搜索
《QC七大手法簡介及其應用》METHOD1.查檢表METHOD2.柏拉圖METHOD3.特性要因圖(魚骨圖)METHOD4.直方圖METHOD5.管制圖METHOD6.散布圖METHOD7.層別法QC七大手法第一招:查檢集數據第二招:柏拉抓重點第三招:魚骨追原因第四招:直方顯分布第五招:管制找異常第六招:散布看相關第七招:層別作解析METHOD1查檢表定義:為了便於收集數據,使用簡單記號填記並予統計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用的一種表格或圖表.查檢表種類:一.點檢用查檢表二.記錄用查檢表制作程序:一.明確目的所在二.決定查檢項目三.決定抽樣方法四.決定查檢方式五.設計表格實施查檢六.記下資料相關條件功用:通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用.范例:一.點檢用查檢表:二.記錄用查檢表:機台:R12項次日期1234項次1A2B3C4D保養人124審核398說明:良好X備用塑膠不良查核表:不良項目周一周二周三ABCMETHOD2柏拉圖定義:根據搜集的數據,以不良原因,不良狀況,不良發生的位置,客戶抱怨種類,或安全事故等項目別分類,計算出各分類項目所占之比例按照大小順序排列,再加上累積值的圖形.制作程序:一.確定資料的分類項目二.決定期限,搜集資料三.按項目別統計數據四.圖表畫上縱軸及橫軸五.將所占的比例用曲線表示六.記下資料及圖的條件功用:柏拉圖在使用時,最主要是用來設定改善的目標.范例:分類項目不良數影響度(%)累積不良數累積影響度(%)A30603060B10204080C5104590D510501003020100405060%100%ABCD不良數累計影響度(%)METHOD3特性要因圖(魚骨圖)定義:將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之,亦即圖表來表達結果(特性)與原因(要因)之間的關系.制作程序:一.確定特性二.概略記載各原因三.說明各原因的形成四.更詳細的解說五.圈出最重要的原因六.記載所根據的條件功用:可使用於管理,工程改善的各個階段特別是在樹立問題意識的初期.范例:品質特性機器物料人員材料方法其它METHOD4直方圖(一)定義:將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱之為柱狀圖.制作程序:一.搜集數據並記錄於紙上二.找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距(R=L-S)三.定組數:K=1+3.231ogN一般對數據之分組可參照下表:四.定組距:H=R/K五.決定各組之上下組界最小一組上組界=最小值-測這值最小位數/2最小一組上組界=最小一組上組界+組距最小二組上組界=最小一組上組界依此類推數據數組數50-1006-1100-2507-12250以上10-20直方圖(二)六.計算各組的組中點各組組中點=(上組界+下組界)/2七.作次數分配表八.制作直方圖九.記錄數據履歷等相關條件直方圖常見形態:一.正常型:說明:中間高兩邊低,有集中趨勢結論:制程在正常運轉下.二.缺齒型說明:高低不一,有缺齒情形.結論:分組過細或是假造數據直方圖(三)三.偏態型說明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴.結論:尾巴拖長時,應檢討是否在技術上能夠接收.多由工具磨損、松動及加工習慣引起.四.絕壁型說明:有一端被切斷.結論:數據經過全檢過,或製程本身經過全檢.五.雙峰型說明:有兩個高峰出現結論:有兩種分配混合直方圖(三)六.離島型說明:在左端或右端形成小島.結論:測定有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起.七.高原型說明:平頂狀.結論:不同平均值的分配混在一起.功用:可配合管制圖使用或用來訂定規格界限.METHOD5管制圖(一)定義:是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的製程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.依數據之性質分類:一.計量值管制圖1.平均值與全距管制圖(X-RChart)2.平均值與標准差管制圖(X-δChart)3.中位值與全距管制圖(X-RChart)4.個別值與移動全距管制圖(X-RmChart)二.計數值管制圖1.不良率管制圖(pChart)2.不良數管制圖(pnChart)3.缺點數管制圖(CChart)4.單位缺點數管制圖(uChart)依管制圖用途分類:一.管制用管制圖二.解析用管制圖～管制圖(二)不穩定型態之檢定方法:檢定法則一:有單獨一個點子出現在3A之外者.檢定法則二:連續三點之中有兩點落在A區或甚至A區以外者.檢定法則三:連續五點之中有四點落在B區或甚至於B區以外者.管制圖(三)檢定法則四:連續有八點落在C區或甚至於C區以外者.檢定法則五:連續幾點同一方向時:A.連續五點繼續上升或下降-注意以后後動態.B.連續六點繼續上升或下降-開始調查原因.C.連續七點繼續上升或下降-必有原因,應立即採取措施.P/N:PC1243K-10DATECODE:9841Characteristic:GAPLowerSpecLimit:0.45mmLowerControlLimit:0.60UpperSpecLimit:0.75mmUpperControlLimit:0.70GROUP1234567891011121314151617181920X10.650.590.620.640.670.660.680.700.630.580.680.600.650.720.680.700.690.700.680.68X20.620.680.660.600.570.650.580.620.700.570.680.680.680.690.600.660.680.690.660.67X30.640.610.600.680.600.580.600.690.700.590.630.570.620.630.610.700.600.650.590.64X40.600.580.680.590.680.600.670.640.700.640.720.650.660.710.670.660.680.680.690.65X50.590.630.620.630.620.590.620.720.650.660.640.680.650.700.680.700.690.620.650.62X0.620.620.640.630.630.620.630.670.680.610.670.640.650.690.650.680.670.670.650.65R0.060.100.080.090.110.080.100.100.070.090.090.110.060.090.080.040.090.080.100.06Min0.590.580.600.590.570.580.580.620.630.570.630.570.620.630.600.660.600.620.590.62Max0.650.680.680.680.680.660.680.720.700.660.720.680.680.720.680.700.690.700.690.68Cpk:2.11X:0.65R:0.08A2:0.577UCL=0.70CL=0.65LCL=0.600.500.600.700.80GAP(mm)1234567891011121314151617181920AGPCONN.GAPCONTROLCHART范例:METHOD6散布圖定義:將兩個種類的資料顯示在座標圖上,借以判斷兩者是否相關.這種圖表稱之為散布圖.依散布圖之相關性可分為:一.正相關二.負相關三.毫不相關四.弱正相關五.弱負相關制作程序:一.資料搜集二.找出數據中的最大值和最小值三.畫出縱軸橫軸刻度,計算組距四.將各組的對應數據標示在座標上五.記下資料和圖的條件功用:用來判定不同種類資料之間的相互關系.范例:散布圖的類型正相關(相關性強)負相關(相關性強)毫不相關似乎有正相關(相關性弱)似乎有負相關(相關性弱)METHOD7層別法定義:將多種多樣的資料,因應目的而分類成數個項目,使之方便以後分析的一種方法.分類:4M+1E功用:可與其它品管手法配合使用,通常在使用統計手法前要用至層別法.人員:Man機器:Machine方法:Method物料:Material環境:Environment