Z值计算

例子-离散数据例子:客户要求所有交付的灯泡都是完整的….没有破损的.在100个样品中有17个是破损的.DPMO是多少?这个发运过程的“sigma”是多少?1)运用规范来确定缺陷率.缺陷是破损的灯泡.破损率=17/100=0.17或17%2)计算DPMO:破损率X1000000机会=0.17X1,000,000=170,000DPMO3)将缺陷率转换为用科学记数法表示:0.17=1.7E-014)查表得Zlt=0.955=48.68LSL=46=1.11USL=50例子连续数据:我们在弹弓发射时收集了一些连续变量的数据.让我们来来评估一下这个过程的表现.求Z值?CP,CPK?535251504948474645UpperSpecLowerSpec我们的任务是评估超出规范上限和规范下限的正态曲线的比率.Z=(LSL-x)=46-48.681.11=-2.42LZ=(USL-x)=50-48.681.11=1.19U1.计算规范上下极限的Z值535251504948474645UpperSpecLowerSpecL%535251504948474645UpperSpecLowerSpecU%2.运用正态分布概率函数,计算曲线下小于规范下限的面积(L%)和大于规范上限之上的面积(U%).例子连续数据:535251504948474645UpperSpecLowerSpec535251504948474645UpperSpecLowerSpecU%运用Z表L%U%+(加)=(等于)查表,得到小于规范下限的面积:当Zl=-2.42,记住,小于-2.42的面积等于大于2.42的面积.L=0.0078查表,得到大于规范上限的面积:当Zu=1.19,U=0.1170将小于规范下限的面积和大于规范上限的面积相加:L+U=.1248当总缺陷率=.1248,Z=1.151535251504948474645UpperSpecLowerSpecL%求CPCPK1.110.6646506LSLUSLCp=-=-=1.11348.68-46;1.11348.6850Min(3LSL;3USL(MinCpk=0.396-=--=