用户基本属性用户关联关系用户兴趣偏好用户价值信息用户风险信息用户营销信息人口属性生活关联关系−性别−年龄−家庭关系−是否有子女−地域...−同事关系−朋友关系−社区生活圈子生活信息...用户基本生活类标签−用水、用电金融关联关系−天然气使用信息...用户在本行的业务关联−资金关联−雇佣关联−买卖关联−担保关系...位置信息−家庭、单位地址−一般生活半径−日常打车路径−航空航班记录社交网络关联关系自定义信息用户社交网络图谱−粉丝数量−是否加V−微信朋友圈−社交网络影响力...不同属性的自定义标签−白领−高收入人群...金融产品偏好用户在我行的产品偏好−产品持有比例−产品持有金额...非金融产品偏好用户的兴趣爱好−喜欢高尔夫−经常看财经类新闻...行内渠道偏好用户对我行渠道使用−手机银行使用频率−微信银行使用习惯...行外渠道偏好用户全网渠道偏好−上网习惯−上网时长...用户自身价值用户风险评价近期需求信息用户自身的价值−是否有车−车的品牌型号−是否有房−房的大小、位置−年收入区间−是否企业高管−是否他行VIP...从行内、行外不同的维度对用户的风险进行评价−人行征信评分−百分点征信评分−信用风险等级−洗钱风险等级−综合授信额度−信贷违约记录−拖欠缴费记录客户近期的需求(包含金融+非金融)−近期是否准备结婚−近期是否生小孩−近期是否换工作−近期是否出行−近期是否想买理财...用户对我行贡献−还款能力营销活动信息−违约概率...用户在我行的金融资用户对营销活动、以产、交易为我行带来及我行各类产品服务的贡献黑名单信息的关系−EVA−客户综合价值−钱包份额−综合成本−业务紧密度−业务支持度...−忠诚度−用户满意度−用户流失概率−营销活动接受程度−营销活动活跃度...−信用卡逾期黑名单−小贷逾期黑名单−欠费用户名单−保险骗保用户名单−最高法失信人名单−公安欺诈名单...事实标签模型标签预测标签第一维:业务层次划分第二维:标签应用深度支持应用场景用户画像体系:银行版