应用随机过程第3章Poisson过程下

第3章Poisson过程（下）2016-2017学年第2学期统计与信息学院张建新2017/4/12第3章Poisson过程（下）›3.1泊松过程–模型与定义–与泊松过程有关的分布›3.2非时齐泊松过程›3.3复合泊松过程与条件泊松过程3.2非时齐泊松过程›当Poisson过程的强度入不再是常数，而与时间t有关时，Poisson过程被推广为非齐次（或非时齐）Poisson过程。›一般来说，非齐次Poisson过程是不具备平稳增量的。›在实践中，非齐次Poisson过程也是比较常用的。例如在考虑设备的故障率时，由于设备使用年限的变化，出故障的可能性会随之变化；放射性物质的衰变速度，会因各种外部条件的变化而随之不同;昆虫产卵的平均数量随年龄和季节而变化等.在这样的情况下，再用齐次Poisson过程来描述就不合适了，于是改用非齐次的Poisson过程来处理.3.2非时齐泊松过程›非时齐泊松过程定义3.2非时齐泊松过程›非时齐泊松过程等价定义3.2非时齐泊松过程3.2非时齐泊松过程3.2非时齐泊松过程3.2非时齐泊松过程3.2非时齐泊松过程›非时齐泊松过程应用举例3.2非时齐泊松过程›泊松过程的非时齐随机选择3.2非时齐泊松过程›非时齐泊松过程的随机模拟3.3复合泊松过程与条件泊松过程›复合泊松过程3.3复合泊松过程与条件泊松过程›复合泊松过程举例3.3复合泊松过程与条件泊松过程›复合泊松过程举例›复合泊松过程的性质3.3复合泊松过程与条件泊松过程›复合泊松过程的性质3.3复合泊松过程与条件泊松过程›复合泊松过程的性质问：对哪个变量求导？对变量u求导,再令u=0。3.3复合泊松过程与条件泊松过程›复合泊松过程应用举例3.3复合泊松过程与条件泊松过程›复合泊松过程应用举例3.3复合泊松过程与条件泊松过程›复合泊松过程应用举例3.3复合泊松过程与条件泊松过程›复合泊松过程应用举例3.3复合泊松过程与条件泊松过程›条件泊松过程›在实际应用中，泊松过程的速率常常会有变化，因而在贝叶斯统计分析中，将速率作为随机变量处理。3.3复合泊松过程与条件泊松过程›条件泊松过程3.3复合泊松过程与条件泊松过程›条件泊松过程应用举例第3章作业2›教材P50习题39,10›补充：