+RPA行为记录行为分析流程挖掘流程自动化员工UiBot