两斜率差异性检验

HowdoIworkoutiftworegressioncoefficientsdiffersignificantly?Thissheetwilltestthedifferencesbetweentworegressioncoefficientsderivedfromtwoseparatesamples.Regressioncoeffb1=0.5→Step1-runtheregressiontopredictyouroutcome/DVseb1=0.09→separatelyineachgroupStep2–notedowntheunstandardisedregressioncoefficients(b1andb2),standarderrorsofthese(seb1andseb2),Regressioncoeffb2=0.6→seb2=0.08→Step3-lookatthevalueofzandifitisgreaterthan+/-1.96itissignificantotthe0.05level(checkouttablesofthestandardnormaldistributionforexactpvalues)Z=-0.83045→这是老做法，我们现在做调节效果分析可以直接参考笔者报告里面的内容类别1的非标准化系数（1）做Y对X和M的回归得R123.除了考虑交互项XM外，尚可以考虑高阶交互作用（如XM2，表示非线性干扰效果）（2）做Y对X、M和XM回归得R22，若R22显著高于R12，则M为干扰变量类别两个变量有交互作用的方差分析（2-wayANOVA)，交互作用即干扰效果分割档案后做回归，得r1、r2，再利用费雪Z转换比较差异显著性，显著即有干扰连续X改成Dummy，做MC或标准化处理，做Y=aX+bM+cXM+e分层回归1.将M变成类别变量，用楼上的做法2.分层回归分析同左如果要计算标准化系数，回Correlation(1)中的FisherZ转换根据建议，我们检验非标准化系数。Baron,R.M.,&Kenny,D.A.(1986).TheModerator-MediatorVariableDistinctioninSocialPsychologicalResearch:Conceptual,Strategic,andStatisticalConsiderations.JournalofPersonalityandSocialPsychology,51,1173-1182.观察变量的调节效果分析调节变量（M）自变量（X）类别连续分类变量的调节作用类别1的标准误类别2的标准误类别2的非标准化系数根据Z值判断3.除了考虑交互项XM外，尚可以考虑高阶交互作用（如XM2，表示非线性干扰效果）分割档案后做回归，得r1、r2，再利用费雪Z转换比较差异显著性，显著即有干扰1.将M变成类别变量，用楼上的做法2.分层回归分析同左观察变量的调节效果分析自变量（X）连续