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1心理咨询师心理测验技能课程第1节：心理测验概述第1单元：心理测验的发展史我国始于汉代、兴于隋唐的科举取士制度就被中外学者公认为世界上最早的心理测验的实践。（识记）首先倡导科学心理测验的学者是英国生物学家和心理学家高尔登（F.Galton）。（识记）纵观心理测验的发展,19世纪80年代是高尔登的十年，90年代是卡特尔的十年，20世纪头十年则是比内的智力测验的十年。在此以后，心理测验主要有以下几个方面的发展：1、操作测验的发展2、团体智力测验的发展3、能力倾向测验的发展4、人格测验的发展第2单元：心理测验的基本概念一．心理测验的定义心理测验，就是根据一定的法则用数字对人的行为加以确定。即根据一定的心理学理论，使用一定的操作程序，给人的行为确定出一种数量化的价值。这个定义主要包含了三个基本的要素：行为样本、标准化、难度的客观测量。二．心理测验的性质心理测量具有独特的性质:1、心理测量的间接性2、心理测量的相对性3、心理测量的客观性第3单元：心理统计的基本概念一、方差和标准差方差和标准差是表示一组数据离散程度的最好的指标。其值越大，说明离散程度大，其值小数据比较集中，它是统计描述与统计分析中最常应用的差异量数。方差也称变异数、均方。它是每个数据与该组数据平均数之差乘方后的均数，即离均差平方后的平均数，它是度量数据分散程度的一个很重要的统计特征数。标准差即方差的平方根。标准差表明一组数据的集中趋势。二、相关分析1、相关系数22、积差相关3、等级相关三、概率分布1、正态分布2、二项分布第4单元：心理测验的分类一、按测验的功能分类1、智力测验2、特殊能力测验3、人格测验二、按测验材料的性质分类1、文字测验2、操作测验三、按测验材料的严谨程度分类1、客观测验2、投射测验四、按测验的方式分类1、个别测验2、团体测验第5单元：正确对待和使用测验正确对待和使用心理测验必须做到：1、测验使用者必须具备一定的资格2、慎重选择测验量表3、与被试者建立良好的协调关系4、正确解释测验结果5、注意测验的保密第6单元：分数的解释与交流一、解释分数要注意的几个问题1、一个人在任何一个测验上的分数，都是他的遗传特征、测验前的学习与经验以及测验情境的函数，这三个方面都会对测验成绩有所影响。2、为了对测验分数做出确切的解释，只有常模资料是不够的，还必须有测验的信度和效度资料。3、对于来自不同测验的分数不能直接加以比较。3二、如何向当事人报告分数在报告分数时要注意以下几个问题：1、使用当事人所理解的语言。2、要保证当事人知道这个测验测量或预测什么。3、要使当事人知道他是和什么团体在进行比较。4、要使当事人认识到分数只是一个“最好”的估计。5、要使当事人知道如何运用他的分数。6、要考虑测验分数将给当事人带来什么心理影响。7、要让当事人积极参与测验分数的解释。第7单元：心理测验与心理咨询一般来讲，心理测验应在咨询关系尚未建立之前实施，进入正式的心理咨询程序之后，要尽量避免心理测验。当然也有例外。咨询过程无法进行下去，咨询者也不知如何进行下去的时候，由心理测验的结果可以再次确认与求助者的咨询关系以更好地达到对求助者的理解。这种情况下，如果可能的话，最好将心理测验依赖于其他心理学工作者、专家实施。第2节：测验量表的分数和常模第1单元：量表分数的转换一、学习目标掌握发展常模分数的计算及解释。掌握百分位常模分数的计算及解释。掌握标准分数的计算及解释。二、操作步骤（一）发展常模分数的计算及解释1、发展顺序量表2、智力年龄（二）百分位常模分数的计算及解释1、百分等级2、百分点3、四分位数与十分位数（三）标准分数的计算及解释1、线性转换的标准分数2、非线性转换的标准分数3、智商的计算及意义三、相关知识1、发展顺序量表最直观的发展常模是发展顺序量表，因为它告诉人们多大的儿童具备什么能力或行为就表明其发育正常，相应能力或行为早于某年龄出现，说明发育超前，否则即为发育滞后。这种常模对儿童家长来说最易于理解，并可以监察儿童的生长发育情况。42、智力年龄比内-西蒙量表中首先使用智力年龄的概念。智龄是年龄量表上度量智力的单位。（二）百分位常模分数的计算及解释：百分位常模包括百分等级和百分点（percentilerankandpoint）、四分位数（quartiles）和十分位数（deciles）。1、百分等级百分等级指出的是个体在常模团体中所处的位置，百分等级越低，个体所处的位置就越低。2、百分点百分点是计算处于某一百分比例的人对应的测验分数是多少。3、四分位数与十分位数四分位数和十分位数只是百分位数的两个变式，其含义相似。百分位数是将量表分成100份，而四分位数是将量表分成四等份，相当于百分等级的25%、50%和75%对应的三个百分分成的四段。十分位数也可以依此类推出，1%～10%为第一段，91%～100%为第十段。（三）标准分数的计算及解释：标准分数是将原始分数与平均数的距离以标准差为单位表示出来的量表。因为它的基本单位是标准差，所以叫标准分数。常见的标准分数有：z分数、Z分数、T分数、标准九分数、离差智商（IQ）等。标准分数可以通过线性转换，也可以通过非线性转换得到，由此可将标准分数分为两类：1、线性转换的标准分数z分数为最典型的线性转换的标准分数。z分数可以用来表示某一分数与平均数之差是标准差的几倍。2、非线性转换的标准分数当原始分数不是常态分布时，也可以使之常态化，这一转换过程就是非线性的。常态化过程过程主要是将原始分数转化为百分等级，再将百分等级转化为常态分布上相应的离均值，并可以表示为任何平均数和标准差。3、智商的计算及意义比内-西蒙量表传人美国后，斯坦福大学推孟教授于1916年对其修订而成斯坦福-比内量表。它在心理年龄的基础上，以智商表示测验结果，即以后所说的比率智商。比率智商（IQ）被定义为心理年龄（MA）与实足年龄（CA）之比。为避免小数，将商数乘以100。比率智商并不适合于年龄较大的被试；另外，由于不同年龄组儿童的比率智商分布的情况是不一样的，因而相同的比率智商分数在不同年龄就具有不同意义。离差智商是一种以年龄组为样本计算而得的标准分数，为使其与传统的比率智商基本一致，韦克斯勒将离差智商的平均数定为100，标准差定为15。表示的是个体智力在年龄组中所处的位置，因而是表示智力高低的一种理想的指标。5四、注意事项（一）发展常模换算及解释时需要注意的问题1、发展量表只适于所测的特质随年龄发生系统变化的情况，因此只能用于年纪小的儿童，对成人不适用。2、由于人的行为发展受教育及经验的影响，因此发展量表只适用于在典型环境下成长的儿童，对于来自闭塞或非典型环境下的儿童，分数不能作同样解释。3、发展量表的单位在各年龄并不相等，人在很多方面的发展速率往往是先快后慢，因此，一年的差异在不同年龄有不同的含意。（二）百分位常模换算及解释时需要注意的问题1、百分位常模属于顺序量表，缺少相等单位，因此不能对它进行加、减、乘、除运算，也不适用于进一步的统计分析。2、百分等级的分布呈长方形，因此，靠近中央（平均数或中数附近）的原始分数转换成百分等级时，其差异被夸大了，而靠近分布两极端的原始分数转换为百分等级时，其差异被缩减。3、不能比较和说明不同被试间分数差异的数量。（三）标准分常模转换及解释时需要注意的问题1、在计算非线性转换的标准分数时，要求所测特质的分数在实际上应该是常态分布，只是由于测验本身的缺陷或取样误差而使分布稍有偏斜时，才能计算常态化标准分数。2、来自不同测验的离差智商分数，只有当它们具有相同或相近的标准差时，才可进行比较；标准差不同，其分数的意义便不同。第2单元：建立常模的过程一、学习目标掌握常模团体的界定及取样的方法掌握常模分数的表示法二、操作步骤（一）常模团体的界定（二）取样的方法1、简单随机抽样2、系统抽样3、分组抽样4、分层抽样（三）常模分数表示法：1、转换表表示法2、剖面图表示法三、相关知识（一）常模团体的界定常模团体是由具有某种共同特征的人所组成的一个群体，或者是该群体的一个样本。对测验编制者而言，常模的选择主要是基于对测验将要施测的总体的认识，常模团体必须能够代表该总体。这种工作包括：确定一般总体、确定目标总体、确定样本。对测验的使用者来6说，要考虑的问题是，现有的常模团体哪一个最合适。因为标准化测验通常提供许多原始分数与各种常模团体的比较转换表，被试的分数必须与合适的常模比较。（二）取样的方法取样即从目标人群中选择有代表性的样本。从统计学角度看，取样的方法有随机抽样和非随机抽样两种。前者是根据随机原则进行，而后者则没有随机性。所谓随机原则，就是从总体中取样时，所取个案不是人为地主观决定的，每个个案被抽取的机会均等。具体地说，有下列几种抽样方法：1、简单随机抽样按照随机表顺序选择被试构成样本，或者将抽样范围内的每个人或者每个抽样单位编号，再随机选择，可以避免由于标记、姓名、性别或其它社会赞许性偏见而造成抽样误差。在简单随机抽样中，每个人或抽样单位都有相同的机会作为常模中的一部分。2、系统抽样有时在总体数目为N的情况下，若要选择K分之一的被试作为样本，则可以在抽样范围内选择每个第K个人来构成样本。3、分组抽样有时总体数目较大，无法进行编号，而且群体又有多样性，这时可以先将群体进行分组，再在组内进行随机取样。4、分层抽样在确定常模时，最常用的是分层抽样方法。它是先将目标总体按某种变量（如年龄）分成若干层次，再从各层次中随机抽取若干被试，最后把各层的被试组合成常模样本。分层抽样还可以分为两种方法：分层比例抽样和分层非比例抽样。（三）常模分数表示法1、转换表表示法最简单而且最基本的表示常模的方法就是转换表，有时也叫常模表。一个转换表显示出一个特定的标准化样组的原始分数与其相对应的等值分数--百分位、标准分数、T分数或者其它任何分数。因此测验的使用者利用转换表可将原始分数转换为与其对应的导出分数，从而对测验的分数作出有意义的解释。2、剖面图表示法剖面图是将测验分数的转换关系用图形表示出来。从剖面图上可以很直观地看出被试在各个分测验上的表现及其相对的位置。四、注意事项（一）在制定常模时，必须清楚地说明所要测量的群体的性质与特征。（二）样本的大小要适当，样本大小适当的关键是样本要有代表性。（三）系统抽样要求目标总体无序可排，也无等级结构存在。（四）常模有一般常模与特殊常模之分。第3节：测量的信度、效度与项目分析第1单元：信度分析7一、学习目标掌握信度的类型及估计方法掌握信度与测验分数的解释二、操作步骤（一）信度的估计方法1、重测信度2、复本信度3、内部一致性信度4、评分者信度（二）信度与测验分数的解释1、解释真实分数与实得分数的相关2、确定信度可以接受的水平3、解释个人分数的意义4、比较不同测验分数的差异三、相关知识（一）信度的估计方法信度是指同一被试者在不同时间内用同一测验（或用另一套相等的测验）重复测量，所得结果的一致程度。1、重测信度又称稳定性系数。它的计算方法是采用重测法，即使用同一测验，在同样条件下对同一组被试者前后施测两次测验，求两次得分间的相关系数。2、复本信度它是以两个等值但题目不同的测验（复本）来测量同一群体，然后求得被试者在两个测验上得分的相关系数，这个相关系数就代表了复本信度的高低。复本信度反映的是测验在内容上的等值性，故又称等值性系数。3、内部一致性信度（1）分半信度（split-halfreliability）这种方法估计信度系数只需一种测验形式，实施一次测验。通常是在测验实施后将测验按奇、偶数分为等值的两半，并分别计算每位被试在两半测验上的得分，求出这两半分数的相关系数。这个相关系数就代表了两半测验内容取样的一致程度，因而也称为内部一致性信度系数。（2）同质性信度（homogeneityreliability）同质性主要代表测验内部所有题目间的一致性。当各个测题的得分有较高的正相关时，不论题目的内容和形式如何，则测验为同质的。相反，即使所有题目看起来好象测量同一特质，但相关很低或为负相关时，则测验为异质的。84、评分者信度随机抽取若干份测验卷，由两