【制造】联想智能制造解决方案集及案例介绍

联想智能制造解决方案222019LenovoInternal.Allrightsreserved.联想智能制造解决方案全集2智能化采购数字化研发智能化生产智能化销售智能化服务制造业价值链A6-工业优化设计A7-机器视觉A5-工业AR/VRA4-智慧供应链A15G无线A2工业大数据A3工业物联网A8-电商平台A9-车联网行业解决方案数据中心A0-1数据中心集成类解决方案A0-2SAPHANA解决方案A0-3联想硬件类产品解决方案A10-工业互联网平台A11-SAP数字化制造实施332019LenovoInternal.Allrightsreserved.A1：5G无线解决方案适用行业：•行业：工厂、电网、矿山、港口、油田应用场景：企业自建专网或运营商政企建设商场酒店矿山港口园区场馆运营商建设乡村密集小区高层住宅②企业专用网络①运营商网络：补盲+深度覆盖联想提供：•网络咨询•网络规划•网络建设•网络优化•网络运维•一体化基站•云基站（云平台、加速硬件等）•配套网关•促进其他产品的销售：服务器、交换机等方案重点覆盖范围5G在制造行业的使用场景4极精确任务无线覆盖远程维护控制区域内通信产线快速重组机器间互联，移动性需要精确的时间和流程控制的任务AR/VR，实时视频人员，机器，控制中心，广播5G全面支撑智能制造5大带宽低时延大连接边缘云灵活独立部署紧靠生产节点算力下放路径最短安全，可靠网络能力开放工业互联网平台大数据平台行业AI平台…ERP,MESIoT平台❺智慧仓储❹流程可视❶无线化产线❸工艺/操作指引❷生产检测生产系统部分迁移至边缘云，算力下沉，产线应用集中。助力柔性制造。高速、实时计算和指令传递。支持立体仓储的自动物料运输与物料管理。AI算法的边缘部署和实现。支持质量、装配和人员管理。实时交互信息采集和内容推送。提高工艺控制水平和生产效率。数字化终端信息采集和交互。支持自动化设备监控、质量控制和预测性维护等。5G5G+AI+MEC，实现机器视觉检测产线6…工艺质量装配岗位区域5G边缘云中心云5G网络宏微结合灵活覆盖采集设备接入5G网络分流采集数据至边缘计算平台边缘计算平台按需配置加速硬件软件分布式部署在边缘计算平台如采用集中管理模式，需要与中心云的管理平台互联支持集中管理模式边缘计算平台协同前端UI按场景提供交互界面。支持图片及视频采集。支持每个采集设备单路或多路识别。图片视频处理，标记和上报。数据存储查询。AI核心能力。Web服务提供数据查询呈现能力AI平台提供能力集和开发环境。AI训练及优化。分布系统集中管理，数据留存。5G+AR在智能制造应用网络架构7被检测对象AR和采集终端5G网络应用，平台和边缘云后台和中心云888A2：工业大数据解决方案应用场景企业级数据湖实时计算区离线计算区LEAPStream流计算平台时序数据存储LEAPHD大数据平台存储与计算LEAPAIEdgeServerEdgeServerEdgeServerEdgeServerLEAPEdgeServer物联网接入服务器数据接入数据预处理协议转换数据接入数据规范化机器学习模型分布式消息服务数据规则流数据监控HDFS文件系统Hive结构化存储HBase非结构化存储Redis数据缓存……MQTTHTTP……传感器传感器传感器传感器传感器传感器传感器智能设备传感器传感器传感器视频监控传感器传感器传感器应用系统LEAPAPP传感器传感器传感器互联网数据LEAPDataHub数据集成平台MQTTHTTP……批量数据导入互联网数据采集…深度学习机器学习算法建模数据探索分析预测品质检测预测性维护运筹优化数据采集数据传输存储处理智能分析数据应用提供覆盖企业大数据全技术栈的解决方案99仓储库存数据成本数据外部市场设备物联财务数据产品BOM数据销售订单数据生产计划数据机器设备数据制造制造过程数据工装、刀具数据产品使用过程数据环境参数数据能源消耗数据供应链上下游数据市场反馈数据宏观经济数据社交网络数据客户服务数据生产经营广义工业大数据狭义工业大数据价值性实时性准确性闭环性9联想工业大数据定义A2：工业大数据解决方案1010获取层分析层数据集成交互平台LEAPDataHub终端采集流式采集批量导入网络爬虫源数据传感器音频视频设备日志文本社交网络ERPSCMCRM实时能力查询、分析、交互业务层监控告警安全管理一站式运维智能供应链舆情分析财务管理产品管理客户洞察预防性维护数字化营销整合层HDFS分布式存储系统NoSQL统一资源调度管理分布式计算框架数据仓库MPP流计算内存计算图计算服务层搜索与查询可视化分析第三方工具数据管理平台LEAPDataGov元数据数据安全数据生命周期数据标准数据质量数据模型大数据计算平台LEAPHD知识库预测库深度学习分布式框架DeepNEX机器学习工具箱MLToolkit优化库数据智能平台LEAPAI分析应用多租户管理集群管理性能管理容灾管理自动化部署日志管理10联想大数据企业级分析平台LEAPA2：工业大数据解决方案1111•海马汽车实现了全集团数据系统互通，全国销量数据每30秒更新一次；•通过建立存量用户画像进行精准营销定向区域广告投放，每季度为海马节约营销广告费用500万~800万，销量提升约3%~5%；•构建销售分析、品质分析等应用分析功能，使得分析效率提升40%；分析周期秒级相应；•大数据分析平台上线后，人力成本下降60%，秒级分析•整合多业务场景，统一数字化基础能力构建核心数据源潜客生成数据（进店信息）SCRM（客户数据）T-BOX车况数据外部合作数据（联想、掌通、TalkingData）人口属性兴趣标签消费偏好活跃区域常用APP金融标签设备属性通话行为……数据湖DMS（维修单数据等）moonfun（行为、车况数据）质量管理检测（过程检查、线下检测）舆情爬虫数据（海马、竞品车型质量数据）资金健康度及库存预测存量用户画像存量客户回站预测企业级数据湖整车品质分析零部件溯源分析销量预测企业舆情业务目标&规划应用效果数据湖&建设内容海马汽车案例:工业大数据，数据湖助力全面数字化转型工艺优化核心产品收率提升0.3%～0.89%关键点位异常检出率提升33%异常操作检出提升26%运行数据质量数据腐蚀数据成本数据物料平衡数据能源供应数据能源成本数据催化设备数据工艺参数工艺运行数据设备数据…融合工业大数据机器学习与工业机理优化工艺优化案例—某石化催化裂化装置汽油产品收率优化解决方案▪下游行业用户需求波动愈发频繁，幅度愈发增大，急升快降.▪复杂无规律，峰值月各不相同,库存压力大，业绩差.▪如何提前掌握用户即将发生的需求变化？项目收益业务痛点▪预测高精准度:–分区域、品种的预测精准度达90%.–分区域、制成品预测精准度达85%.▪智能预测推动按需生产、智能采购、优化库存▪准时交货率提升5%，每年节约成本近千万.市场预测：踏准节奏，向市场要效益采购价格指数采购需求预测：缩短响应需求，延长采购周期采购部的采购周期越来越短。采购降本的要求高，与采购周期的缩短趋势相悖。以生产现场的数据预测用户MRO采购需求的发生。为集批采购、择机采购等采购策略的选择争取时间。强化M2采购部统一备库的职能，优化备库结构。2007-2016下游行业综合预警指数追踪图某钢铁集团案例:联想工业智能，助力客户建立智慧供应链1414A3：工业物联网解决方案向智能制造转型升级的先进制造业电子、家电汽车、精工机械食品饮料、医药电力、新能源钢铁、建材、矿业石油、化工机台绩效、敏捷生产协同机台数采、全生产过程优化产线绩效、电子批记录管理、追溯和分析装置性能优化、设备远程运维生产、质量、能效优化、设备预测性维护装置预测性维护、生产管理协同向卓越运营转型升级的重资产重能耗企业LeapIOT是联想工业物联网平台用于支撑数据智能的解决方案为转型升级的先进制造业在数据的连接系统的协同信息的分析助力生产优化持续改善1515LeapIOT依靠多年大数据技术积累，深度定义工业应用，全面覆盖工业智能核心需求。设备Machine边缘Edge平台Platform应用ApplicationsEdgeServerAgent数据接入发布流设计流监控AI模型查询交互时序数据…………PHM及设备状态分析质量管理及良品率优化设备绩效及OEE优化生产分析及过程稳态识别质量检测质量问题追溯消息服务DataPlatform订阅查询缓存管理认证能耗分析优化物模型设计流调度ML算法库物模型服务集群管理性能监控安全认证故障恢复多租户管理供应链分析优化综合评价和可视化边缘管理&监控消息缓存规则处理边缘计算智能算法业务应用权限安全车间生产现场上位机智能工业设备DCS/PLC/RTUTCP/IPTCP/MQTTR485/232RJ45…………OPC/ModbusEdgeAgent智能仪表/传感器执行器R485/232RJ45LeapIOTEdgeLeapIOTPlatform连接协同分析A3：工业物联网解决方案1616全面接入核心生产设备联网与数字孪生设备维护有效提升设备点检维修计划的执行抛料预测有效监控抛料率并分析根因，降低抛料率EdgeAgentEdgeAgentEdgeAgentEdgeAgent设备采集车间边缘计算数据接入边缘计算数据缓存数据上报产线看板北京数据中心LeapIOT/HDPlatform指标设备看板告警MES……消息服务实时计算机器学习数字孪生数据存储API服务LogAPIRS485RJ45SMT产线案例：全面数据采集与多系统集成1717能源行业案例：新能源风机设备物联和数据采集实现预测性维护业务目标：实现风机设备在未来时间段的故障预警、分析故障问题并诊断故障发生原因、进而研判设备健康情况，为风机启停提供技术支撑，提升风机设备可靠运行能力。解决方案：利用风电机组的温度、油压、转速、有功功率、风速等各项指标数据，通过机器学习和数据挖掘技术探索风机发生故障时与哪些参数有关，进而从海量的风机运行数据中发现设备故障特征，形成故障诊断模型，应用故障诊断模型进行实时故障预警、故障诊断、预测设备健康度。测点名测点描述time时间instrument_id风机AI0005风速1AI0006风速2AI0012转速AI0013转子转速（控制用）AI0038齿轮箱输入轴1温度AI0039齿轮箱输出轴2温度AI0040齿轮箱入口油温AI0041齿轮箱油温AI0045发电机U1绕组温度AI0046发电机U2绕组温度AI0052发电机轴承a温度AI0053发电机轴承b温度DI0135初始化DI0136待机…样本数据模型训练设备维护预测设备运行数据采集点18182019LenovoInternal.Allrightsreserved.A4：智慧供应链解决方案库存优化仓储优化生产计划及排程运输优化定价管理181919运输智能调度解决方案--典型客户及案例介绍95%+每日到店时间波动5分钟内门店占比大型冷链物流同城餐饮配送考虑北京市区复杂交通限行状况，车辆限制，严格装卸货时间窗约束，多种车型限制，不同门店货物变动卸货时间因素等，每日规划多波次最优配送路线整车物流企业每日实时调度系统在考虑每辆车最低有效行驶里程，装卸货时间，保障性质业务等限制下，优化单公里成本，订单覆盖率，空驶率，输出区域内地区短途整车每日调度车辆运单匹配结果，用于每日实时调度及招投标报价，降低空驶提高自有车利用率2%空驶率下降千万利润提高量级10%日均接单水平提高60%路线中标率从10%提升至5.8%平均每日用车数30分钟每日调度时间由4小时下降至顶级家具公司同城配送考虑一线城市道路限行，客户收货时间窗严格且节假日分布不同，家具安装服务复杂多变时间预估难度大，不同车组服务能力差异较大等因素，为其定制化每日配送计划，实现多维度复杂均衡、动态多维度配送业务分区25%用车成本平均下降6%行驶公里数平均下降30%时间窗满足率提高15分钟每日调度时间由3小时下降至7%平均节省行驶里程2020仓储优化解决方案--典型客户及案例某旗舰型电商无人仓调度算法设计智