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第1章商务数据分析与应用概述教学内容一、商务数据的涵义二、商务数据的来源与采集三、商务数据分析方法教学要求【知识目标】1.了解什么是商务数据。2.了解商务数据的来源。3.掌握商务数据的采集流程。【技能目标】1.掌握商务数据的采集方法。2.掌握商务数据的清洗方法。3.掌握商务数据的分析方法。教学重点1.掌握商务数据的采集方法。2.掌握商务数据的清洗方法。3.掌握商务数据的分析方法。教学难点1.掌握商务数据的采集方法。2.掌握商务数据的清洗方法。3.掌握商务数据的分析方法。教学方法讲授法、案例法课时数4课时教学内容第一节商务数据的涵义—、商务数据的基本概念（一）数据的定义数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合，是构成信息或者知识的原始材料C（二）数据与信息的联系与区别数据是符号，是物理性的；而信息是对数据进行加工所得到的，是逻辑性和观念性的。数据与信息不可分离，数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示。数据是信息的表达与载体，信息是数据的内涵，数据与信息两者之间是形与质的关系。（三）数据与大数据的联系与区别1.数据量大数据的“大”首先体现在数据量上。大数据是海量数据，而对于海量具体是多少，目前尚无标准的说法。2.数据的范围大数据不仅包括机构内部的数据，还包括机构外部的数据。3.数据的类型大数据涉及的类型不仅有结构化的数据，还有非结构化的数据。一般情况下，计算机处理的都是标准化、结构化的数据，但像文本、视频、语音等非标准化、非结构化的数据,则需要通过一定的技术手段将其转换成结构化的数据进行处理。二、商务数据的应用领域（一）常见的商务数据应用领域1.勾勒用户画像通过勾勒用户画像，打通用户行为和业务数据之间的关系，还原用户全貌。2.提升营销转化通过分析拉新流量和付费转化，甄别优质投放渠道°3.精细化运营分群筛选特定用户群，精准运营，提升留存。4.优化产品通过数据指引核心流程优化，版本迭代验证最佳效果°（二）商务数据的应用领域分析1.以“人”为维度的用户分析2.以“货”为维度的产品分析3.以“场”为维度的场景运营分析场景运营分析主要涵盖以下五个方面C（1）页而项目（2）内部检索（3）专题页面（4）站内广告（5）页面流量三、商务数据的作用（一）挖掘营销（二）社会网络营销（三）地理营销（四）用户行为分析营销（五）个性化推荐营销第二节商务数据的来源与采集一、商务数据的来源（一）按照数据资料的性质划分1.一手资料2.二手资料（二）按照数据来源的范围划分1.外部数据（1）社会人口数据（2）宏观经济数据（3）新闻舆论数据（4）市场调研数据2.内部数据（1）用户行为数据（2）服务端日志数据（3）CRM数据（4）交易数据（三）按照数据来源的对象划分1.日常采集数据2.专题获取数据3.外部环境数据二、商务数据采集流程（一）识别信息需求对于运营者来说，首先要明确关键绩效指标，然后选择一个核心关键指标来检测C其次，要找到用户的关键购买行为，包括访问网站、浏览商品、注册账号、加入购物车、结算支付等，然后基于用户的关键购买行为进行指标分解，找到对应的指标，如访客流量、下单转化率、支付转化率、客单价，因此销售额就是由这四项具体的指标构成的。（二）明确分析对象人口属性设备属性■■■■从性别、年龄、职业、爱好、城市、包括使用的平台类型、设备品牌、地区和国家等方面的具体指标来衡量设备型号、屏幕大小、浏览器类型，以及屏幕方向等表现在访客来源、广告来源、广包括用户活跃度，用户是否注册，告内容、搜索词以及页面来源等是否下单，是否支付等行为流量属性■行为属性（三）按需求采集数据三、商务数据采集方法（一）定性数据1.问卷调研2.用户访谈（二）定量数据1.内部数据（1）网站日志（2）业务数据库2.外部数据（1）网络爬虫（2）第三方统计平台第三方统计平台分类表采集技术手段平台名称采集的数据类型操作的复杂程度采集的数据质量无埋点（嵌入SDK）百度统计前端数据简单且免费数据较粗糙有埋点（自己写代码）神策数据前后端数据均可操作较复杂数据更细致有埋点+无埋点数极客前后端数据均可既有引导又有自由度数据更细致四、商务数据清洗方法（一）缺失数据的清洗对缺失值的处理，一般可以采用以下方法。用一个样本统计量的值代替缺失值击垃才士左，•依目十―曲吐必rlh.K用一个统计模型计算出来直接将有缺失值的记录删除皿科八、乂厂队/士，.的值代替缺失值将有缺失值的记录保留（二）重复数据的清洗1.条件格式法2.高级筛选法3.函数法4.数据透视表法把重疫的数据及所在箪元格标为不同麒色进行识别.-选择“开始—“条件格式”—突出显示单元格规则一-IBS值・选择不垂疫的记录.-利用EXCEL里筛选功能的高级筛选，选择不重复的记录.利用COUNTIF函散对垂箕敬据进行识别.・该函数的语法规则如下：countif（range,criteria）range:计算其中非空单元格敬目的区域.criteria:以数字、表达式或文本形式定义的条件.统计各数据出现的频次。-通过痼动相应字段，其中出现2次及以上的数据就属于3!复项.在完成重复数据的查找后，即可•删除重复数据°删除重复数据主要有以下三种方法°1.通过菜单操作删除重复项单击“数据”选项卡下的“删除重复项”按钮，将显示有多少重复值被删除，有多少唯一值被保留。2.通过排序删除重复项在利用COUNTIF函数对重复数据进行识别的基础上，对重复项标记列进行降序排列，删除数值大于1的项。3.通过筛选删除重复项在利用COUNTIF函数对重复数据进行识别的基础上，对重复项标记列进行筛选，筛选出数值不等于1的项。（三）错误数据的清洗1.被调查者输入的信息不符合要求2.手工录入错误第三节商务数据分析方法—、商务数据分析意义（一）数据分析的价值认同（二）数据分析的商业模式二、商务数据分析方法框架流程Acquisition（获取）Activation（激活）Retention（留存）Revenue（收入）Referral（推荐）关键指标营销活动用户转化留存分析订购促进评论推荐新访问用户量注册转化率产品功能留存率订单金额分享次数业务活动人均访问次数商品购买转化率用户日留存率订单数量分享率访问时长•・・・・・用户周留存率订单转化率好评率访问深度跳出率用户月留存率成果支付数（一）流量分析1.访问、下载来源以及搜索词2.自主投放追踪3.实时流量分析（二）用户分群1.根据用户维度分2.根据用户行为组合分（三）多维分解（四）细查路径（五）转化漏斗（七）A/B测试（八）优化建模（九）热图三、商务数据分析流程（一）宏观角度1.中国古代朴素的分析哲学2.精益创业的“学习引擎”（二）中观角度（三）微观角度通过本章的学习，我们了解了商务数据的含义，商务数据的来源、采集流程和采集方法，以及商务数据的分析方法。归仑内与商务数据分析在电子商务中具有重要的意义，因为通过数据分析不仅可以提高发现企业内部的不足，客户体验的不足，营销手段的不足等，还可以了解客户的内在需求。在电子商务行业中，掌握商务数据的分析与应用方法是电子商务从业人员的必备技能。教学内容教学要求第2章商务数据分析工具及应用一、Excel在商务数据分析中的应用二、PowerBI在商务数据分析中的应用三、爬虫软件在商务数据分析中的应用【知识目标】1.掌握Excel的数据统计功能。2.掌握Excel的数据分析功能。3.掌握Excel的数据可视化功能。4.了解什么是数据透视表。5.认识PowerBIO6.了解常见的爬虫软件。【技能目标】1.掌握Excel在商务数据分析中的应用方法。2.掌握PowerBI在商务数据分析中的应用方法。3.掌握爬虫软件在商务数据分析中的应用方法。教学重点1.掌握Excel在商务数据分析中的应用方法。2.掌握PowerBI在商务数据分析中的应用方法。3.掌握爬虫软件在商务数据分析中的应用方法。教学难点1.掌握Excel在商务数据分析中的应用方法。2.掌握PowerBI在商务数据分析中的应用方法。3.掌握爬虫软件在商务数据分析中的应用方法。教学方法讲授法、案例法课时数5课时教学内容第一节Excel在商务数据分析中的应用—、Excel的数据统计功能Excel具有强大的数据统计功能，使用Excel公式与函数能够快速统计各种复杂的商务数据。二、Excel的数据分析功能Excel描述单变量数据的方式主要有以下三种。（1）描述统计（2）直方图（3）排位与百分比排位三、Excel的数据可视化功能利用Excel不仅可以完成商务数据的记录、整理与分析等工作，同时它还是一款数据可视化的重要工具。使用Excel可以制作出直观简洁、形象美观、丰富多彩、通俗易懂的各类图表等，通过它们更加生动、形象地呈现数据信息。四、Excel的统计分析函数（一）AVERAGE函数（二）COUNT函数（三）COUNTIF函数（四）MAX函数（五）MIN函数五、数据透视表（一）创建数据透视表（二）使用数据透视表注意事项1.数据透视表缓存2.数据透视表用作其他报表源数据的位置要求3.更改数据会同时影响两个报表4.数据透视图报表第二节PowerBI在商务数据分析中的应用—、初识PowerBI（—）PowerBI的基本概念1.PowerBI的组.成部分2.PowerBI的构建模块3.PowerBI的操作流程（二）PowerBI的特点1.打通各类数据源2.易用性3.图表美观（三）PowerBI的使用方法1.导入需要的数据2.对导入数据进行编辑3.建立关系4.创建报表二、PowerBI软件适用场景（―）财务1.财务业绩2.收入和盈利率3.资本支出管理4.费用管理（二）市场营销1.市场活动分析2.Web和社交分析3.电子邮件分析4.市场占有率（三）销售(―)爬虫软件的工作原理爬虫软件的工作原理•互联网■蜘蛛网k•爬虫■蜘蛛爬虫软件工作原理■制定爬行路线•捕获”网页链接的内容（二）网络爬虫的使用方法1.定额管理2.趋势3.销售业绩4.渠道报表（四）人力资源1.合规性训练2.员工人数摘要（五）IT1.IT支出2.技术支持3.安全性和合规性（六）操作1.生产2.商店业绩3.申报额分析三、PowerBI商务数据分析案例（一）解决方案1.整合多种数据源，提供丰富的可视化展现效果2.借助移动和跨平台能力为管理者和业务线员工提供支持（二）企业收益1.及时把握业务动态，快速响应市场需求2.减轻数据平台运维压力，实现成本精确控制3.持续合作，让BI赋能每一名业务员工第三节爬虫软件在商务数据分析中的应用一、常见的爬虫软件归纳与提高目前，大数据技术被应用于各行各业，很多人通过爬虫来收集网页信息。下而列举一些典型的应用场景。（1）电商网站的商品数据（2）微博、BBS允许数据进行采集（3）新闻文本（4）学术信息二、爬虫软件应用案例（一）创建数据采集任务（二）创建翻页循环（三）商家信息采集（四）导出数据通过本章的学习，我们了解了Excel在数据统计、数据分析、数据可视化等方面的功能，还掌握了统计分析函数和数据透视表的使用方法。不仅如此,我们还掌握了PowerBI和爬虫软件在商务数据分析中的应用方法。在网络时代，数据来自各个方面，庞大而复杂。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程，都需要进行数据分析。“工欲善其事，必先利其器”，选择合适的数据分析工具是非常必要的，这样可以更快速地获得精准的数据结果。第3章商务数据可视化教学内容一、商务数据可视化概述二、商务数据可视化的种类教学要求【知识目标】1.了解商务数据可视化的意义。2.了解商务数据可视化的种类。【技能目标】1.掌握商务数据可视化的步骤。2.掌握提升商务数据可视化视觉效果的方法。教学重点1.掌握商务数据可视化的步骤。2.掌握提升商务数据可视化视觉效果的方法。教学难点1.掌握商务数据可视化的步骤。2.掌握提升商务数据可视化视觉效果的方法。教学方法讲授法、案例法课时数3课时教学内容第一节商务数据可视化概述一、商务数据可视化的意义在生活和工作中，一张图片所传递的信息