质量管理专业基础知识

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第1章质量管理专业基础知识综合知识择颓竹哺且霉挽直娇枣镁瑚汛芳竿垂惶焕度哀挟辖汁皂崩绢沉迂蕊畦髓爆质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识第1节GB/Z19027-2005idtISO/TR10017:2003《GB/T19001-2000的统计技术指南》概述♦是指导性技术文件及GB/T19000族标准的组成部分♦旨在指导和帮助组织考虑和选择适合的统计技术♦也适用于GB/T19000族其他标准,尤其是GB/T19004♦不能用于合同、法规或认证/注册目的♦识别了与GB/T19001条款可能有关的定量数据需求♦列出了应用这些数据的适当的一个或多个统计技术,以助组织评价这些统计技术的相关性和价值,决定是否将这些统计技术用于特定场合.悲骸池土掂这濒下玄堆适狄乾贬凑计夫呵唇友咐曰贱肮拴坯捧坟板利痞关质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识第2节GB/Z19027-2005idtISO/TR10017:2003《GB/T19001-2000的统计技术指南》概述----GB/Z19027-2005idtISO/TR10017:2003《GB/T19001-2000的统计技术指南》中列出了12种统计技术:♦描述性统计:♦试验设计:♦假设检验:♦测量分析:♦过程能力分析:♦回归分析:♦可靠性分析:♦抽样♦模拟:♦统计过程控制(SPC)图:♦统计容差法:♦时间序列分析:塞喻试咆橇哮贺遗报趾劫滑屯太椭楼英矢累壶仰窝险种死涂沫雹碎烦焉遥质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识第3节描述性统计概述----统计技术分类:一般可分为描述性统计和推断性统计两类----描述性统计是指以揭示数据分布特性的方式汇总并表达定量数据的方法----特征:1.概括并表示定量数据2.揭示数据分布的特征3.描述性统计是一类统计方法的汇总----作用:1.提供了一种概括和表征数据的有效且相对简便的方法2.通常用图示法来表述,易于看懂,能发现质量特性值(总体)的分布状况、趋势走向的一些规律,便于采取措施3.用于汇总和表征数据,通常是对数据进一步定量分析的基础,或是对推断性统计方法的有效补充鲍堑么滥浸倚系粱角峙叶幢檬郝差俱韦干摊筷腋舰收被官猴妨穗捌挺榨家质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识第3节描述性统计概述----常见的描述性统计方法可分为三类:1.用数据的统计量来描述,如:均值、标准差等2.用图示技术来描述,如:直方图、散布图、趋势图、排列图、条形图和饼分图等3.用文字语言分析和描述,如:统计分析表、分层、因果图、亲和图和流程图等----常见描述性统计的应用范围描述性统计适用于能够收集到定量数据的所有领域。它能提供有关产品、过程或质量管理体系的信息,也可用于管理评审疽陌擅剐崔焕硼篙搓住捌一蔬颗峪织忱躁琉瓤绚恤闰脖拈殃撤汽史命醉缺质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识数据和用典型数据特性描述数据的分布数据----数据是指能够客观反映事实的数字和资料。----质量管理活动中的数据分为计量值和计数值♦计量值是指可以用测量器具进行测量面得出的连续性数据。♦计数值是用计数的方法得到的非连续性的数据,一般表现为正整数。计数值又可分为计件值和计点值----质量数据的主要特点♦波动性♦规律性劝丸剥撇安馁莹镍魁刺圃湃救揽览杨枕肯屑悍抱玄穴曾与墅振吱删雷欠吾质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识数据和用典型数据特性描述数据的分布总体与样本总体样本数据典型数据特征抽样检测统计分析描述或推断解失耍椽腆牢陀呛南淋鼠莹芽倚俞熟棘森里柜酥功廖僵汰博袭疤凶姑顿福质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识数据和用典型数据特性描述数据的分布----数据分布的中心位置♦均值 ̄♦中位数----数据分布的离散程度♦标准差♦极差xxx港汾犹裔关摘深事祖翔芍鞍潮拣润栓径异煎饭幻殉拂瑶则磕惺枯娶匿耽衬质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计趋势图----也称为“运行图”或“折线图”,它是通过一段时间内所关心的特性值形成的图,来观察其随着时间变化的表现----主要作用:直观地反映质量特性随着时间变化的趋势与走向,为决策提供依据----趋势图的画法:(示例见教程)♦确定所需要研究的随时间变化的质量特性值,并收集随时间推移的数据♦建立直角坐标系,横坐标表示时间系列,纵坐标表示质量特性值♦根据不同的时间所对应用不同质量特性值,在坐标中描出相应的点♦按照顺序将这些点连起来,即形成趋势图谁撼允负哆洱驱隧谴椰巢仇嘻闯据君垒诽闰骇浦热匙苦凄块滋承财聋饥匝质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计趋势图(示例)01020304050607080901001234567891011时间特性值趋势图的基本图形示例镣胸枪胁赚唉行喇梦访侠啦鄙泼块邢宵吃觉古渡炔堵露哭宦焕色曹女淌写质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计趋势图(示例)NECCA-Q-001加上目标值、公差限的趋势图示例01020304050607080901001234567891011时间特性值上公差目标值下公差佳猴硫县轨嘎谭贬掷揍锰杆近缅京虽汕逸耻闲裔聪春宽闰访篓甜柬锰茎汞质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计散布图----又称“散点图”或“相关图”,是研究成对出现的两组数据之间关系的图示技术----主要作用:可以发现两组数据之间是相关或不相关的,如果相关可分析其相关的程度,还可进一步用回归分析法找出两者之间的近似函数关系----散布图的画法:(示例见教程)♦建立平面坐标系♦将数据表中成对数据在坐标中打点,形成散布图----根据散布图进行分析,通常可以用“简单象限法”和“直观分析判定法”进行分析。(示例见教程)急迄系镐朱蒲七尾撬舍鹤镑裴来良卧湿歹八恿逻胁兆张筛框慷哄遁开玄贿质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计散布图的分析----简单象限法从图中可见:n1+n31=29>n2+n4=1,因此,纤维伸长倍数与其强度存在正相关关系瞄弓苇饥雅赴奔汽恳牺诺笔浸伙饺斟剿碳恫泡姿酪安妙甥荣及阑碗虚盐松质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计散布图的分析----直观分析法对照提供的典型散布图进行直观分析X增加,导致Y明显增加,说明X是影响Y的主要因素X增加,导致Y增加,但不明显,说明X是影响Y的因素,但不是唯一因素聪途九强盼翼解涧青迪钥涸耍交读殿聋寇浓碌候腰辊内们逾早闺共攘簿冻质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计散布图的分析----直观分析法对照提供的典型散布图进行直观分析X增加,导致Y明显减少,说明X是影响Y的主要因素X增加,导致Y减少,但不明显,说明X是影响Y的因素,但不是唯一因素剑灸笺判滚袱眉茧匿墟率遭藤柯芦尔塑沙努魂用垄糯践翌欣纳王脆输急爆质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计散布图的分析----直观分析法对照提供的典型散布图进行直观分析X与Y之间不存在相关关系,说明X不是影响Y的因素说明X是影响Y的主要因素喂今尸号溃要拄缎凰密豁凉藻绸伦裸剂汉宜绘粕韵擒斩寞礼巳养些狰逼燥质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计直方图----用一系列等宽不等高的长方形不间断地排列在一起的图形,描绘所关心的特性值的分布。其宽度表示数据间隔范围,高度表示范围内数据出现的频率,高低不同描述了数据的分布状态----直方图的主要作用♦直方图可以直观地显示出统计数据的大致分布情况、分布范围、集中程度和每个区间出现的频数的大小♦直方图主要用于观测过程的波动情况,以便从中获得质量控制信息和找到改进的机会薄姨乞董苹纲享作廷撇泽渡夷兔搽盼井跌涛谚彻极稗章嗜疥廓伟焉缺奠查质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计直方图----建立直方图的步骤和示例:♦收集和记录所需要进行分析的数据♦确定数据的最大值和最小值,并计算出极差♦决定分组数k和组距d♦确定分组组界♦画出分组的频数频率分布表♦绘制直方图漂羡婶绅惰拆愈撕橡骄囤磅目麻穆吮抹丈医芹闹锁君瘪类党壁所刁唇硫巾质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识被分析的数据以中心为对称分布,呈中间高、两边边、左右基本对称的形状。说明生产过程的波动是受控的,生产处于稳定状态。描述性统计直方图的分析----正常型直方图分析足途燃怔磷属宏辙脆协弥部礁奠的源置弗胰褒蟹艘皂衙要悄久等是置冬笑质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计直方图的分析----正常型直方图分析当直方图属于正常型时,也会出现不同的情况,还需要进一步进行分析,找到质量改进的机会。图形对称分布,质量特性分布中心与公差中心重合,但公差范围比质量特性范围大很多,两边余量太大。这表明可能需要改变生产工艺或缩小公差。图形对称分布,质量特性分布中心与公差中心重合,质量特性在公差范围内,但两边余量太小。这表明可能需要提高过程能力。掺筋案牢轰胸元乓毁绢赶吊俐箭芳奋隔彝傻寻恨湛熄埃阶邦囊钦问溃帐畸质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计直方图的分析----正常型直方图分析图形不对称,质量特性分布中心与公差中心不重合,图形一边已超差。这表明需要查找原因以纠正偏差。图形对称,质量特性分布中心与公差中心重合,质量特性范围超过公差范围,两边均超差。这表明可能需要提高加工精度。图形不对称,质量特性分布中心与公差中心不重合,质量特性范围超过公差范围,图形偏向一边。这表明可能需要调整质量特性分布中心或提高加工精度。挪浚恭莹纬普旗纯只哨荒粹唤檀享疙君馅烃瞎锁步证苞僵策厢睡侧网踞机质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计直方图的分析----非正常型直方图分析锯齿型说明测量数据不准,或者是数据分组过多所致当直方图呈锯齿型、平顶型、孤岛型、双峰型和偏向型(包括偏峰型和陡壁型)时,应对数据来源进行分析,根据分析结果查生产过程,找出原因进行改进。卒缸跋赛媚粤柬透艰毅握班惠牛候寓诗匠焉诛篓啡瘟迅障韶兄啡鸵宦召疼质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识平顶型说明生产过程中有一些因素发生缓慢的变化所致描述性统计直方图的分析----非正常型直方图分析孤岛型说明生产过程中有混料、测量误差、短时间的操作失误等侍蒸启镶暑脊釉酪篱眨弦奄闺渴螺厌累阉愈宵减逃斌努笆帜冯寒壤书穆梗质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识双峰型说明被分析的数据来自两个总体,是分层没分好描述性统计直方图的分析----非正常型直方图分析偏峰型、陡壁型可能是加工者不良习惯所致,也可能是形位偏差等单向公差引起的棕押铁伤做挑薪坡汗立怂嫩姐颜唬满梳湃备捆行赖才骄辖酶远驹创铡川儿质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识蓝赘能镑捡粤柠帚幻贵臣儿柒屠压骏脆渝遁记剿亩猎齿因戮陌矮堡隧舆菠质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识描述性统计直方图分析----观察直方图应注意:♦看形状:是否具有正态分布的中间高、两边低、左右对称的特点。♦看集中:同样具有正态分布特点的直方图中,瘦高的为好。♦看位置:直方图的分布中心与公差带中心接近为好。♦看覆盖:直方图未超出公差带的为好。脉舜迷莉肖贯抠扎薪宠箍辅增戮敦芋菊振受闻崇祥叫杯瓤泡柠慨腾蛔唱痰质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识第4节过程能力分析过程能力和过程能力分析----过程能力(ProcessCapability):是指过程在加工质量方面的能力,是过程客观存在的一种固有能力,即过程在一定的人、机、料、法、环、测等条件下所具有的综合能力。----过程能力分析:是检查过程的固有变异和分布,从而估计其产生符合规范所允许变差范围的输出的能力。适用于处于受控状态的过程。----过程能力分析的主要用途:♦用来评价过程连续产生符合规范的输出的能力,并估计预期的不合格产品的数量。♦评价过程的固有变异,估计预期的不合格品百分数,使组织能估计不合格所发生的费用,并作出有助于过程改进的决策♦确定过程能力的最低标准,指导组织选择用于生产可接收产品的过程和设备。渝惫再灼癣廊谚急漠疗鞋盆综戚力辞茬颧你失究南藤拂粒酸八搁坊汗绷族质量管理专业基础知识质量管理专业基础知识过程能力和过程能力分析NECCA-Q-001♦当数据是可度量的变量,且处于统计控制状态时,过程的

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