Python课件PPT：第11章-迭代器、生成器与装饰器

第11章迭代器、生成器和装饰器本章内容11.1迭代器11.2生成器11.3装饰器11.1迭代器11.1.1什么是可迭代对象11.1.2什么是迭代器11.1.3自定义迭代器11.1.4内置迭代器工具11.1.1什么是可迭代对象如果给定一个list或tuple，可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历称为迭代（Iteration），被遍历的list或tuple被称为可迭代对象。除了list或tuple外，还有很多可以被迭代的对象，包括str、set、tuple等。11.1.2什么是迭代器迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器有两个基本的方法iter()和next()。其中iter()用于创建迭代器对象，next()用于遍历对象的元素。在遍历字符串，列表或元组对象时经常会用到迭代器。11.1.3自定义迭代器通过定义个实现迭代器协议方法的类，即可自定义一个迭代器。11.1.4内置迭代器工具Python已经内置了一个产生迭代器的函数iter()。另外在itertools模块中，也提供了丰富的迭代器工具。itertools模块包含创建有效迭代器的函数，可以用各种方式对数据进行循环操作，此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器（如生成器和生成器表达式）的函数联合使用。11.2生成器使用生成器，可以生成一个值的序列用于迭代，并且这个值的序列不是一次生成的，而是使用一个，再生成一个，的确可以使程序节约大量内存。在Python中，使用了yield的函数被称为生成器。与普通函数不同的是，生成器将返回一个迭代器的函数，而且生成器只能用于迭代操作。可见，生成器是一种特殊的迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。11.3装饰器11.3.1什么是装饰器11.3.2装饰函数11.3.3装饰类11.3.1什么是装饰器当写了一个很长的函数后，发现还需要添加一些功能，这时需要从开始来读已经写好的代码，在更改时需要大量的时间。通过装饰器就可以轻松解决这个问题。装饰器的表示语法就是在函数或者类之前添加“@”符号。例如：@disp_ffdefdd_ff():pass11.3.2装饰函数用装饰器装饰函数，首先要定义装饰器，然后用定义的装饰器来装饰函数。11.3.3装饰类装饰器不仅可以装饰函数，还可以装饰类。定义装饰类的装饰器，需要定义内嵌类的函数，并返回新类。