舒心软件谈如何解决企业多系统数据整合问题

舒心软件谈如何解决企业多系统数据整合问题一．现企业存在问题的描述企业信息化建设中面临的“信息孤岛”现状随着科技的不断发展，企业信息化程度的不断提高，一个企业可能有多个信息系统，如ERP，CRM，OA等。这些系统相互独立，数据互不联系，形成了信息孤岛。但从整个企业的角度来看，这些数据又不可避免地会产生某些关联，有时需要对这些独立系统进行统一的数据分析。数据小的时候还好办，但来源一多，反复地整合调用数据就会耗费大量的时间精力。这个时候就能显出整合型数据管理系统的必要性。卓成多系统数据整合解决方案可以通过建立数据仓库，将企业中的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于企业业务的全面的视图，分析者和决策者可以基于此很轻松地进行即时商业智能分析，彻底摆脱数据孤岛的烦恼。不同数据集成结构及其相应的数据整合实施特点：1、单个系统数据集成架构单个系统数据集成架构，是国内目前大兴土木所采用的架构，主要是以数据仓库系统为代表提供服务而兴建的数据集成平台，面向企业内部如ERP、财务、OA等多各业务操作系统，集成企业所有基础明细数据，转换成统一标准，按星型结构存储，面向市场经营分析、客户行为分析等多个特有主题进行商务智能体现。这种单个系统数据集成应用架构的主要特点是多对一的架构、复杂的转换条件、TB级的数据量处理与加载，数据存储结构特殊，星型结构、多维立方体并存，数据加载层级清晰。2、企业统一数据集成架构企业统一数据集成架构，组织结构较复杂的大型企业、政府机构尤为偏爱这种数据集成的架构，因此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂繁多等特征，更需要多个部门一起协商来建立一个统一的数据中心平台，来解决部门之间频繁的数据交换的需求。如金融机构、电信企业，公安、税务等政府机构，业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。概括来说此类应用属于多对多的架构、数据交换频繁、要有独立的数据交换存储池、数据接口与数据类型繁多等特点。对于企业管理性、决策性较强的信息系统如主数据管理系统、财务会计管理系统、数据仓库系统等数据可直接来源于数据中心，摆脱了没有企业数据中心前的一对多交叉的困扰，避免了业务系统对应多种管理系统时需要数据重复传送，如CRM系统中新增一条客户信息数据后，直接发送到企业数据中心，由企业数据中心面向风险管理系统、数据仓库系统、主数据管理系统进行分发即可。3、机构之间数据集成架构机构之间数据集成架构，这种架构多是应用于跨企业、跨机构、多个单位围绕某项或几项业务进行的业务活动，或由一个第三方机构来进行协调这些企业、机构之间的数据交换、制定统一数据标准，从而形成一个多机构之间的数据集成平台。如中国银联与各商业银行之间的应用案例、各市政府信息中心与市政府各机关单位之间的应用案例、外贸EDI（海关、检验检疫局、外汇局、银行、保险、运输等）、BTOB电子商务平台等。这类应用属于跨多企业、单位多对多的架构，具有数据网络复杂、数据安全性要求高、数据交换实时性强等特点。尤其这类架构颇具一些特点值得进一步去剖析。因数据集成平台是架于多企业、单位之间，数据的安全性、独立性决定了各企业、单位不得不考虑前置机的部署形式，各企业、单位在业务系统与数据集成平台之间增加一台前置机，则更有利于自有系统数据的独立与安全，也更利于数据平台对数据的获取、分发、交换的统一要求。另外，数据集成平台也要具有更多的技术功能来满足众多单位的众多数据接口、多种数据类型、不一致的数据标准、数据交换的实时性、对数据的抽取与推送（PullANDPush）等业务需求。如数据集成平台需具有数据连通、ETL、数据实时、数据清洗、数据质量、EBS（EnterpriseServiceBus）、SOA（Service-OrientedArchitecture）等一些技术与特点。二．舒心软件如何解决目前企业多系统数据整合问题舒心软件——多系统数据整合方案解决“信息孤岛”的技术优势1、支持多种数据源舒心软件数据整合系统支持Oracle,DB2,SQLServer,MySQL,SqlServer,Informix等数据源。支持ODBC数据源，支持JNDI数据源，支持共享应用服务器数据源。系统程序接口支持javaApi,Hibernate数据源，支持WebService、SOA等标准的数据。系统支持文本数据，支持将Excel，txt文件，XML文件等文件型的数据直接作为数据源；也支持内置数据集。2、数据智能关联系统数据之间的关联是通过给当前数据库表建立添加主键表的方式来建立的；多个表间可以直接继承数据库已设的外键关系，也可以手动建立表间关系。数据关联：1：N关系、N：1关系和1：1关系都可以通过数据关联建立起关联，系统会自动判断主外键关系。3、ETL异构数据转换处理一般而言，信息系统中数据库的表以明细的形式存储数据，并且其结构是固定的；其他数据源诸如Excel表和文本文件又存在着数据半结构甚至非结构的问题。而数据分析需求是不断变化的，数据源数据的存储结构不可能根据分析需求的变化而变化。因此有些分析过程并不能通过直接使用数据源中的字段实现。此时，需要在多维数据库中的数据生成前，对数据源读取的数据做必要的ETL转换处理，以适应分析的需求。ETL转换是指对分布的、异构数据源中的数据，比如说关系数据等底层数据进行一定的转换，然后将转换后的数据库保存在中间层中，成为数据分析的基础。FineBI商业智能系统通过自定义数据列来实现数据转换和数据计算。包括根据现有的数据新增公式列，构建自循环列，根据公式构建自定义数据列。舒心软件—多系统整合方案给企业或机构带来价值舒心软件——多系统解决方案给企业或机构带来如下好处：可以更好的消除数据孤岛解决了大数据时代数据整合困扰助力云平台数据中心建设容易生成全面的数据管理解决方案保证数据共享安全三．舒心软件多系统整合方案典型客户北京医疗器械研究所江西九州医药有限公司江苏盐城市华业医药化工有限公司湖南星剑药业集团南昌大凯药业有限公司浙江野风药业有限公司长沙湘宁医疗器械有限公司内蒙古宇航人集团浙江启明药业有限公司南昌立健药业有限公司武汉佰恒医疗技术有限公司浙江铭众生物医用材料与器械研究院成都蓝莓医疗设备有限公司长白朝鲜族自治县长白山中药研究所深圳市瑞达检测技术有限公司怀化众鑫药业有限公司亳州市金贵老百姓大药房连锁有限公...鄂尔多斯市蒙医医院青岛创亿医疗设备有限公司双流县康缘大药房杭州谷坛科技有限公司湖北香连医药有限公司贵阳云岩金康医院有限公司深圳市福生医疗器械有限公司