心理测量与评估考核要点

心理测量与评估考核要点第一章绪论测量----按一定规则，给所考察对象在某种性质的量度系统上指定值的活动；或者说，测量就是按一定规则，用某种性质的量度系统上的数值来描述所考察对象特性的活动。测量量表的性质和可施行的运算种类：量表性质可施行的运算实例名义量表类别标志，无顺序性，无可加性，无可除性不能施行任何数学运算车牌号码顺序量表具线性顺序性，无可加性和可除性可作线性顺序递推运算，可求中位数，等级相关品德评定等距量表等单位，无绝对零点，有可加性而无可除性可加减，可求平均数、标准差，求积差相关温度比例量表等单位，有绝对零点，有可加性和可除性可加减乘除，可求平均数、标准差，求积差相关和倍数，可作一切算术运算身高、体重心理测量——就是按规则给所考察对象的心理特性，在一定性质的量度系统，即量表上指定值的活动。心理测量的本质特点：1、首先，心理测量所测对象已不再是物质实体及其特性，而是人的心理特性，即精神性的，非实体的存在。2、心理测量的间接性；3、心理测量的相对性；4、心理测量的主体间交往性。心理特征测量的途径：1、测量者对被测量者的观察，在自然条件下或特设情境下的观察；2、被测者自陈报告；3、借助被测者周围人的观察，由这些人向主测者报告。心理测验-----是心理测量的一种，是更加符合实证科学精神与要求的心理测量中特别的一种，是行为样本的客观而标准化的测量。心理测验定义所说的“行为样本“意思有三：1、测验所直接观察的是个体的外部行为；2、这些外部行为应是所要测察的内部心理结构的代表性“行为样本”；3、所测行为是否能构成代表性“行为样本”，要经实际检验由客观事实资料来确证。标准化包括的内容：1、首先，要求测验编制，即测量工具的标准化；2、测验实施与评分的标准化；3、分数解释的标准化。心理评估----就是使用测验、行为观察、晤谈、个案资料研究和其他测评程序（如评定量表、问卷等），为达到对个体或少数人（如某个家庭的成员）作出深入的心理评价，从而来进行收集和整合资料的活动。心理评估是临床心理工作的重要组成部分。心理评估收集资料的途径与方法：1、行为观察；2、晤谈；3、个案资料研究；4、评定量表法国医生艾斯克罗在其1838年出版的著作中，第一次作出了精神与智力落后的明确区分，他还指出，从正常到“最严重的白痴”，智力落后有许多等级，并探讨了区分这些等级的方法。1879年冯特在莱比锡大学建立了第一个心理学实验室；英国生物学家高尔顿是重视个体差异和倡导心理测量运动的重要人物，进行了人类遗传研究。美国心理学家卡特尔最早期倡导心理测量运动的又一个重要人物，1890年，他使“心理测验”一词首次出现在心理学专业文献中。从测验产生发展史角度看，如果19世纪80年代是“高尔顿的十年”，90年代是“卡特尔的十年”，那么进入20世纪后这头十年就属于比纳了。比纳与其助手西蒙合作，编制成功了世界上第一个智力测验，即“比纳----西蒙量表”（1905年）1908年公布了比纳—西蒙第二个量表。比纳----西蒙量表的编制发行，标志了人类历史上科学的标准化心理测验的诞生。因为：1、第一，它采用试验性测试方法，得到了项目（以及测验）的以实证检验的难度；2、它在代表性被试样组基础，求取了常模（这里是年龄常模），这更是人类历史上所没有过的崭新科学新概念；3、在智力水平的测察上，它不再局限于只测感觉、知觉等低级心理过程，而是强调突出了对判断、推理和理解能力、以及语言能力的测察，突出抓住了人类所持有的高级心理过程。1916年，美国斯坦福大学的推孟及其同事，修订了比纳-西蒙量表，推出了斯坦福—比纳智力量表作为标准化测量工具，首次采用了“智力商数”（IQ）。1917年美国编制了“军队甲种测验”和“军队乙种测验”。一些20世纪20年代原被称为智力测验的测验，后来就被称为“学业能力倾向测验”。1908年桑代克发表了书法量表；他的学生斯通编制了算术测验，1923年斯坦福成绩测验发表，这就产生了第一个学业成就成套测验。人格测验-----表示测量情绪状态、人际关系、动机、兴趣、态度等特性，并不把智力测量包含在内。人格测验的先驱是克雷佩林。伍德沃斯在第一次世界大战期间编制的“个人资料调查表”，是自陈问卷（人格问卷）。人格测量的方法：1、自陈问卷已经成为了人格测验的一种最主要的编制开发技术。2、人格测量的另一种方法就是使用表现型技术或情境测验方法。3、投射技术是人格测验的第三种方法。心理测验的基本功能：认识和鉴定个别差异的功能、描述的功能、诊断的功能、预测的功能以及评价的功能。如何正确对待和使用心理测验？既不能认为“测验万能”，迷信和神化测验。比如把测验分数绝对化，无限抬高智商值（即IQ）的地位等。也不能全盘否定测验的作用，认为“心理测验不但无效，而且纯粹是祸害”。心理测验的种类：分类标准种类按测验所测心理特性能力测验；学业成就测验；人格测验；神经心理测验；心理卫生评定量表按接受测验对象规模个别测验；团体测验按施测方式文字测验；非文字测验（或称操作测验、非语言测验）；情境测验（表现型测验）；计算机化测验按测验对作答行为要求最高成就测验；典型行为测验按测验分数解释参照体系常模参照测验；标准参照测验按测验刺激性质（任务要求）结构化测验；投射测验按测验目的描述性测验；诊断性测验；预测性测验按应用领域教育测验；职业测验；临床测验第二章心理测量中的统计技术变量的种类---称名变量、顺序变量、等距变量和比率变量。数据可分为离散性变量和连续性变量两类。称名变量和顺序变量都属于离散性变量。等距变量和比率变量都属于连续性变量。总体是具有某种特征的一类事物的全体；总体中的每个单元称为个体；从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本；而样本所含的每一个体，有时又被称为元素或“样品”。总体中所含个体的多少称为总体的规模，用N表示。样本中所含个体的多少称为样本容量，用n表示。常将个体数目超过30的样本称为大样本，等于或小于30的样本称为小样本。参数是描述总体情况的统计指标；统计量是描述样本数据状况的统计指标。总体参数用希腊字母代表，样本统计量用拉丁字母代表。次数分布-----指的是一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况，或者是这批数据的数轴上各个区间所出现次数多少的情况。例：60名学生词汇测试得分的累积次数分布表：组别次数(f)相对次数以下累积次数以上累积次数累积次数相对累积次数累积次数相对累积次数90-9420.03601.0020.0385-89130.22580.97150.2580-8480.13450.75230.3875-79160.27370.62390.6570-7460.1210.35450.7565-6980.13150.25530.8860-6420.0370.12550.9255-5940.0750.09590.9850-5410.0210.02601.00∑601相对次数------将简单次数分布表中各组的实际次数除以总次数(f/N)。数据的次数分布有两方面的特征-----一是该组数据的中心位置在何处；二是该组数据的离散程度如何。集中量数-----用来描述数据的集中趋势的特征量数。集中量数包括：算术平均数、中数、众数。集中量数影响数据分布的位置：集中量数越小，则数据在数轴上的分布越靠左；集中量数越大，则数据在数轴上的分布越靠右。差异量数-----用来描述数据的离散程度的特征量数。算术平均数的优点：1、能很灵敏地反应数据的变化；2、同一批数据的平均数可以唯一地严密确定下来；3、计算简单，意义清晰明了；4、适合作进一步的代数计算。算术平均数的缺点：1、易受极端数据值的影响；2、要求数据完整而确切。中数的求取：对于一组按大小顺序排列的数据，如果数据的个数为奇数，那么居于中间位置上的个数就是这组数据的中数；如果数据的个数为偶数，那么最中间的两个数据的算术平均数就是这组数据的中数。众数有粗略众数和理论众数两个种类。粗略众数-----指一组数据中频数出现最多的那个数，可以通过观察法直接求得。理论众数-----指与频数分布曲线最高点相对应的横坐标上的那一点。常用统计指标及其计算公式：统计指标统计量参数计算公式描述平均数XμX=1/N（X1+X2+…XN）=1/N∑Xi所有观测数据的总和除以数据个数所得的商平均差ADAD=∑Xi-X/n全组数据与其平均数的离差的绝对值的平均数方差S2σ2S2=∑(Xi-X)2/n一组数据的离均差平方数的算术平均数标准差SσS=√∑(Xi-X)2/n方差算术平方根叫标准差标准分数Zz=（X-X）/S又称Z分数，其值是该分数与平均数之差除以标准差后所得之商地位量数----反映次数分布中各数据所处地位的量。标准分数是一种重要，用途极广的地位量数。标准分数的性质：1、标准分数的平均数为0，标准差为1；2、标准分数是原始分数的线性转换结果，其分布形态和原始分数分布形态完全相似；3、标准分数有正、负号与绝对值；正、负号表示原始分数大于还是小于平均数，绝对值表示原始分数对平均数的距离。4、如果原始分数呈正态分布或近似正态分布，查正态分布表可知，在正负3个标准差之间取值的概率即可能性为99.73；这就意味着原始分数的绝大多数取值都在正负3个标准差之间。Ni=1正偏态分布曲线-----高峰偏向数量小方向的曲线。负偏态分布曲线-----高峰偏向数量大方向的曲线。正态分布的性质：1、正态分布曲线是单峰相对称的，以过平均数点的垂线为对称轴。2、正态分布曲线上平均数对应点最高，然后向两侧逐渐下降，不断靠近基线而无限延伸，但始终不与基线相交；3、正态曲线下的总面积为1，过平均数点的垂线将正态曲线下的面积划分为各是0.5的相等的两部分。服从正态分布的随体机变量，在两个取值点之间变化的概率，就是过这两个取值点的垂线之间曲线下的面积。4、正态分布曲线，根据其平均数、标准差的不同而有不同的分布形态。平均数决定曲线的位置，标准差决定曲线的展线。标准差越大，曲线下部越宽广，看起来曲线形态就越矮胖；标准差越小，曲线下部的分布越向平均数靠近，曲线形态看起来就越高瘦。平均数为0，标准差为1的分布称为标准正态分布。5、正态分布曲线下，随机变量在离开平均数多少标准差距离内取值的概率，有一定的规率。变量有两类：一是确定性变量；二是随机变量。相关关系有两种类型：一是函数关系，二是相关关系。函数关系-----是指事物之间存在着严格的依存关系，其特征是现象与现象之间的数量关系是一一对应的，即对于某一变量的每一个数值，另外一个变量都有唯一确定的值与之对应。相关关系-----指两个事物或现象之间存在不十分严格的依存关系，其特征是现象与现象之间既存在一定的数量关系，但又不象函数关系那样，能以一个变量的数值精确地求出一个变量的数值。正相关表现为当一个变量增大或减小时，另一个变量在总趋势上也增大或减小，两个变量变化方向的趋势相同；负相关则表现为当一个变量增大（或减小）时，另一个变量在总趋势上则减小（或增大），两个变量变化方向的趋势相反。零相关-----指两变量X、Y中，当X值变动时，与之对应的Y值可能有变动，也可能无变动，而且毫无规律，也就是变量之间不具有相关关系。求取相关系数时，一定要从两变量取值分布的整个区域抽样，而不要偏于某个有限范围中。计算变量间的积差相关系数时，变量需要附合哪些条件？1、两列变量均为连续变量；2、两列变量的数据一一对应；3、两列变量所来自的总体服从正态分布。回归分析----就是要通过变量间的不确定关系，去发现变量间内在的、隐藏着的数量关系规律性的统计学方法，它是心理测量与评估中应用十分广泛的一种重要统计方法。回归分析的主要内容包括：1、根据适当的数学模型对变量观测值进行统计处理和计算，确定变量间的回归议程，这一回归方程是变量间在一定意义下最优的定量关系式；2、对回归议程作显著性检验，以判定所建立的回归议程的有效性；3、根据所建立的有效的回归方程对因变量进行预测，并指出这种预测的可靠性程度。回归分析中用