2019SPSS简单数据统计分析报告

12019SPSS简单数据统计分析报告目录一、数据样本描述................................................................2二、要解决的问题描述............................................................21数据管理与软件入门部分....................................................21.1分类汇总.............................................................31.2个案排秩.............................................................31.3连续变量变分组变量...................................................32统计描述与统计图表部分....................................................32.1频数分析.............................................................32.2描述统计分析.........................................................323假设检验方法部分..........................................................33.1分布类型检验.........................................................33.1.1正态分布.......................................................33.1.2二项分布.......................................................33.1.3游程检验.......................................................33.2单因素方差分析.......................................................33.3卡方检验.............................................................33.4相关与线性回归的分析方法.............................................33.4.1相关分析（双变量相关分析&偏相关分析）..........................33.4.2线性回归模型...................................................34高级阶段方法部分..........................................................4三、具体步骤描述...............................................................41数据管理与软件入门部分....................................................41.1分类汇总.............................................................41.2个案排秩.............................................................51.3连续变量变分组变量...................................................62统计描述与统计图表部分....................................................62.1频数分析.............................................................62.2描述统计分析.........................................................83假设检验方法部分.........................................................103.1分布类型检验........................................................103.1.1正态分布......................................................103.1.2二项分布......................................................113.1.3游程检验......................................................123.2单因素方差分析......................................................133.3卡方检验............................................................153.4相关与线性回归的分析方法............................................163.4.1相关分析......................................................163.4.2线性回归模型..................................................174高级阶段方法部分.........................................................194.1信度................................................................19一、数据样本描述本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历月)，prevexp(以前工作经历月)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。二、要解决的问题描述1数据管理与软件入门部分31.1分类汇总以受教育水平程度为分组依据，对职工的起始工资和现工资进行数据汇总。1.2个案排秩对受教育水平程度不同的职工起始工资和现工资进行个案排秩。1.3连续变量变分组变量将被调查者的年龄分为10组，要求等间距。2统计描述与统计图表部分2.1频数分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在性别、受教育水平程度不同的状况下进行频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。2.2描述统计分析以职工受教育水平程度为依据，对职工起始工资进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、偏度峰度等数据，以进一步把握数据的集中趋势和离散趋势。3假设检验方法部分3.1分布类型检验3.1.1正态分布分析职工的现工资是否服从正态分布。3.1.2二项分布抽样数据中职工的性别分布是否平衡。3.1.3游程检验该样本中的抽样数据是否随机。3.2单因素方差分析把受教育水平和起始工资作为控制变量，现工资为观测变量，通过单因素方差分析方法研究受教育水平和起始工资对现工资的影响进行分析。3.3卡方检验职工的起始工资水平和现工资水平与其受教育程度之间是否存在关联性。3.4相关与线性回归的分析方法3.4.1相关分析（双变量相关分析&偏相关分析）对受教育程度和现工资两个变量进行相关性分析。3.4.2线性回归模型建立用受教育程度预测现工资水平的回归方程44高级阶段方法部分对该样本数据进行信效度检测三、具体步骤描述1数据管理与软件入门部分1.1分类汇总以受教育水平为分组依据，对职工的起始工资和现工资进行数据汇总。图1.1分类汇总数据由图1.1所示，受教育等级以年为单位划分可分为8年、12年、14年等图中所示10个等级。以等级为8年为例，现工资均值为24399.06美元，起始工资均值为13064.15美元，统计5量为53人。经比较可知，教育年限为12年和15年的职工在公司中占大多数，教育年限为20年和21年的职工在公司中的初始工资平均水平较高，但教育年限为19年的职工现工资平均水平较高。1.2个案排秩对受教育水平程度不同的职工起始工资和现工资进行个案排秩。表1.2-1现工资水平个案排秩统计量統計資料RankofsalarybyeducN有效遺漏4740平均數中位數標準偏差範圍最小值最大值60.4346046.5000050.975992189.0001.000190.000表1.2-2初始工资水平个案排秩统计量統計資料RankofsalbeginbyeducN有效遺漏4740平均數中位數標準偏差範圍最小值最大值60.4346047.5000050.865407189.0001.000190.00061.3连续变量变分组变量将被调查者的年龄分为5组。表1.3被调查者年龄分布（已分组）agec次數百分比有效的百分比累積百分比有效337333~4343~5353~6363~73總計16267716762474.21.356.315.014.113.1100.0.21.356.315.014.113.1100.0.21.557.872.886.9100.0根据表1.3所示，该公司474名职员年龄几乎全部在33岁以上、73岁以下，年龄层分布集中在已有工作经验的人当中，其中33~43岁的员工为该公司的主体。2统计描述与统计图表部分2.1频数分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在性别、受教育水平程度不同的状况下进行频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。表2.1-1职工性别频数统计表Gender次數百分比有效的百分比累積百分比有效FemaleMale總計21625847445.654.4100.045.654.4100.045.6100.0由表2.1-1可知，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别7为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。下面对该公司员工受教育程度进行频数分析：表2.1-2职工受教育程度频数统计表EducationalLevel(years)次數百分比有效的百分比累積百分比有效8121415161718195319011.211.211.240.140.151.361.31.352.511624.524.577.05912.412.489.5112.32.391.891.91.993.7275.75.799.4202.4.499.8211.2.2100.0總計474100.0100.08图2.1-2职工受教育程度频数分布直方图表2.1-2及其直方图说明，被调查的474名职工中，受过12年教育的职工是该组频数最高的，为190人，占总人数的40.1%，其次为15年，共有116人，占总人数的24.5%。且接受过高于20年的教育的人数只有1人，比例很低。2.2描述统计分析以职工受教育水平程度为依据，对职工起始工资进行描述统计分析，得