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《统计学与实用统计软件》课程教学规范一、课程在人才培养中的地位及作用信息时代，人类面临的数据和信息越来越多，面临的选择也越来越多。要从众多的信息和数据中提取有用的信息，以作出正确的决策，就必须对大量的数据进行综合分析。《统计学与实用统计软件》是一门实践性很强的科学。随着我国经济体制从计划经济体制向社会主义市场经济体制转变，统计分析软件的作用显得日益重要。该课程结合学院各专业人才培养目标要求，按照能力本位、任务驱动、自主学习和过程评价的原则，着重培养学生能够应用软件进行数据统计分析及其应用能力。通过本课程的教学，使学生能系统正确的掌握的数据统计与分析技术——SPSS软件的理论基础，熟练掌握SPSS软件的应用，培养学生初步具有能结合实际情况对具体项目进行统计设计和对所获得数据进行分析和处理的能力。二、课程教学目标（一）知识目标知识单元的学习目标分为掌握、理解、了解三个层次：（1）掌握：对内容透彻理解、牢固掌握并能熟练应用。（2）理解：对内容理解并能掌握，会用它们分析、解决相关简单问题。（3）了解：对内容进行初步了解，一般不要求应用。（二）能力目标1.掌握SPSS软件的安装、运行，了解各项菜单的功能，学会使用帮助系统。2.掌握SPSS数据整理的基本方法，能用SPSS管理和规范数据集。3.掌握基础的SPSS数据描述功能，理解和使用各种不同的统计图形。4.掌握均值差异比较与检验的方法，理解方差分析的概念和SPSS操作。5.理解相关分析的原理，掌握两变量的相关性分析方法。6.了解回归分析等高级统计分析方法。7.具备一定的实践能力，能够根据实际的统计分析要求，选择合适的统计方法，运用SPSS独立完成和实现。（三）素质目标通过对该课程学习，使学生能够熟悉SPSS统计软件的基本操作方法，并在此基础上，学习和掌握必要的统计学知识，并能运用各种统计原理，通过操作SPSS软件来完成特定的数据分析任务，使之能适应不同行业对各种数据整理以及挖掘的需要。并且树立良好的理念，培养良好的职业道德和职业思想。三、课程知识体系描述:四、课程描述：课程名称：统计学与实用统计软件参考学时：60学时参考学分：2.5分课程简介：统计学与实用统计软件介绍如何运用统计软件SPSS，实现对数据进行各种统计分析功能。使之能适应不同行业对各种数据整理以及挖掘的需要。前导课程：概率论与数理统计，高等数学，计算机文化基础等课程课程提纲、涵盖知识单元、涵盖实验项目、说明等：序号课程提纲涵盖知识单元涵盖实验项目1第1章SPSS1.1SPSS概述、1.2SPSS操作入门、实验一：建立SPSS数据集入门1.3SPSS的窗口、菜单和结果输出、1.4SPSS的系统选项、中文化设置与附加安装包、1.5SPSS的帮助系统、1.6数据分析方法论概述2第2章数据录入与数据获取2.1CCSS案例项目背景、2.2SPSSSPSS数据格式概述、2.3数据的直接录入、2.4外部数据的获取、2.5SPSS数据的保存、2.6数据编辑窗口常用操作技巧集锦实验二：数据文件的管理3第3章变量级别的数据管理3.1变量赋值、3.2已有变量值的分组合并、3.3连续性变量的离散化、3.4变量的自动重编码与数值移动、3.5转换菜单中的其他功能实验三：数据集的预处理4第4章文件级别的数据管理4.1几个常用过程、4.2数据文件的重组与转置、4.3多个数据文件的合并、4.4与数据字典有关的功能、4.5与数据准备有关的功能实验四：文件的预处理5第7章连续变量的统计描述与参数估计7.1连续变量的统计描述指标体系、7.2连续变量的参数估计指标体系、7.3案例：信息指数的统计描述、7.4Bootstrap方法实验五：连续变量的统计量描述6第8章分类变量的统计描述与参数8.1指标体系概述、8.2案例：对学历等背景变量进行描述、8.3案例：对多选题C0还贷情况进行描述实验六：分类变量的统计描述估计7第9章数据的报表呈现9.1统计表入门、9.2简单案例：题目A3的标准统计报表制作、9.3复杂案例：题目A3a的标准统计报表制作、9.4表格的编辑、9.5表格模板技术实验七：数据的报表呈现8第10章数据的图形展示10.1统计图概述、10.2直方图与茎叶图、10.3箱图、10.4饼图、10.5条图与误差图、10.6线图、面积图、点图与垂线图10.7散点图、10.8P-P图和Q-Q图、10.9控制图与Pareto图10.10其他统计图实验五：数据制表及图形绘制实验八：数据的图形展示9第11章统计实战案例集锦（二）11.1探索消费者信息指数随背景资料的变化规律、11.2CCSS项目分析报告的自动化实验九：综合实验110第12章分布类型的检验12.1假设检验的基本思想、12.2正态分布检验、12.3二项分布检验、12.4游程检验、12.5蒙特卡罗方法、12.6本章小结实验十：分布类型的检验11第13章连续变量的统计推断（一）-t检验13.1t检验概述、13.2样本均数与总体均数的比较、13.3成组设计两样本均数的比较、13.4配对设计样本均数的比较、13.5本章小结实验十一：T检验12第14章连续变量的统计推断（二）--单因素方差分析14.1方差分析简介、14.2案例：不同时点消费者信心指数的比较、14.3均数间的多重比较、14.4各组均数的精细比较、14.5组间均数的趋势检验、14.6本章小结实验十二：方差分析13第15章有序分类变量的统计推断—非参数检验15.1非参数检验概述、15.2两个配对样本的非参数检验、15.3两个独立样本的非参数检验、15.4多个独立样本的非参数检验、15.5多个相关样本的非参数检验、15.6秩变换分析方法、15.7本章小结实验十三：非参数检验14第16章无序分类变量的统计推断—卡方检验16.1卡方检验概述、16.2单样本案例：考察抽样数据的性别分析、16.3两样本案例：不同收入级别家庭的轿车拥有率比较、16.4两分类变量间关联程度的度量、16.5一致性检验与配对卡方检验、16.6分层卡方检验、16.7本章小结实验十四：卡方检验15第17章相关分析17.1相关分析简介、17.2简单相关分析、17.3偏相关分析、17.4Distance过程、17.5本章小结实验十五：相关分析16第18章线性回归模型入门18.1线性回归模型简介、18.2案例：建立用年龄预测总信心指数值的回归方程、18.3多重线性回归模型入门、18.4本章小结实验十六：回归分析17第19章统计实战案例集锦（三）19.1X药物对原发性高血压治疗的临床试验研究、19.2咖啡屋需求调查案例、19.3牙膏新品购买倾向研究案例、19.4证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析实验十七：综合实验2五、课程主要教学方式（一）课堂讲授1.课堂讲授内容序号课程提纲涵盖知识单元1第1章SPSS入门1.1SPSS概述、1.2SPSS操作入门、1.3SPSS的窗口、菜单和结果输出、1.4SPSS的系统选项、中文化设置与附加安装包、1.5SPSS的帮助系统、1.6数据分析方法论概述2第2章数据录入与数据获取2.1CCSS案例项目背景、2.2SPSSSPSS数据格式概述、2.3数据的直接录入、2.4外部数据的获取、2.5SPSS数据的保存、2.6数据编辑窗口常用操作技巧集锦3第3章变量级别的数据管理3.1变量赋值、3.2已有变量值的分组合并、3.3连续性变量的离散化、3.4变量的自动重编码与数值移动、3.5转换菜单中的其他功能4第4章文件级别的数据管理4.1几个常用过程、4.2数据文件的重组与转置、4.3多个数据文件的合并、4.4与数据字典有关的功能、4.5与数据准备有关的功能5第7章连续变量的统7.1连续变量的统计描述指标体系、7.2连续变量的参数计描述与参数估计估计指标体系、7.3案例：信息指数的统计描述、7.4Bootstrap方法6第8章分类变量的统计描述与参数估计8.1指标体系概述、8.2案例：对学历等背景变量进行描述、8.3案例：对多选题C0还贷情况进行描述7第9章数据的报表呈现9.1统计表入门、9.2简单案例：题目A3的标准统计报表制作、9.3复杂案例：题目A3a的标准统计报表制作、9.4表格的编辑、9.5表格模板技术8第10章数据的图形展示10.1统计图概述、10.2直方图与茎叶图、10.3箱图、10.4饼图、10.5条图与误差图、10.6线图、面积图、点图与垂线图10.7散点图、10.8P-P图和Q-Q图、10.9控制图与Pareto图10.10其他统计图实验五：数据制表及图形绘制9第11章统计实战案例集锦（二）11.1探索消费者信息指数随背景资料的变化规律、11.2CCSS项目分析报告的自动化10第12章分布类型的检验12.1假设检验的基本思想、12.2正态分布检验、12.3二项分布检验、12.4游程检验、12.5蒙特卡罗方法、12.6本章小结11第13章连续变量的统计推断（一）-t检验13.1t检验概述、13.2样本均数与总体均数的比较、13.3成组设计两样本均数的比较、13.4配对设计样本均数的比较、13.5本章小结12第14章连续变量的统计推断（二）--单因素方差分析14.1方差分析简介、14.2案例：不同时点消费者信心指数的比较、14.3均数间的多重比较、14.4各组均数的精细比较、14.5组间均数的趋势检验、14.6本章小结13第15章有序分类变量的统计推断—非参数检验15.1非参数检验概述、15.2两个配对样本的非参数检验、15.3两个独立样本的非参数检验、15.4多个独立样本的非参数检验、15.5多个相关样本的非参数检验、15.6秩变换分析方法、15.7本章小结14第16章无序分类变量的统计推断—卡方检验16.1卡方检验概述、16.2单样本案例：考察抽样数据的性别分析、16.3两样本案例：不同收入级别家庭的轿车拥有率比较、16.4两分类变量间关联程度的度量、16.5一致性检验与配对卡方检验、16.6分层卡方检验、16.7本章小结15第17章相关分析17.1相关分析简介、17.2简单相关分析、17.3偏相关分析、17.4Distance过程、17.5本章小结16第18章线性回归模型入门18.1线性回归模型简介、18.2案例：建立用年龄预测总信心指数值的回归方程、18.3多重线性回归模型入门、18.4本章小结17第19章统计实战案例集锦（三）19.1X药物对原发性高血压治疗的临床试验研究、19.2咖啡屋需求调查案例、19.3牙膏新品购买倾向研究案例、19.4证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析2.教学方法为了让学生更好地把握理论知识，并灵活地应用到实践中去，我们采用了“问题取向的应用型研究”的教学模式，让位于学生，以学生为主体，引导学生确立自己感兴趣的研究课题，组织学生进行班组讨论、专题讲座、课外设计，并兼以课堂讲授等形式帮助学生最终确立研究的问题，然后以小组合作研究的形式展开研究，要求各成员分工明确，责任到位，最终收集到第一手资料，对数据在SPSS软件上进行统计分析的演练。这种教学方法的改革极大地调动了学生的参与意识，他提高了学生的学习积极性，使得SPSS，统计学等让学生普遍感到枯燥的课程变得生动活泼，收到了良好的教学效果。3.教学手段统计学与实用统计软件是一门操作性实用性很强的学科，教学手段的革新为改善教学效果创造了必要的条件。目前，以多媒体设备为基础，改变过去的传统教学模式，实施计算机教学和多媒体教学。多媒体教学图文并茂，生动活泼，有利于调动学生的学习积极性，并且为学生的进一步讨论和与交流提供了方便；在计算机上操作SPSS软件，以实例为演练材料，为学生全面快速掌握这个功能强大的软件创造了条件。多年的教学实践证明，理论和实践相结合的教学模式是帮助学生将SPSS统计思想与实际研究相结合的有效途径。（二）讨论课一、讨论时间课程设置三次讨论，根据考查重点和教学进度，讨论课时间原则安排在第三周、第四周、第七周和第八周。具体时间由教师和学生商定，以教学日历中确定的时间为准。二、讨论形式要求以班级为单位分成若干小组，围绕中心主题展开讨论。教师最后点评，指导学生加