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2020/11/92020/11/92020/11/9数理学院《多元统计分析》2020/11/9课程定位与目标一课程基本情况二学情分析与教学设计三教学方法与教学策略四教学评价与考核方式五2020/11/9教学反馈六学情分析与教学策略课程特色qi七一、课程定位与目标1.课程定位多元统计分析是数理统计学中近几十年来迅猛发展的一个分支，是一种很有用的数据处理方法，本课程主要讲授多元统计分析的基础知识、基本理论及常用的方法，它既能帮助学生更深刻、更全面、更系统地掌握数理统计的基本内容与基础理论，又可直接应用于社会、经济、科技各领域，解决生产、科研、管理、社会调查、市场研究中的数据分析、信息提取以及预测和决策等实际课题。先修课程：概率论与数理统计学、统计学基础后继课程：统计与软件2020/11/9掌握常用的多元统计分析的思想和分析方法，学会处理常见的多元统计问题。能力目标培养知识目标培养多元统计分析基本知识基本理论常用方法数学素养目标主动探索、勇于发现的科学精神，创新意识和创新精神；踏实细致、严谨科学的学习习惯；培养学生的逻辑思维能力和良好的数学素养。2.教学目标一、课程定位与目标2020/11/92.教材介绍本课程所用教材是傅德印编著，高等教育出版社的《应用多元统计分析》，该教材内容符合教学大纲的要求，知识系统全面，体系结构清晰，难度适中。二、课程基本情况使用教材参考教材推荐参考书是任雪松，于秀林编著，中国统计出版社的《多元统计分析》（第二版）。2020/11/9授课时间为16周48学时。具体分配如下：3.教学内容与学时安排二、课程基本情况概论多元统计分析的概述和预备知识3学时多元正态分布多元正态分布及其参数估计和假设检验5学时多元回归分析多元线性回归分析与逐步回归分析4学时聚类分析系统聚类方法8学时判别分析费舍判别法和贝叶斯判别法8学时主成分分析主成分的导出及性质6学时因子分析因子分析的原理和方法8学时对应分析对应分析的方法和原理3学时典型相关分析典型变量与典型相关系数的求法3学时二、课程基本情况4.教学重点与难点（1∕2）多元线性回归分析与逐步回归分析系统聚类方法费舍判别法和贝叶斯判别法主成分的导出及性质因子分析的原理和方法教学重点二、课程基本情况4.教学重点与难点（2∕2）多元回归分析岭回归分析的参数估计和检验多个总体的费舍判别法主成分分析的数学模型及几何解释因子分析的数学模型和因子载荷矩阵的统计意义教学难点本课程在大学三年级开课，学生有一定的数学基础，相关的先行知识已经具备。对课程有一定的兴趣，学生思维活跃。◆课程理论性很强，有大量的例题、习题，学生有畏难情绪。◆学生对自己的学习控制能力较弱，学习积极性下降，学生两极分化严重。1.授课对象的学情分析授课班级为信息与计算科学、数学与应用数学专业的学生优势劣势☆☆三、学情分析与教学设计2课堂教学设计知识回顾新课导入新知讲解课堂总结作业布置5’5’80’5’5’三、学情分析与教学设计2020/11/9四、教学方法与教学策略1教学方法结合课程特点，教学方法主要采用教师启发讲授，适当点拨和学生探究学习的教学方法；另外还注意分层次教学，照顾到各个层次的学生；积极创造条件，提倡学生的探究性学习；探索改革考核方式，促使自我学习。引导学生应用多种媒介进行自主学习如微课，名校公开课等网络资源。教学策略注重对教学内容组织方式的改革注重少而精的原则；注重讲透重点，分析重点与难点内容的实质,同时适当参考国内外先进教材以及吸收借鉴国内其它高校等有关先进的教学内容组织形式。注重理论联系实际在传授基础理论和基本技能的同时，加强建立数学模型的思想和训练，培养学生建立数学模型解决实际问题等方面的能力；提高学生的数学素养和创新能力，适应新世纪对数学人才的要求。2教学策略四、教学方法与教学策略2020/11/9网上教学答疑教学资源上网多媒体教学板书教学手段四、教学方法与教学策略2020/11/9五、教学评价与考核方式1教学评价教师评价学生：学习成绩、试卷分析；督导评价老师：听课打分；学生评价老师：网上评教。2020/11/9平时考核：作业、考勤、课堂提问等。期中考核：采用较灵活的方式，如随堂小测验等。期末考核：闭卷考试（A、B卷及标准答案）。2考核方式五、教学评价与考核方式2020/11/9六、教学反馈1教学反馈的渠道与方法课堂反馈渠道：在课堂教学过程中及时收集学生的反馈信息网络反馈渠道：QQ学习群有学生的反馈渠道教学管理部门定期收集学生的反馈意见校教学督导定期检查反馈课堂教学情况教学管理人员随时听课反馈2020/11/9作业检查期中考试课堂提问与学生交流检查教学效果与班主任和辅导员老师沟通检查教学效果2教学效果检验方法六、教学反馈2020/11/9七、课程特色1教学推动科研，科研提升教学，二者相互促进。2定期组织教研活动。2020/11/9