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东北师范大学硕士学位论文基于神经网络的故障诊断专家系统的研究姓名：孙丽申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：孙铁利20070501基于神经网络的故障诊断专家系统的研究作者：孙丽学位授予单位：东北师范大学相似文献(10条)1.期刊论文刘文霞.孙风英.纪峻岭专家系统故障诊断法及其在汽车故障诊断中应用-交通科技与经济2001,3(2)探讨了专家系统故障诊断法的特点,故障诊断专家系统的基本结构、分类及其在汽车故障诊断中的应用.探讨了故障诊断专家系统存在的不足和解决途径.2.学位论文廖瑞金变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的故障预测研究2003大型电力变压器是电力系统的枢纽设备之一，其运行状况直接影响着电力系统的安全、可靠运行，变压器的故障将对电力系统和社会用户造成重大的影响和严重的损失。因此，对电力变压器进行早期故障诊断技术和故障预测技术研究具有十分重要的理论和实际意义。论文在搜集整理了大量的规程导则、专家经验和实际变压器故障数据(故障样本)的基础上，深入研究了BP神经网络、模糊理论等智能诊断方法、面向对象技术、黑板型专家系统理论、遗传算法的基本原理、实现方法及灰色预测理论，建立了变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的变压器故障灰色预测系统，在变压器绝缘故障的多专家合作诊断和故障的组合预测等理论研究上取得了一定突破，在实例验证中取得了良好效果，取得的创新性成果主要有：将黑板型结构首次应用于变压器绝缘故障诊断专家系统中，建立了该种型式专家系统的主体结构和推理机制，并结合面向对象技术建立了变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统。该专家系统能正确识别故障类型并给出故障发生的大致部位、严重程度以及故障发展趋势等，对实际变压器故障的诊断检验了专家系统的有效性。研究了黑板结构专家系统中的多专家合作诊断技术，提出了合作诊断中的变压器绝缘故障诊断流程，在专家意见不统一的情况下，提出了综合分析处理办法，并通过诊断实例检验，证明了这种综合处理方法的有效性。在变压器绝缘故障诊断专家系统中首次采用面向对象技术建立了分层分布式的知识库，并实现了专家知识的数据库存储，克服了传统专家系统产生式结构存在的效率低、易出错的缺点，提高了专家系统的实用性和准确性。建立了变压器故障灰色预测改进模型。该模型针对变压器色谱数据的实际情况，研究采用了原始非等间距色谱数据序列的等间距处理方法，将非等间距色谱数据序列改造为等间距序列；同时运用弱化算子改造原始色谱数据序列，在一定程度上淡化了原始色谱数据序列受各种随机因素影响所具有的随机性。将遗传算法引入到变压器故障预测中，首次建立了基于遗传算法的变压器故障灰色预测改进模型。该模型利用遗传算法对建立的变压器故障灰色预测改进模型的模型参数直接进行优化，改善了灰色预测模型的精度和适应范围。针对单一预测模型的适应性较差、预测结果受变压器色谱数据各种随机因素影响较大的缺点，提出并建立了一种由乘幂预测模型、指数预测模型以及本文研究的基于遗传算法的变压器内部故障预测改进模型所组成的组合预测模型。运用遗传算法对所建立的组合预测模型进行权系数优化，得到了最优权系数组合预测模型。实例证明，所建立的以误差绝对值和最小和误差平方和最小作为组合模型优化目标的组合预测模型能够有效地预测出变压器油中溶解气体含量的变化趋势，模型的一步预测值与实测值的相对误差小于10％；预测精度能够满足工程实际的需要，具有较高的推广价值。3.会议论文马吉民.程宝义设备故障诊断修理专家系统开发工具及其在制冷系统故障诊断中的应用19904.会议论文张海波.张莉.陶文伟.王俏文.张晓云基于信息论与专家系统的电力系统故障诊断2008针对现有故障诊断方法在遥信出现错误时实用性较差的缺陷，提出了将专家系统与信息论中处理通信误码理论相结合的故障诊断新方法。在只有SCADA一个数据源的情况下，建立了基于实际信道的故障诊断信息传递模型，对电力系统故障诊断过程中的各种不确定性，包括遥信出错所造成的不确定性，进行了定量描述。同时，继承了专家系统在故障诊断方面成熟实用的特点，简化了分析，有利于实现在线故障诊断。算例表明该方法可以解决信息的模糊性和实际通信中的不确定性问题，即使远动通信中出现了较大的干扰，也可以输出合理的诊断结果。5.学位论文李美华神经网络专家系统在汽车故障诊断中的应用研究2006本文以汽车发动机电控单元中的传感器为诊断对象，全面阐述了神经网络和专家系统的基本理论与系统结构。传统专家系统只能处理显性的表面的知识，存在推理能力弱，而且知识获取容易出现瓶颈问题等；而神经网络恰好弥补了专家系统的不足，因此设计了神经网络与专家系统结合在一起的一种新方法，将神经网络和专家系统融合在一起来克服各自存在的缺点，使二者更好地应用于故障诊断领域，将二者融合实现了人工智能在故障诊断上的飞跃。以BP神经网络为基础建立汽车故障诊断专家系统，结合汽车所出现的各种具体故障情况，利用专家提供的样本规则，对网络进行训练，然后利用学成的网络，对汽车故障数据进行处理，便得到了汽车具体的故障情况。神经网络专家系统作为人工智能应用于汽车故障诊断的一个系统，具有实用性强，便于不断扩充等优点，加大了诊断技术在汽车上的应用范围。在理论上，丰富了汽车故障诊断采用智能方法的可行性，使汽车故障诊断水平真正达到专家级别。具体的实施方法：利用神经网络的学习规则，应用BP网络实现知识的存储，采用数值优化算法完成知识库的组建；采用正向推理机制，使用VB6.0设计人机接口实现系统和用户之间的界面，实现数值的输入和输出；大量收集汽车故障资料，从书本和领域专家那里获得相关的知识；理论联系实际，注重现场实时诊断数据的采集，提高实验结果的准确性和科学性；用MATLAB对实验结果进行仿真模拟，充分发挥解释器的作用。6.期刊论文高利辉.王润孝.薛俊峰.李恒芳FMS故障诊断网上专家系统的设计与实现-制造业自动化2003,25(2)构造网上专家系统是FMS故障诊断研究和应用的发展趋势,对解决单机型专家系统所存在的信息孤岛问题提供了良好的解决方案.结合FMS运行设备的故障模式特点,深入分析了基于WEB的专家系统的体系结构和核心部件(推理机和知识库)的实现方法,提出模糊查询法以解决规则的组合爆炸问题,使系统诊断的成功率大大增加.ASP.NET是建立FMS故障诊断网上专家系统的优选工具.7.学位论文张晓晨基于多Agent的故障诊断与预警专家系统的研究2002故障诊断与预警（FaultDiagnosis&Pre-Warning,FD&PW）系统的智能化和实时性问题是故障诊断与预警系统必须考虑的主要问题.该文主要研究Agent技术在故障诊断与预警专家系统中的应用.在故障诊断与预警专家系统中引入多Agent技术,实现了诊断和预警的智能化,提高了诊断效率.该文重点分析了传统诊断与预警系统在工程应用中的不足,研究了Agent技术和多Agent系统的理论基础,同时还讨论了故障诊断与预警专家系统的理论基础.并着重讨论了基于遗传算法和模拟退火算法的多Agent系统中的多Agent合作问题中的任务分解与调度算法.在此基础上,提出一个基于多Agent的故障诊断与预警专家系统（MAS-FD&PW）,并对该理论做出初步阐述与分析.最后,该文基于上述理论,提出一个实现方案,并给出任务调度及推理机制等的实现细节.8.会议论文胡清华.于霄.于达仁.徐志强融合专家系统多次分析结果的轴系故障诊断2005汽轮机轴系故障诊断是困扰电厂运行的主要问题，当前开发了一些专家系统来帮助运行和人类专家分析和诊断轴系故障。运行中发现专家系统应用于轴系故障诊断时出现了置信度低、各故障差异小等问题。本文提出采用D-S证据融合理论和模糊综合判别方法融合多次专家系统多次诊断的结果，通过多个故障诊断实例说明了该方法的有效性。9.期刊论文熊小龙.王洁.牛天林.杜燕波.XIONGXiaolong.WANGJie.NIUTianlin.DUYanbo用于故障诊断的新型多专家系统-电光与控制2009,16(7)为了能在复杂系统发生故障时,更快更好地诊断和排除,结合支持向量机、模糊积分和专家系统的各自特点,提出了最小二乘支持向量机(LSSVM)与模糊积分(FI)的多专家系统整体结构和诊断模型.LSSVM具有模型结构简单、推广能力较好和全局最优解等优点,将其用于专家系统中,实现知识自动获取和快速逻辑推理;FI方法的运用,则提高了多专家协同诊断的精度;专家系统完成知识库管理与维护、符号推理诊断以及解释等工作.该方法克服了传统的诊断专家系统缺少有效的自学习、自适应机制,难以解决非线性系统故障问题的不足.因此,这对于解决复杂系统多征兆、多原因的故障问题,是一条方便快捷的途径.10.学位论文朱文基于神经网络专家系统的电机故障诊断研究2002针对交流电机的故障特点,列举并分析了交流电机在实际工况下的典型振动故障和定子电流故障,对各种故障的原因和所表现出的振动、电流、频率特性进行了详尽的研究,并根据电机的特点列出了交流电机故障诊断知识库,为故障诊断打下了基础.在基于知识的传统专家系统的基础上,提出了一种新的电机故障诊断专家系统模式---基于神经网络(NNES)的专家系统,克服了传统专家系统不能进行自学习、自适应的缺陷.在研究的过程中,首先根据故障的知识库建立合适的神经网络,并进行学习和训练,达到所需的精度后,对所输入的信号进行故障诊断,从而得出正确的诊断结果.经过实际的电机故障诊断,证明了该方法的正确性和容错性,并显示出了优于传统专家系统的特点.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：fb80a5b9-23e6-44f7-9a71-9e000084c7e5下载时间：2010年9月29日