交通规划习题及答案

一、出行生成预测习题1澳大利亚城市类别产生率，根据家庭规模、收入及家庭拥有小汽车数可将研究对象内的家庭分成不同的类别，表1给出的就是根据调查得到的不同类别家庭的平均出行率。表1不同类别家庭的平均出行率（单位：人次/户·日）已知：低收入、无小汽车、每户3人的家庭有100户；低收入、无小汽车、每户4人的家庭有200户；中等收入、有1辆小汽车、每户4人的家庭有300户；高收入、有2辆小汽车、每户5人的家庭有50户。家庭规模小汽车拥有率低收入中等收入高收入1～3人4人及以上1～3人4人及以上1～3人4人及以上无3.44.93.75.03.85.11辆5.26.97.38.38.010.22辆以上5.87.28.111.810.012.9则出行产生量为：100×3.4+200×4.9+300×8.3+50×12.9=4455（人次/日）习题2假设规划调查区的土地利用特性如表2所示，以小区1为抽样点，不同小汽车占有的情况下，上班出行1h的出行发生率如表3所示。以小区1为抽样点，得到上班出行1h内，出行吸引量与职工数的关系如表4所示。计算出行的发生与吸引量。表2规划区域的土地利用特征小区发生特征C（小汽车拥有户数）吸引特征C（职位数）0123基础工业服务行业110302015400300225604030500600315505030250350表3出行发生情况小汽车拥有（辆/户）上班出行1h发生次数户数出行发生率（次/h·户）055105.513603012.023102015.532551517.0表4出行吸引情况行业上班出行1h吸引次数职位数吸引原单位基础行业9004002.25服务业5253001.75'cQ解：由于出行生成量是土地利用、社会经济特征的函数，正确把握它们之间的关系，便可预测出行生产量。以类别分析法为例，由假设条件中的表2和表3（可认为它代表了整个规划调查区），应用计算小区出行发生公式可算出该规划调查区内各交通小区上班1h的发生量，如表5所示。表5出行发生量iQ小区0123出行发生量15536015.517.09802137.57206205101987.5382.56007755101967.5合计2751680170512754935iQ5.5CQ12.0CQ15.5CQ17.0CQ同样的方法可以计算各分区的吸引量，这之前先将表4的吸引率作一修正，目的是使该调查区的生成与吸引的总量相平衡，即：基础吸引=（400+500+250）×2.25=2587.5服务吸引=（300+600+350）×1.75=2187.5所以，基础吸引+服务吸引=4775为使调查区的出行生成与出行吸引总量相平衡，调整和为：最后计算出该调查区各分区工作出行1h的出行吸引量，见表6。1cQ2cQ''21.754935/47751.81cQ''12.254935/47752.324cQ表6出行吸引量小区出行吸引量1929.55431472.521162108622483581633.51214.5合计2672.52262.54935''12.324cQ''21.81cQ二、出行分布习题3试利用现状交通分布量和将来各小区的预测值（表7）和平均增长系数法，求解3个交通小区将来的交通分布量。设定收敛标准为。3%表7现状OD表（单位：万次）DO123合计未来发生量117.07.04.028.038.627.038.06.051.091.934.05.017.026.036.0合计28.050.027.0105.0未来吸引量39.390.336.9166.5解（1）求发生交通量增长系数和吸引交通量增长系数。同理可计算其它，第一次迭代计算如表8所示。0ioF0jDF121101101110001111/38.6/28.01.3786/39.3/28.01.4036()/217.0(1.37861.4036)/223.648oooDFUOFVDqqFF0(1,2,3;1,2,3)ijqij表8第一次迭代计算OD表（单位：万次）DO123合计123.64811.1465.49040.285211.21968.5519.50689.27735.5767.97723.38636.939合计40.44487.67438.382166.500（2）重新计算和。1ioF1jDF23123111122133111122133/38.6/40.2850.9582/91.9/89.2771.0294/36.0/36.9390.9746/39.3/40.4440.9717/90.3/87.6741.0300/36.9/38.3820.9614ioooDDDFUOFUOFUOFVDFVDFVD（3）收敛判定。由于有部分增长系数大于3%的误差，因此需要重新进行迭代。（4）第二次迭代计算。见表9。表9第二次迭代计算OD表DO123合计122.81911.0805.2739.169211.22670.5859.46291.27335.4277.99522.63736.058合计39.47189.66037.369166.500（5）重新计算和。2ioF2jDF123123211222233211222333/38.6/39.1690.9855/91.9/91.2731.0069/36.0/36.0580.9984/39.3/39.4710.9957/90.3/89.6601.0071/36.9/37.3690.9875OOODDDFUOFUOFUOFVDFVDFVD(6)收敛判定。由于各项增长系数误差均小于3%，因此不需要继续迭代。表9即为平均增长系数法所求将来分布交通量。习题4试用底特律法计算上例中的将来交通分布量。设定收敛标准为。3%表7现状OD表（单位：万次）DO123合计未来发生量117.07.04.028.038.627.038.06.051.091.934.05.017.026.036.0合计28.050.027.0105.0未来吸引量39.390.336.9166.5123123011022033011022033/38.6/28.01.3786/91.9/51.01.8020/36.0/26.01.3846/39.3/28.01.4036/90.3/50.01.8060/36.9/27.01.3667OOODDDFUOFUOFUOFVDFVDFVD解：（1）求发生交通量增长系数和吸引交通量增长系数。0ioF0jDF（2）求交通生成总量增长系数的倒数：00/105.0/166.50.6306GTX（3）第一次迭代：。计算后得表10。10000ijijijODqqFFG表10第一次迭代计算OD表DO123合计120.74410.9914.75336.487211.16577.9879.31898.47034.9027.88520.28733.074合计36.81196.86234.358168.031（4）重新计算和。1ioF1jDF123123111122133111122133/38.6/36.4871.0579/91.9/98.4700.9333/36.0/33.0741.0885/39.3/36.8111.0676/90.3/96.8620.9323/36.9/34.3581.0740OOODDDFUOFUOFUOFVDFVDFVD表11第二次迭代计算OD表DO123合计123.64410.9395.44940.033211.22768.4769.42689.12935.7498.07423.93437.757合计40.62087.49038.809166.919（5）收敛判定。由于各项增长系数均大于3%，因此需要继续迭代。（6）求交通生成总量增长系数的倒数。（7）第二次迭代计算，，见表11。1G11/168.031/166.51.0092GTX21111ijijijODqqFFG（8）重新计算和。2ioF2jDF123123211222233211222333/38.6/40.0330.9642/91.9/89.1291.0311/36.0/37.7570.9535/39.3/40.6200.9675/90.3/87.4901.0321/36.9/38.8090.9508OOODDDFUOFUOFUOFVDFVDFVD（9）收敛判定。由于各项增长系数均大于3%的误差，因此需要继续迭代。（10）求交通生成总量增长系数的倒数。（11）第三次迭代，，见表12。22/166.919/166.51.0025GTX32222ijijijODqqFFG表12第三次迭代计算OD表DO123合计122.22410.9695.03438.227211.28473.4229.31094.01635.3448.00621.86135.211合计38.85292.39736.205167.454（12）重新计算和。3iOF3jDF123123311322333311322333/38.6/38.2271.0097/91.9/94.0160.9975/36.0/35.2111.0224/39.3/38.8521.0115/90.3/92.3970.9773/36.9/36.2051.0192OOODDDFUOFUOFUOFVDFVDFVD（13）收敛判定。各项增长系数均小于3%，不需继续迭代。习题5有2个居住区（1、2号，作为出行产生区）和3个就业小区（3、4、5号，作为出行吸引区），它们的现状分布表和出行阻抗表如表13所示，求其双约束引力模型：'ijijijijTKKODR解：第一步，给参数取初值，令。第二步：用迭代法求约束系数。首先，令列约束，代入，求两个行约束系数：1',ijKK'''3451KKK'1()ijjijKKDR现状OD出行分布量交通阻抗DO345小计DO345115010050300132524001002007002354小计5502002501000ijR表13现状分布矩阵和阻抗矩阵1112155012001250[]0.003325155012001250[]0.003499354KK再将求得的带入，求。12,KK'1()jiiijKKOR'''345,,KKK'13'14'150.0033000.003499700[]0.8958330.0033000.003499700[]1.0640250.0033000.003499700[]1.262154KKK至此，第一次迭代完成。判定不符合收敛条件，需继续迭代。再将新的代入，求第二次迭代值：'''345,,KKK'1()ijjijKKDR11120.89585501.0642001.2621250[]0.0029963250.89585501.0642001.2621250[]0.003501354KK在由新的，求。12,KK'''345,,KKK'''3450.8957,1.0643,1.2618KKK第二步迭代结束。判定不符合收敛条件。再进行第三次迭代，求得。它们与第二次完全相同（其实只要相对误差小于3%即可），迭代达到收敛，停止迭代。求得在的前提下，120.002996,0.003501KK1120.002996,0.003501KK'''3450.8957,1.0643,1.2618KKK第三步：把以上参数代入模型，根据现状，计算现状分布理论值，如：其它结果列于表14。'ijijijijTKKODR,ijOD