双样本t检验的例子

双样本t检验的例子【篇一：双样本t检验的例子】成对t检验pairedtest是对来自同一总体的样本，在不同条件影响下获取的2组样本进行分析，以评价不同条件是否对其有显著影响。不同条件可以是不同存放环境、不同的测量系统等。双样本t检验2samplet-test是对通过2组样本来评判其是否来自2个“总体均值不同”的总体，即评判样本的制造环境是否产生变化。pairedtest配对检验法：用在2个样本有关联的情况下，pairedtest在统计原理上与2samplet-test有本质的不同。pairedtest忽略成对数据对与对之间的关系，以对间的差来构造检验统计量，只适合有相互联系的两个样本的检验，而2samplet-test只适合满足独立条件的两个样本的检验。它们使用的条件不一样。2samplet-test是从整体上考察两组数据间的关系（两组数据的样本大小可以不同，），说白了就是只考虑数据的平均值和方差，pairedtest是考察两组数据中一一对应的两个数据间的关系（既然是一一对应，那两组数据的样本数必须一样）。举个例子，例如你要考察一台设备改造前后生产的产品有没有差别，那你应该用2samplet-test。如果你要考察一组产品在长时间存放之后有没有变化，那你应该用p－t。用哪种方法取决于抽取的两组样本是独立还是配对。两组样本（成品），一组用a的原材料，另一组用b的原材料。两组样本平均值的差异不仅包含因a和b不同引起的差异，还包含每组内不同产品间的差异。这时使用2samplet，实际上是对组间变异和组内变异作比较。假如样品是机械组装的产品，一组使用的是a的零件，另一组使用的是b的零件，假设此零件可以拆卸、重新装配并且重复装配不产生额外变异。将使用a的零件的一组产品换装b的零件，得到产品换装零件前后的区别。这种差异仅是由换装零件造成。此时应该使用pariedt。双样本t检验和配对t检验，应用在不同的场合。打一个简单的例子：双样本t检验，张三和李四比帅配对t检验，张三戴红帽子帅还是绿帽子帅？【篇三：双样本t检验的例子】【案例1】某医生随机抽取正常人和脑病患者各11例，测定尿中类固醇排出量(mg／d1)，结果如下表。该医生根据此资料算得正常人尿中类固醇排出量的均1.626mg／d1，配对t检验结果，t＝—3.098，p的统计处理是否正确?为什么?(3)问脑病患者尿中类固醇排出量与正常人有无差别？【案例2】25例糖尿病患者随机分成两组，甲组单纯用药物治疗，乙组采用药物治疗合并饮食疗法，二个月后测空腹血糖(mmol/l)如表5-2所示，问两种疗法治疗后患者血糖值是否相同？甲组血糖值：8.4，…，15.2，共12【案例3】为研究国产新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果，某医院用40名ii尿病病人进行同期随机对照试验。试验者将这些病人随机等分到试验组(用阿卡波糖胶囊)和对照组(用拜唐苹胶囊)，分别测得试验开始前和8周后的空腹血糖，算得空腹血糖下降值见下表。