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Python基础讲师：菊安酱2019.6.17Lifeisshort，youneedpythonCDA数据分析师为什么要学Python？编程语言这么多，为什么我们要选择学Python？CDA数据分析师为什么要学Python？给你8个学Python的理由简单、易学•Python是一种代表简单主义思想的语言，有简单的语法，容易上手。Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。Python使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。面向对象的高层语言•无需关注底层细节，而C/C++中需要操作指针。与其他语言相比，Python以强大而又简单的方式实现面向对象编程。免费开源，可移植性•Python是免费开源的，也形成了丰富的社区资源，使其更加完善，技术发展更快。•Unix衍生系统，Win32系统家族，掌上电脑/手机，游戏控制台（PSP）等等。解释性•Python程序不需要编译成二进制代码，可以直接在源代码上运行。对于编译性语言（C/C++），源文件-编译/链接器-可执行文件。可扩展性，可嵌入性•如果一段关键代码希望运行得更快或者希望算法不公开，你可以把这部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入到C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。丰富的库•Python标准库确实很庞大，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器等等。此外，还有其他高质量的库，如wxPython、Twisted和图像库等等。很多知名公司在用•国外非常有名的有Google,facebook,Yahoo,YueTube,还有美国宇航局NASA,像著名的开源云计算平台openstack也是用python写的,还有国内的豆瓣也是用python写的.前（钱）景十足•Python是人工智能方向首选的黄金语言•大数据时代，Python可以更好地和大数据对接，效率更高。CDA数据分析师为什么要学Python？全国Python工程师平均工资：¥19160/月，取自12809份样本CDA数据分析师为什么数据科学家喜欢用Python？CDA数据分析师1991年2011年2017年2019年第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。1991年2011年2017年2019年2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。2017年11月，python在TIOBE盛行编程语言排行榜，已经上升到第四名。CDA数据分析师2019年6月，pVython在PYPL编程语言排行榜，排名为NO.1。Python发展历程创始人：GuidovanRossumCDA数据分析师美国电机电子工程师学会(IEEE)发布的《2018年最热门的编程语言》(2018listoftopprogramminglanguages)，Python在整体排名中位居榜首。Python发展历程CDA数据分析师2019年6月，PYPL发布编程语言排行榜榜单Python发展历程CDA数据分析师关于数据Python能做什么•Python语言在数据分析领域应用较多的有以下场景：-数据采集-数据库连接-数据清洗-数据分析-数据可视化-机器学习和深度学习CDA数据分析师关于数据Python能做什么•数据采集：以Scrapy为代表的各类方式的爬虫。•数据链接：Python有大量各类数据库的第三方包，方便快速的实现增删改查。CDA数据分析师关于数据Python能做什么•数据清洗：Numpy、Pandas，结构化和非结构化的数据清洗及数据规整化的利器。•数据分析：Pandas、StatsModels、Scipy，统计分析，科学计算、建模等。CDA数据分析师关于数据Python能做什么•数据可视化：Matplotlib、Seaborn等等大量各类可视化的库。CDA数据分析师关于数据Python能做什么•机器学习与深度学习CDA数据分析师Python的安装方法一：独立的Python解释器可以从官网下载，地址：可根据自己需要的版本和位数选择安装包。Windows下的安装比较简单，注意勾选添加到系统路径即可。（目前最新版本为Python3.7.3）但是在进行数据分析相关工作的时候需要依赖大量的第三方库，而一些库的安装还需要自行编译，较为麻烦。并且库与库之间还有相互依赖的关系，版本管理较为复杂。CDA数据分析师Python的安装方法二：使用Anaconda的Python发行版，这个发行版已经提前为我们安装了各类的科学计算需要的第三方包。我们直接使用就可以了。（推荐）官网：安装软件下载网址：安装教程：见课件《Anaconda3安装教程》CDA数据分析师教学安排1.Python简介2.Python的基础语法3.Python中的变量4.Python中的数据类型5.Python中的控制流语句6.Python中的函数7.*Python面向对象编程和类8.*Python中的异常与错误THANKS菊安酱2019.6.17Lifeisshort，youneedpython