电子信息类专业“人工智能方向专业技术群”项目建设进展

电子信息类专业“人工智能方向专业技术群”项目建设进展01缘起02初探03计划04愿景CONTENTS目录01缘起市场风口技术进步推动产业发展政策支持《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》教育部批准设立“智能科学与技术”本科专业36个2020年建设100个“AI+X”复合专业缘起-人工智能时代帷幕拉开企业助力Google缘起-技术背景缘起-技术背景深度学习助力人工智能缘起-技术背景深度学习助力人工智能缘起—技术背景困难的问题是易解，简单的问题是难解的。缘起-技术背景人工智能标准体系结构摘自《2018人工智能标准化白皮书》缘起-技术背景人工智能产业生态摘自《2018人工智能标准化白皮书》缘起-技术背景缘起-技术背景人工智能关键技术缘起-技术背景脑认知机理机器感知与模式识别自然语言处理与理解知识工程机器人与智能系统摘自《“智能科学与技术”一级学科论证报告》高校人工智能方向核心课程缘起-技术背景基于重大变化的信息新环境发展新目标新一代人工智能人工智能2.0中国：人工智能已上升为国家战略缘起-技术背景人才需求在百万量级，人才供应只有30万PPT模板下载：行业PPT模板：节日PPT模板：素材下载：背景图片：图表下载：优秀PPT下载：教程：教程：教程：资料下载：课件下载：范文下载：试卷下载：教案下载：字体下载：人才需求增长率深度学习开源，应用型人才的需求将大增缘起-人工智能人才市场分析02初探首次会议：2018.01厦门谷歌高职专家组扩大会议研讨内容1.人工智能方向专业建设思路2.岗位需求调研参与院校及方法3.人工智能技术群初建4.人工智能师资培训班授课内容初探-头脑风暴研讨内容1.2018年谷歌课程项目申报指南（围绕AI）2.人工智能方向师资培训计划3.人工智能方向人才培养基地建设4.中美青年创客大赛二次会议：2018.03绍兴谷歌高职专家组会议初探-头脑风暴三次会议：2018.03上海人工智能方向课程建设研讨会研讨内容1.相关专业开设人工智能方向可行性2.人工智能课程体系初探3.分享人工智能、智能硬件创新实践教学案例初探-头脑风暴学习的三重境界能使用——利用已知方法解决问题能分析——理解已知方法的工作原理能设计——根据问题特征开发新方法初探-设计理念初探-设计理念课程开发——闭环反馈、动态优化课程架构——模块化、层进式课程资源——信息化、多形态课程考核——能力+素质课程教学过程设计——基于生产、开发流程课程教学内容设计——基本知识技能点+企业级工程级应用构建“层次感、立体感、多元感、信息感”的课程生态培养应用型人才课程体系参考框架人工智能导论程序设计基础-PythonTensorFlow应用机器学习及应用数据挖掘技术机器视觉应用技术自然语言处理技术人工智能工程应用电路基础人工智能数学基础开源硬件深度学习应用初探-参考架构人工智能课程体系数学基础、电路基础人工智能导论Python语言基础嵌入式基础与实践机器学习基础与实践PCB设计与制作Python应用开发实战开源硬件开发嵌入式应用开发实战TensorFlow及项目实战机器学习项目开发实战智能硬件设计与开发WEB应用开发数据库技术及应用操作系统WEB前端开发HTML5与CSS3UI设计智能硬件方向WEB前端、后台方向初探-课程体系架构示例机器学习的数学基础机器学习组成部分数学工具表示：建立起数据，实际问题的抽象模型，寻找合理的算法。（K-近邻算法、回归模型、决策树、SVM支持向量机）线性代数（线性空间理论、矩阵分析）等于数量和结构的组合。一方面把具体的事物抽象成数学对象，另外一方面，提升大规模运算效率。评价：设定一个目标函数，来评价这个模型的性质。概率统计（数理统计、概率论）模型和数据的组合。利用数据学习模型，利用模型推断数据。优化：求解目标函数在模型之下的一个最优解。最优化理论（凸优化、无约束优化、反向传播、梯度下降）目标和约束的一个组合。让这个期望函数，或者让目标函数取到最值的解。初探-课程描述示例初探-课程描述示例《数学基础》导数、微积分……概率论基础、古典模型、常见概率分布……线性空间及线性变换、矩阵、特征向量……初探-课程描述示例《电路基础》元器件数字电路模拟电路电子元器件的识别、检测……二极管、三极管（开关……）、运放（比较器、放大、求和……）、直流稳压电源……逻辑代数、逻辑门、常用芯片及其应用……《Python》Scikit-Learn、TensorFlow……Python3.6、Pycharm……Numpy、scipy、pandas、matplotlib……变量、数据类型、列表、元组、语句、函数……机器、深度学习环境搭建Python常用库Python基础初探-课程描述示例《机器学习》数据清洗和特征选择回归算法决策树贝叶斯算法随机森林……12345初探-课程描述示例《基于开源硬件深度学习技术》Micropython，ARMCortex-M4处理器上的Python开发，实现硬件底层的访问和控制……用python在树莓派上编程，你可以将项目扩展到令人难以置信的规模，如果再+TensorFlow……androidthings……初探-课程描述示例《TensorFlow项目实战》初探-教材示例人工智能实训系统实现理论与实训同系统教学，夯实理论基础，强化实践操作初探-实训平台课程《智能终端设计与开发》初探-学校案例初探-学校案例潍坊工程职业学院课程体系结构图过人工智能技术ArtificialIntelligence人工智能软件开发工程师1、根据部门内部的研发需求，搭建TensorFlow相关框架，提供机器学习相关支持；2、负责人工智能相关数据的处理、特征提取和模型训练等，对最新技术进行跟踪和应用；3、提供Python跟训练好的模型之间的接口交互；4、根据研发需求，负责相关人工智能算法的改进和优化；5、负责人工智能领域前沿技术的研究与实现。专业基础课程机器学习的数学基础（包括数据分析、概率论、线性代数及矩阵论）人工智能导论Python程序设计专业核心课程机器学习概论深度学习技术机器视觉技术基于TensorFlow的人工智能实践应用专业特长课程HTML5与CSS技术Android编程基础统计学习方法专业选修课程自然语言处理技术自动驾驶技术三维重建技术1、掌握TensorFlow环境搭建、维护；2、掌握TensorFlow参数调整的基本方式及应用；3、掌握人工智能应用实例；4、掌握TensorFlow程序设计；5、掌握基于TensorFlow任务开发流程与排错；6、掌握TensorFlow参数调优；7、会合理制订简单程序的设计方案；8、能运用TensorFlow技术分析实践问题和解决问题；9、熟悉人工智能项目开发的流程和创新创业相关政策。初探-学校案例一、组织保障成立专项组：领导小组+骨干教师+校外顾问的层级组织结构，计划发展全校30名专业相关教师进行师资支持，校内多个社团进行支援。二、课程建设工业机器人专业系列课程、嵌入式ARM技术、C语言、JAVA编程语言、Linux操作系统、Android编程技术Python语言、Hadoop大数据开发基础、数据分析与挖掘三、师资建设人才引进翟玉锋：中科院博士毕业，现为承办院校学科带头人。曾与讯飞首批创始人共事，并有丰富的软件、硬件开发项目经验。李昱辉：哈尔滨工业大学控制科学与工程系硕士，研究方向嵌入式及工业机器人。师资国际视野培养2017年7月，与德国手工业行会合作组织了工业机器人技师师资培训。烟台职业学院03计划岗位需求调研及职业能力分析人才培养方案参考范例核心课程标准及教学资源建设实训环境及实训项目建设师资队伍建设计划-工作内容12345……备注：优选3-5门核心课程，率先启动计划-工作内容人工智能数学基础人工智能导论编程基础(Python)机器学习及应用人工智能工程应用亟待开发的核心课程建议教材及教材出版教学大纲/课程标准/单元课程设计习题试题库主要知识点微课、虚拟仿真资料涵盖知识点的学习讲义师资培养手册计划-工作内容教学资源成果华山论剑-AI行业应用模块提供应用环境，为师生项目研究及创新提供平台初探江湖-AI综合实训模块提供教学实训环境，配套实训项目及案例潜心修炼-AI基础学练模块提供技术原理学习平台，配置基本知识点和技能点的典型示例人工智能实训系统规划计划-工作内容人工智能师资规划问题：缺乏以人工智能思维、人工智能教学模式培养人才的教师思路：外引内联、借智聚才举措：引入企业导师，校企联手跨专业、跨系、甚至跨院校编队引入本科导师、研究院所专家，成立专家咨询库计划-工作内容岗位需求调研：9月初完成目标1.10家以上参与院校2.形成针对区域经济发展和人才需求的调研报告3.召开职业能力分析研讨会计划-时间轴核心课程教学资源：12月中下旬目标1.牵头院校负责召集，参与院校组成课程小组，确定任务推进的关键时间节点2.初步形成课程教学大纲3.形成典型教学案例计划-时间轴目标：1.实训室建设示范2.实训项目案例实训实践：12月中下旬计划-时间轴04愿景人工智能理论发展未来技术展望愿景人工智能研究方向未来技术展望愿景未来技术展望人工智能安全、伦理问题高度智慧的人工智能会绝对服从人的指挥吗？机器人面对伤害伤害如何选择？责任与担当！愿景人工智能方向专业建设指南及经验分享人工智能方向核心课程教学资源优秀案例人工智能新技术师资培训系统方案人工智能实践环境及实训项目案例技术组愿景愿景感谢观看THANKYOU