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深影——影像智能诊断系统基于深度学习的影像分析软件联系人：刘涛18971619319万义13812778769老龄化、肥胖及污染导致就诊病人迅速增多老龄化中国癌症患者2亿，每年增加5%（中国产业信息报告）背景执行团队市场分析产品参数竞争分析商业模式项目计划融资计划18692192691980220520216001700018000190002000021000220002011年2012年2013年2014年2015年肥胖污染2,000+三甲影像科每天CT病人数10-12H三甲影像科日均工作时长7%-10%传统阅片平均误诊、漏诊率病人候诊时间增长、医生超负荷工作背景执行团队市场分析产品参数竞争分析商业模式项目计划融资计划背景分析2000501500150305三甲医院基层医院每日病人数量人均阅片量日均报告数量90%+医学影像资料比重1.需采用智能诊断技术——降低三甲影像科医生的工作强度和诊断成本2.需采用智能诊断技术——提升基层医院影像科医生诊断能力3.需采用智能诊断技术——有利于国务院卫生部的分级诊疗政策推行背景执行团队市场分析产品参数竞争分析商业模式项目计划融资计划Dr.刘涛CEO，Founder万义CMODr.王兴刚CTODr.杨巍CKO华科电信学院讲师，博士，微软学者奖得主（全亚洲10人之一）国内深度学习与机器视觉专家，负责产品的深度学习模块UCLA，Temple访问学者，在NeuralComputation，NIPS、ICML、CVPR等顶级期刊和会议上发表论文20余篇，被引用次数286受邀在中科院，浙大等全国多所985高校做深度学习的报告承担NSF2项，SCI5篇，专利1项华科同济医学博士，同济讲师，德国图宾根大学博士后负责项目与医院对接医学论文发表与知识管理与武汉三甲医院联合承担多项省市课题华盛顿州立大学硕士，PMP负责营销策略，产品管理与项目管理曾担任世界500强项目经理，国内大型民企产品经理&项目经理有着多项产品策划，推广与上市的经验Dr.罗博COO，Founder华科机械博士，恒力华振副总经理联合创始人，负责医院渠道拓展与销售业务与6家医院和2家医疗公司建立伙伴关系核心团队华科机械博士，恒力华振公司总经理创始人，负责总务与公司运营公司成立半年内，与航天、神龙、奥沃完成项目合作与6家医院和2家医疗公司建立伙伴关系创始人有连续创业经验80%获得博士学位，60%有海外留学经验掌握国际一流的人工智能学习技术背景执行团队市场分析产品参数竞争分析商业模式项目计划融资计划深影系统工作原理前列腺癌诊断结果深影医生假阴性率（漏诊率）01%假阳性率（误诊率）14%40%~13%1.确诊的影像资料+专家标记2.训练深度学习算法3.帮助医生预判病症，定位病灶前列腺模块测试结果背景执行团队市场分析产品参数竞争分析商业模式项目计划融资计划DEMO、论文及专利（欧阳补充专利）上传的原图图片，通过训练后可以自动标注病灶位置和大小标示的可能癌症概率，可通过参数来调整漏诊率和误诊率通过训练后可以自动标注病灶类型：如炎症or肿瘤，良性or恶性，早中晚期等深度学习自动分析所需的时间后续升级算法后可以一次扫描50张CT图片可上传本地图片，供医院影像科单人使用可上传图片链接，作为医院内网服务器，为科室多人使用背景执行团队产品参数市场分析竞争分析商业模式项目计划融资计划临时DEMO（3月份全新改版上线）市场分析市场痛点应用价值商业机会三甲影像科（2002家）1.病人数量大2.医生长期加班3.误诊、漏诊率难以降低1.快速定位可疑断层及病灶位置；2.辅助输出阅片报告；3.漏诊率为0，响应时间5s医院：报告从10元/份下降到4元/份我司：单模块年收益~20W/年基层医院（2.4万家）1.医生误诊、漏诊率居高不下1.相当于聘请了三甲主治医生医院：聘请费用从12W下降到4W我司：单服务器收益4W/年前三年主要目标市场对新产品接受度高背景执行团队产品参数市场分析竞争分析商业模式项目计划融资计划市场前景（三年目标）全国三甲医院影像科CT人数影像科报告成本当前现状2002家(a)2000病人/天(b)10元/份(c)渠道份额5%(d)--技术份额-6%(f)4元/份(g)合计100家120人/天1752W/年a)2015年卫生部统计数据b)湖北省三甲医院调研数据，随癌症提高而增加c)三甲影像科医生平均工资12W/年，每个医生每天出30份报告，平均成本为10元/份d)三年预期5%的渠道占有率湖北占全国的比例约5%，后续扩展全国还能提升e)三年预期能识别6%的CT病症肺，乳腺，肝，胃，直肠，前列腺等占CT比例约6%，后续随数据提升f)跟影像科主任确定的医院可接受成本三年预期销售额背景执行团队产品参数市场分析竞争分析商业模式项目计划融资计划为什么我们能赢02丰富可靠的大数据片源•依托华中区最大的肿瘤影像数据库01强大的技术团队与专家•华科各附属医院在华中区渠道资源优势•国际权威影像科专家推广的影响力•国际一流的深度学习技术背景执行团队产品参数市场分析竞争分析商业模式项目计划融资计划诊疗方式对比竞争分析深影传统方式$-价格2-4元每个报告10.7元每个报告（12W一年）P-性能响应时间1秒，容错率4.5%，漏诊率0%自动生成报告响应时间10-30秒，容错率5%，漏诊率7%人工手写报告E-易用性软件使用培训3天即可上手软件阅片1年后能达到专家水平初级医师需要培训3-5年专家培训需要10-20年A-保证程度可24*365天满负荷运转且不会降低容错率需休息时间和年假背景执行团队产品参数市场分析竞争分析商业模式项目计划融资计划行业竞争对比品牌深影Enlitic东软/联影技术对比深度学习深度学习非深度学习成本对比1.训练样本小，更智能2.丰富准确的中国数据1.需针对中国人种调整数据库2.跨地域销售，成本高1.需更大的样本，工作量巨大2.与自产几百万的设备配套使用竞争战略集中低成本战略•更符合中国用户需求的产品•成本比Enlitic低集中差异化战略•我司不需要购买新CT•更低的价格，更准确的产品背景执行团队产品参数市场分析竞争分析商业模式项目计划融资计划定价策略•三甲按元每个模块的报告收费，包涵后续升级和售后服务•基层待三甲模块健全之后，10W/套一次性投入，2年升级一次，收费2W渠道建设•线上线下同步推动，线上建设网站，线下走访医院•跟三甲合作研究，提前在医院免费试用，建立口碑•跟三甲医院学术合作，发表相关学术论文•与权威托管医院进入，尽量节省渠道公关费用推广策略•建设网站，提供系统免费体验，培养潜在客户使用习惯•所有三甲医院免费用户体验三个月之后才开始收费•全国性学术会议学术泰斗推广•医疗国际刊物论文吸引国内外医院注意产品商业模式背景执行团队产品参数市场分析竞争分析商业模式项目计划融资计划估值4800万销售~1750万/年利润~1200万/年三甲医院签约100家癌症识别能力达到主治医师水平能够识别前列腺，肝，肺，乳腺，胃等器官疾病湖北省卫计委分级医疗合作伙伴2019年目标背景执行团队产品参数市场分析竞争分析商业模式项目计划融资计划项目进度——3月份DEMO上线市场营销产品开发融资计划111212345678战略确认肝癌模块训练天使投资产品给医生免费试用国际论文投稿3551项目资金申报UI优化创业大赛参与宣传前列腺模块训练20152016微信，平台宣传影像学会宣传SFDA认证背景执行团队产品参数市场分析竞争分析商业模式项目计划融资计划内部成本支出三年财务预估2016.4月肝癌模块DEMO平台上线给医生试用——同时启动天使轮融资2019.4签约华中地区100家三甲——预估净利润~1200万/年，启动A轮融资(38)(45)(49)(122)(170)(182)(172)(150)(99)(40)188355717980(400)(200)02004006008001,0001,200Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2背景执行团队产品参数市场分析竞争分析商业模式项目计划融资计划天使轮融资股权给予10%480万融资金额股权分配CEO46.58%CTO10.00%CKO8.33%CMO11.76%资源池（贺8.24%,王13.2%）21.44%背景执行团队产品参数市场分析竞争分析商业模式项目计划融资计划产品商业趋势智能辅助诊断系统•准确率达到/超过主治医师水平•影像处理效率提升5倍•国际一流的技术团队•经临床验证的的大数据片源影像设备普及技术壁垒影像壁垒三甲扎堆基层无人医师培育困难老龄化肥胖化环境污染核心竞争力影像科医生阅片量巨大三甲医院负荷重基层医院看不了智能疾病诊断是未来趋势总结THANKYOU!Q&A?王兴刚老师在UCLA访问期间，采用地址优化方法自动发现脑部图像中的肿瘤位置，发表在深度学习顶级期刊上XinggangWang,ZhengdongZhang,YiMa,etal,RobustSubspaceDiscoveryviaRelaxedRankMinimizationNeuralComputation,Vol.26,No.3April2014,Pages611-635第一行为人工标记（红色）第二行为输入的系统的医学影像第三行为图像中的异常成分，对应于肿瘤位置第四行为医学影像的地址成分。科研成果2.图中显示了肺病图像分析的系统框图和典型的肺病图像，分别对应于CLE,PSE,ILD和L四种类型。科研成果王兴刚老师在Temple访问期间，采用计算机视觉的方法自动依据医学影像诊断肺病类型，发表在医学图像分析顶级会议上M.Yi,T.Nuzhnaya,V.Megalooikonomou,XinggangWang,etal.LungImageClassificationusingLocality-ConstrainedLinearCoding.STMI2012:MICCAIWorkshoponSparsityTechniquesinMedicalImaging.