基于多元线性回归的洛河某河段河水受污染情况分析

基于多元线性回归的洛河某河段河水受污染情况分析研究问题：考虑洛河在某河段河水受污染情况。考察的指标（因变量）有两个，Y1表示BOD浓度；Y2表示氧亏浓度。而Y1,Y2又与以下几个因素（自变量）有关：X1——初始断面的BOD浓度L0，X2——初始断面的氧亏浓度C0，X3——水温T，X4——河流流量Q，x5——排污口流量g，x6——污水BOD浓度l，x7——流过该河段所需时间t水污数据X1X2X3X4X5X6X7Y1Y26.88-0.252767.47841.12324770.0839.35-2.666.08-2.2127.547.77921.12321930.08312.3-4.022.14-3.042647.77921.12324040.08315.6-4.595.02-0.732685.62241.12323630.0735.88-3.967.89-2.262685.62241.12323630.0696.34-3.022.38-1.6515149.041.55524280.1044-1.741.86-1.3515.8149.041.55524280.1043.76-1.471.02-2.1217.1149.4721.38244280.1043.98-2.331.22-1.9217.5149.4721.38244280.1043.98-2.190.9-0.2717362.880.99362020.1042.780.332.58-0.0917362.880.99362020.1041.880.232.78-1.1713.5326.5920.99361140.1042.56-0.742.1-1.313.5326.5920.99361140.1042.72-0.82.23-0.614.5364.6080.86457.30.1041.64-0.622.96-0.614.5364.6080.86457.30.1042.36-0.32Y1对自变量的双重筛选逐步回归（后退法）：由表可以看出依次移除了自变量X6，X1，X4，X5。由表中数据可以看出最终的。由表中数据可以看出在逐步回归的过程中依次移除X2，X1，X4，X5后假设模型的自变量系数，得到最终的回归模型为：Y2对自变量的双重筛选逐步回归（前进法）：由表可以看出依次加入了自变量X4，X6。由表中数据可以看出最终的。由表中数据可以看出在逐步回归的过程中依次加入X4，X6后假设模型的自变量系数，得到最终的回归模型为：