搜索
六西格玛基础知识培训2014.05.13惠州亿纬锂能股份有限公司/371一：六西格玛基础简介1.1质量管理发展的阶段1.2六西格码定义1.3标准偏差、正态曲线与正态分布1.4连续数据与离散数据1.5VOC与CTQ1.6六西格码项目介绍二：六西格玛流程改善项目（DMAIC)2.1Define定义2.2Measure测量2.3Analyze分析2.4Improve改善2.5Control控制三、六西格码基础工具和软件3.1柏拉图3.2CPK/PPK/PP/PPK/六西格码值3.3Minitab软件课程目录：/372一、六西格玛基础介绍1.1质量管理发展的阶段现代意义上的质量管理发展史一般分为三个阶段：a)质量检验阶段（1870’s～1930’s）：事后检验b)统计质量控制阶段（1940’s～1950’s）：使用统计方法，过程控制和事后检验结合c)全面质量管理阶段（1960’s～现在）：“系统工程”思想，质量管理延伸到设计、生产、服务等各领域，产生了很多管理体系和理论，其中最新的有：朱兰的质量管理理论：质量策划、质量控制、质量改善；ISO9000族标准；六西格码的兴起；……/373一、六西格玛基础介绍●80年代初进军日本无线传呼机市场时受与日本企业的品质差异的冲击●’81年，树立5年内达到10倍品质改善目标，通过促进、达成，发现实际与目标差异较大●选用统计知识评比事业部门别的开发、品质水准，并设定统一的尺度，即为6σ●’87年按照总体上的顾客满意水准主动设定6σ目标●’95年，经营环境发生巨大变化，为达成具有挑战性的WorldClassQuality出台●改善由于Process的缺陷缓慢●但WorldClassQuality水准促使很多企业注目于6σ发展:GE开始:Motorola6σ开始和发展●6σ(sigma)是进入21世纪的超一流企业的最新经营革新活动。1987年Motorola(摩托罗拉公司)开始采用以来，先后有GE公司(1995年)、Sony公司(1997年)等引进使用用，从此6σ活动有了迅速的活跃、发展。●在韩国有LG电子、三星电子等参与了6σ运动，这以后全地球刮起猛烈的6σ飓风。/3741.2六西格玛定义一般来讲，包含以下三层含义：1）是一种质量尺度和追求的目标注意：6σ水平代表质量水平。SIGMA水平PPM合格率%6σ3.499.99966％5σ23399.997％4σ621099.38％3σ6680793.32％2σ30852769.15%1σ69150030.85%一、六西格玛基础介绍/375一、六西格玛基础介绍2）是一套科学的工具和管理方法，运用DMAIC（改善）或DFSS（设计）的过程进行流程的设计和改善。流程（包含作业）3）是一种经营管理策略。6Sigma管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。/376一、六西格玛基础介绍1.3标准偏差、正态曲线与正态分布“σ”古希腊字母，读sigma，在统计学中代表标准差，标准差用于描述各种可能的结果相对于平均值的波动程度，计算公式为：代表平均值，X代表一组正态分布数据，从1到N个注意：在数据总体中代表平均值，σ代表标准偏差；在数据样本中，X代表平均值，s代表标准偏差。=(-x)2N－1标准偏差/377一、六西格玛基础介绍正态曲线定义:最频繁的值集中在中间,其他的对称分布在两侧的一种概率分布图.此图形有时也被称为钟型图.每一条正态曲线由两个数来定义：–均值：集中程度的测量–标准(偏)差：分散的测量/378一、六西格玛基础介绍正态分布–3S0+3S+2S+1S–2S–1S34.13%34.13%13.60%13.60%2.14%2.14%0.13%0.13%68.26%95.46%99.73%/379一、六西格玛基础介绍SpecLSLUSL我们是合格的如果Spec-in，就合格Spec-out的话就不合格检出不良率IamData我还活着！客户规格与分布偏差/3710一、六西格玛基础介绍SpecLSLUSL集合于中心才合格散则死虽然是Spec-in如果达不到水准就不合格把隐藏的不良事前预测/3711一、六西格玛基础介绍1.4.连续数据和离散数据连续数据离散数据•通常使用测量系统获得•数据的有效性取决于测量系统的质量•更适宜将经常出现数据的统计作为连续型数据对待•包括百分数，计数，属性及序数–百分数=给定特征项目所占的比例；出现的和不出现的都能够进行统计–对计数数据来说，对不会出现的进行计数，是不可能的或不现实的；事物必定是少见的•出现必须是独立的/3712一、六西格玛基础介绍示例连续数据(或“变量”)测量仪器或计算离散数据：百分数或比例统计出现次数及不出现的次数类型/获取手段离散数据：计数统计在某些环境下出现的次数离散数据：属性观测离散数据：序数观测或排列计算机故障，机器故障，事故的次数服务业：交易进行的时间，电话的平均时间制造业：周期，金属纯度，标准产品率，质量，长度，速度全部：预算与实际额(美元)；平均客户满意分数；购入额服务业：近期申请表，错误发货单的比例制造业：不完善项目，返工项目，受损项目，最近出货的比例全部：员工缺席，未完成定单的比例服务业：申请，失误，抱怨等的次数。制造业：服务业：申请的类型，请求的类别制造业：产品的类型全部：客户类型，采用方法的类型(新颖或老套)，作业场所全部：客户满意度(1=非常满意/5=极度不满)；一周中的某天(MTWRF)，日期，订购时间/3713一、六西格玛基础介绍1.5VOC与CTQ需求驱动力CTQs设备操作和维护都简单易行操作维护维修操作人员要求低安装简便数字化控制维护保养间隔知识和技能问题发生率相关文档齐全从VOC转化为CTQ的方法：CTQ树VOC＝voviceofcustomer(客户的声音）CTQ＝criticaltoquality(关键质量特性）/3714一、六西格玛基础介绍1.6六西格码项目类别：用六西格玛DMAIC或DMADV的流程并运用六西格玛工具来开展的项目叫六西格玛项目。类别一：流程改善项目－－缩短A类问题客户投诉的处理时间（目前有流程）－－－－－－－－－DMAIC的模式来改善。类别二：流程建立项目－－建立N95手机装配生产流程（目前无此流程或流程再造）－－－－－－－－－DMADV的模式来改善。/3715一、六西格玛基础介绍六西格码项目介绍：序号项目类别项目特征一般完成时间1黄带项目项目难度较小；流程只涉及一个或几个同一部门的岗位；很容易找出原因、改善。一个月2绿带项目项目有一定的难度；流程相对复杂，可能涉及同一个部门多个岗位；原因不明确，需进行测量、分析才能改善。2－3个月3黑带项目项目难度大；流程复杂，跨多个部门，项目成员需由多个部门组成；原因不明确，需进行测量、分析才能改善。3－6个月/3716项目组织介绍：项目Leader成员A成员B成员C成员D成员E成员F成员G注：黄带项目：项目Leader必须接受过黄带培训；绿带项目：项目Leader必须接受过绿带培训；黑带项目：项目Leader必须接受过黑代培训。一、六西格玛基础介绍/3717二、六西格玛项目过程（DMAIC)六西格玛（DMAIC)项目实施步骤定义测量分析改进控制DefineMeasureAnalyzeImproveControl/3718二、六西格玛项目过程（DMAIC)Define定义Measure测量Analyze分析Improve改善Control控制主要过程项目章程SIPOC图顾客意见及CTQ导出筛选潜在的关键因子数据收集计划与测量系统分析数据收集与展示流程能力展示聚焦问题陈述流程门与数据门组织潜在的原因根本原因分析解决方案及FMEA分析试行方案解决方案确定控制计划改善前后流程能力对比项目总结主要工具流程图CTQ树客户之声因果图FMEA测量系统分析数据收集表控制图频率图柏拉图时间序列图流程能力因果图控制图假设检验回归分析试验设计头脑风暴法控制图甘特图控制图流程图QC工程图流程能力公式发现Y＝f（X)测量Y=f(x)确定Y=f(x)优化Y=f(x)更新Y=f(x)目的定义一个项目。测量Y的现状，初步分析出潜在的关键因子。验证X因子的真实性及与Y的量化关系。确定解决方案。落实、固化解决方案/3719二、六西格玛项目过程（DMAIC)-----Define（定义）主要完成事项：1.项目章程2.SIPOC图3.顾客意见及CTQ导出内容说明项目章程明确项目发起人、团队、项目完成时间表、收益预算；说明项目的背景、目前的问题、涉及的产品范围、项目改善的必要性。SIPOC图项目涉及到的高级流程图，说明项目改善涉及的关键过程及过程的输入、过程及输出。顾客意见及CTQ导出说明客户的声音，并从客户的声音中推导出项目改善的关键质量指标CTQ。/3720二、六西格玛项目过程（DMAIC)-----Define（定义）项目章程ProblemStatement:Goal:BusinessCase:Scope:CostBenefitProjection:Milestones:VOC关键问题CTQDelightersMoreIsBetterMustBe客户之声流程图起草项目章程,使之包括项目描述,基线方法,商业结果,小组成员和时间计划,正确地使用标杆对比来建立一些原始的目标,商业案例解释完成这个项目的重要性OutputsProcessSUPPLIERSCUSTOMERSInputsYield:60%Yield:90%Yield:45%Yield:98%收集/展示数据来验证客户需求完成现有的”高级流程图，分析收益以确定有最高效果的流程步骤/3721二、六西格玛项目过程（DMAIC)-----Measure（测量）主要完成事项：1.筛选潜在的关键因子2.数据收集计划与测量系统分析3.数据收集与展示4.流程能力展示内容说明筛选潜在的关键因子利用因果图、FMEA、树型图、CE矩阵来初步筛选潜在的影响Y的关键因子。数据收集计划与测量系统分析对Y的测量系统进行分析，用GageR&R工具；制定收集数据Y的收集计划数据收集与展示对收集的数据进行展示，通过时间序列图、频率图等进行展示。流程能力展示用CPK、PPK、PPM或六西格玛水平计算流程能力。/3722二、六西格玛项目过程（DMAIC)-----Measure（测量）输入流程输出输入测量流程测量输出测量测量I1I2I3I4O1O2O3O4漏斗确定几个关键测量方法FMEA量具的重复性和再现性验证测量系统Col#123456InspectorABSample#1stTrial2ndTrialDiff1stTrial2ndTrialDiff12.01.01.01.51.50.022.03.01.02.52.50.031.51.00.52.01.50.543.03.00.02.02.50.552.01.50.51.50.51.0Totals10.59.53.09.58.52.0Averages2.11.90.61.91.70.4Sum4.0Sum3.6XA2.0XB1.8RARB工艺能力计算当前的工艺能力LSLUSLCp=0.4=2.7数据图表01000-1000102030UCLXLCLDBFACEOther数据收集计划OperationalDefinitionandProceduresDataCollectionPlanWhatquestionsdoyouwanttoanswer?DataWhatMeasuretype/DatatypeHowmeasuredRelatedconditionsSamplingnotesHow/whereHowwillyouensureconsistencyandstability?Whatisyourplanforstartin