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DENDROCLIM2002是树轮气候关系相关和响应分析及移动相关分析的最新标准树轮学程序，是树轮学工作者必备工具之一。本文是介绍该程序算法及结果揭示的经典文献，为了更好的了解该程序，译文如下。DENDROCLIM2002：一个用来统计、校准树轮年表中气候信号的C++程序摘要利用相关和响应函数，树轮年表常用来与气候数据校准。DENDROCLIM2002利用自举置信区间估算相关函数和响应函数系数的显著性。通过用户友好界面（GUI)的交互，用户可以实现输入和输出文件的选定，分析选项的选择。运行结果用ASCII码文件保存，并且用彩色代码标识坐标图绘制（在屏幕上）。DENDROCLIM2002是之前一些任务导向软件的发展，这些软件多基于MS-DOS，对用户支持代码程序包（如SAS）开放。此外，利用移动相关分析，DENDROCLIM2002能够检验树轮气候关系的时间变化。这一简单的方法可以用来进行树轮气候之间完全的、动态的统计关系分析。利用发表的树轮气候学数据来举例，来说明该软件分析和作图能力。关键词：树轮年代学；树轮气候学；相关分析；主成分回归；自举1引言代理气候记录和观测数据之间的校准是当今古代科学研究的潜在需要(Alverson,2002)。由于年度季节变化，树轮年表与月气候指标变化一致，尤其是降水和气温(如,Fritts,1976)。树轮年代学家使用的最常用的统计模型是相关函数和响应函数(Blasingetal.,1984;Frittsetal.,1971)，函数这个术语的含义是树轮年表和月气候指标之间的参数的序列，这些月气候指标从前一年的生长及到当年的生长季。相关函数的参数是Pearsonproductmoment相关的无偏估计(e.g.,Morrison,1983)，响应函数的参数是主分量回归模型的偏相关(BriffaandCook,1990;MorzukhandRuark,1991)。统计显著性的精确评价有助于相关函数和响应函数的解释，这可以建立合适的生理学假说(如Biondi,1993;Biondietal.,1997)和古气候重建(如Biondi,2000;Biondietal.,1999)。响应函数的参数的正常显著水平有可能由于误差被低估而产生错误(Cropper,1985;MorzukhandRuark,1991),因而一些系数可以通过显著性检验而纠错。这常常导致响应函数比相关函数拥有更多的显著相关参数(e.g.Villalbaetal.,1994)。为了解决这个问题，自举误差估计被用来包含更多准确的结果(Efron,1979;EfronandTibshirani,1986;Guiot,1990,1991)。Biondi(1997)解释，相关函数也可能有不正确的显著性检验，因此，自举误差估计可以用来计算相关函数的自举置信区间。RESPO(HolmesandLough,1999)、PRECON(Fritts,1999)等用于树轮气候学校准的软件程序一般在非最新的操作系统（诸如MS-DOS）下开发的。前者不能进行自举置信区间，而后者只能用响应函数进行自举置信区间。近年来Fekedulegnetal.(2002),提供了SAS程序包专用代码(SASInstituteInc.,2000)，但这缺乏Cropper(1985)提出的基础的探讨。而且，环境-林木生长关系可能会随时间变化，树轮年表和月气候指标之间的关系需要时间变化的验证。开发模型的稳定性校准的简单有效的方法是多周期计算它们之间的关系，这可以系统的选择使得误差最小化。我们在这里报告DENDRO-CLIM2002的发展，该程序包适用于32位windows操作系统，可以计算单一时期或者多时期的自举响应和相关函数。多时期的自举响应和相关函数定义为使用一个固定长度的一年逐步下滑（移动区间）或者通过从最近的一年级起点(向后演化区间)或从最近最少一年(向前演化区间;图1;Biondi,1997,2000).输入输出文件的选择、程序参数的选择，都是通过用户友好界面（GUI)的交互来实现。最终运行结果用ASCII码文件保存，并且用彩色代码标识坐标图显示（在屏幕上）。本程序的浮点图标如图2，计算步骤顺序被详细列在了图表3。渐进区间（1950～1996）移动区间（1950～1996）向前向后图1利用DENDROCLIM2002对1950～1996年期间进行基线长度（或最小间隔）为42年的多区间分析的图形结果表示。