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某工厂的需求预测与库存管控问题报告目录需求预测与库存管控的重要性及意义需求预测与库存管控的方法工厂问题的提出与解决方案课程背景与内容介绍课程背景与内容介绍•存货•在企业中，存货是一项重要的流动资产，它的存在势必占用大量的流动资金，因此，存货管理在企业流动资产中占了非常重要的地位，随着我国市场竞争的越加激烈，存货管理存在的问题越来越受到重视。一个好的存货管理方法，不仅有助于防止存货账实不符，可以降低企业平均资金占用水平，可以提高存货的流转速度、总资产周转率，还能使企业加强成本控制，实施低成本战略，这些对提高企业的效益尤为重要。课程背景与内容介绍•库存•随着社会消费水平的不断提高，零售业获得了空前的发展，但也面临着一系列的问题，其中最让零售企业头疼的就是库存问题。库存是零售企业加强管理的重要内容。从20世纪60年代以来企业信息化的趋势来看，企业的库存管理也需趋向于信息化、网络化和高度集成化，库存管理也要适应时代的发展。由于传统的库存方法相对落后，面临着缺货与积压现象并存，周转天数过多，零售企业与供应商缺乏合作与协调等问题，这些因素都已成为企业快速发展的绊脚石。因此，加强企业库存管理方面的调查与研究，切实制定相应的对策是当前的一项具有重要意义的任务。课程背景与内容介绍•需求预测•产品的多样化及顾客需求改变的因素是越来越多，在这种情况下，使得企业在面临顾客需求方面更加无法充分掌握准确的信息，再加上产品短期需求的不确定会使企业在产品预测需求上更加困难，然而预测是供应管理的重要内容，直接影响数量和交付。制定好的决策必须对使用量，供应，市场条件，价格等进行预测，预测就显得尤为重要。因此我们的课题就是建立一个能准确预测需求，得出准确补货量的模型。需求预测与库存管控的方法•需求预测的方法•1.1定性预测法•1.1.1德尔菲法•1.1.2专家会议综合预测法•1.1.3业务主管人员意见综合预测法•1.1.4销售人员意见汇集法需求预测与库存管控的方法•1.2定量预测法•1.2.1时间序列分析法•①移动平均法•②指数平滑法•1.2.2因果联系法•1.3模拟法需求预测与库存管控的方法库存管理优化方法策略2.1供应企业管理库存策略2.2ABC分类控制法战略2.3联合库存管理策略2.4第三方物流供应商管理库存战略2.5零库存2.6最优经济订货方式的选择2.6.1经济订货批量(EOQ)2.6.2定量订货方式2.6.3定期订货方式•2.1供应企业管理库存策略•供应企业管理库存（VMI）系统，是指供应企业在用户的允许下来管理用户的库存，由企业决定每一种产品的库存水平和维持这些库存水平的策略。•供应企业管理库存是建立在供需基础上的供应链库存管理方法，它突破了传统的“库存由库存拥有者管理”的模式，不仅可以降低成本，还可以降低供应链的库存水平，加速资金和物资的周转，为用户提供更高水平的服务，使供需双方能共享利益，实现双赢。•2.2ABC分类控制法战略•2.2.1ABC分类控制法战略分析ABC物资占用资金比例分类表级别年消耗金额（%）品种数（%）A7010B2020C10702.3联合库存管理策略是指借助高速发展的信息技术，通过把各个经销企业的库存联合在一起，建立经销企业一体化的战略联盟，实现联合库存管理。•联合库存管理由制造商安装一个基于计算机的信息系统，把各个经销企业的库存通过该系统连接起来，每个经销企业的库存状况一目了然，库存充足的企业可以和不充足的企业进行交换，同时经销企业们应达成协议，可以通过支付报酬来交换配件，这样，经销商们就可以充分利用库存，提高服务水平。•联合库存管理的实行的优点：•由于其建立了覆盖整个网络的库存动态系统，不仅可以使整个供应链的库存降低，还可以使单个经销商的库存降低，还能与用户快速响应，运送配件的速度提高，经销商销售产品的机会概率增大。•同时，制造商可以随时从经销商那得到客户要求的响应机制，可以更迅速的为产品提供售后服务和安排融资，从而提高产品质量。•零库存•零库存是以单元化生产等技术实行拉式生产，以实现在生产过程中基本没有积压的原材料和半成品。•这种按需求生产的制造流程不但大大的降低了生产过程中库存和资金的积压，而且在实现JIT的这个过程中，也相应的提高了相当于生产活动的管理效率。需求预测与库存管控的重要性•准确的预测可以提高客户满意度，提高企业的竞争力。•准确的预测可以减少企业的库存。•准确的预测可以有效地安排生产。•准确的预测可以改善运输管理。•准确的预测可以做出信息含量更高的定价，促销决策。•库存管理是物流管理的核心内容。•库存管理是提高企业生产水平的需要。•库存管理是回避风险的需要。•改善服务质量；节省订货费用；节省作业交换费用。•提高人员与设备的利用率。问题的提出•上海某工厂生产4000多个规格产品，由于市场需求突增导致需求预测不准，使得高库存与大缺货损失并存，即甲产品热销时缺货，等紧急生产的甲产品产出后，需求消失，乙产品开始缺货…如此往复；导致一部分产品库存量偏高，另一部分产品缺货。同时，企业基于稳健因素考虑，不准备扩大产能，不准备用提高所有规格产品库存的方式来解决缺货的现状。因此，需要对每个规格的产品进行准确的需求预测以确定其合理的排产时点与排产量，以解决目前的问题。•该工厂原预测方法为平均移动法：•原排产公式为：Yt=[Ft*q-Yt-1-Yt-2-It]•其中，Yt表示第t月月末排产，第t+3月内到货的排产量；Xi表示过去第i月实际销量；θ表示库存调整系数，θ=3+β，3表示生产周期因素，生产部门的生产周期为2个月，排产后一般是第3个月内的某日到货，因此要考虑未来3个月的销售需求；β表示安全库存比例，其取值依据经验以及对4个生产车间的产能判断后估计，原排产中取β=[0.15，0.5]；It表示第t月末的库存；Ft表示第t月的销售预测量。原排产方式是每个月排产一次，因此要减去第t-1、t-2个月的已排产量，防止库存过高。相关数据（a产品）Jan-071320Jan-083230Jan-091200Jan-106700Feb-071570Feb-083510Feb-09940Feb-102230Mar-072530Mar-0890Mar-091300Mar-103700Apr-073390Apr-0877Apr-091320Apr-10900May-072882May-0818May-091710May-107370Jun-072170Jun-080Jun-092110Jun-101223Jul-072100Jul-082461Jul-092110Jul-106420Aug-071930Aug-0837Aug-091470Aug-104370Sep-071680Sep-0837Sep-091930Sep-102600Oct-071190Oct-081700Oct-093930Oct-103036Nov-072150Nov-08520Nov-091010Nov-105020Dec-0720Dec-08422Dec-092160Dec-103450（B产品）Jan-071940Jan-084620Jan-092090Jan-107161Feb-071540Feb-084800Feb-092130Feb-102944Mar-074477Mar-081190Mar-094080Mar-104346Apr-072250Apr-081452Apr-095530Apr-1011210May-072740May-084168May-094760May-106640Jun-074710Jun-088520Jun-091975Jun-10150Jul-074180Jul-083823Jul-091975Jul-1013251Aug-073617Aug-084040Aug-09820Aug-105910Sep-074142Sep-084040Sep-097780Sep-1029Oct-073492Oct-083740Oct-091320Oct-108655Nov-075570Nov-082443Nov-097900Nov-103930Dec-072280Dec-082072Dec-091510Dec-103646问题的解决•对于题目中的最终要求:实际排产中以减少缺货为第一目标，降低库存水平为第二目标，实现循环排产为第三目标。•因此必须比较原预测排产方法和优化过的预测排产方法中期末库存的比较，基于此要用原预测排产公式算出a产品和b产品期末库存量，就必须确定好公式中的参数如n，贝塔，安全库存等。考虑到数值较少（共12组数据），但又不影响最后数值比较决定再算a和b产品时n值都取3;对于贝塔在0.15和0.5之间取值，我组决定取0.2对其计算；安全库存的值取决于12组数据的整体大小，决定取a产品的安全库存为2000，b产品的安全库存为4000。•有了原预测排产的期末库存量，现在要求得优化后的期末库存量，在这里我组决定用一次指数平滑法对其优化。这里要确定参数阿尔法的值，平滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值的下降越迅速；平滑常数a越接近于0，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此，当时间数列相对平稳时，可取较大的a；当时间数列波动较大时，应取较小的a，以不忽略远期实际值的影响。根据a组值的变化，决定取阿尔法等于0.35其它参数不变。在excel中输入数据计算得到a产品结果如下：•在excel中输入数据计算得到a产品结果如下：分析结果（a产品）•对于a产品的两组结果（组要观察期末库存）我们可以计算出原预测排产的缺货率为1/6，高库存率为1/3；而优化后缺货率为0，高库存率为1/4。由此达到减少缺货的目的。对于b产品•经查证资料α值的确定•平滑指数α的值可以根据环比发展速度序列中数据的随机波动情况而定，随机波动大，α取较大值（0.6~0.9）,对于b产品由于波动较大，我们取多组α值，分别为0.6、0.75、0.85.0.9以实现企业降低库存，降低缺货率的企业目的。在excel中输入数据计算得到b产品结果如下（平行移动法得到的数据）根据b组值的变化，根据一次指数平滑法取α值为0.6其它参数不变。在excel中输入数据计算得到b产品结果如下：28根据b组值的变化，根据一次指数平滑法取α值为0.75其它参数不变。在excel中输入数据计算得到b产品结果如下：29根据b组值的变化，根据一次指数平滑法取α值为0.85其它参数不变。在excel中输入数据计算得到b产品结果如下：30根据b组值的变化，根据一次指数平滑法取α值为0.9其它参数不变。在excel中输入数据计算得到b产品结果如下：31B产品分析结果•对于b产品的两组结果我们可以计算出原预测排产的缺货率为1/6，高库存率为1/4；而采用一次指数平滑法优化之后（规定：当期末库存量的值=2*安全库存时，记为高库存）具体分析如下：B产品分析结果•α=0.6：缺货率=1/6，高库存率=1/12•α=0.75：缺货率=1/6，高库存率=1/12•α=0.85：缺货率=1/6，高库存率=1/6•α=0.9：缺货率=1/6，高库存率=1/4B产品分析结果•为了降低库存量，我们排除α=0.85,0.9，所以我们接下来比较α为0.6,0.75•α=0.6：高库存量=12611.796•α=0.75：高库存量=15605.6008•综上比较上述两个值，我们选择α值为0.6达到降低缺货率的同时达到降低库存得目的。Thankyou