关于山东省主要城市的气候状况的分析

关于山东省主要城市的气候状况的分析现在将主要步骤整理如下：一、在ERDAS软件中进行的操作首先将tiff格式的山东政区图导入软件中进行投影和配准：Raster—Geometriccorrection—polynomial。在弹出的PolynomialModelProperties对话框中进行设置，在PolynomialOrder中输入1。点Projection工具条，在弹出的对话框中，单击Add/ChangeProjection，在弹出的对话框中，单击Custom，选择投影方式，三个空白处依次分别选择Geographic(Lat/Lon)，krasovsky，unfined，之后点OK，在弹出的对话框中单击close，之后会弹出一个对话框，点选KeyboardOnly，再点OK，就可以进行配准了。点选取控制点后，选完后。点对配好的图像进行保存。之后将山东省年平均蒸发量图以上述同样的方式进行配准，差别只是不选KeyboardOnly，而是选ExistingViewer，利用上述配准好的山东政区图对其进行配准。二、在ArcView软件中进行的操作在ArcView中主要做两项工作，一是对山东省2008年各主要城市的气候平均状况进行分析；二是对山东省平均各年蒸发量内插后进行分析。（一）山东省2008年各主要城市的气候平均状况首先，打开ArcView软件，单击file-extensions，在打开的对话框里，勾选IMAGINEImageSupport\JPEG(JFIF)ImageSupport和SpatialAnalyst，之后再勾选MakeDefault，最后点OK。将配准好的山东政区图导入软件中，将图中各主要城市的界限进行矢量化，矢量化结果如图一所示。并对矢量化的17个地市的ID进行赋值，赋值数值按各城市在统计年鉴中的排序次序，比如说济南的ID赋值为1，青岛为2，菏泽的为17等等。图一在Excel中做好将要导入的属性表，并将其保存为DBF格式。然后将其导入ArcView中，并与上述矢量化好的17个地市的属性表的公共字段相关联（join），在此公共字段是具有相同的ID号。得到结果如图二。其中字段Pjqw表示各主要城市在08年的平均气温，单位是摄氏度。字段Pjjsl表示各主要城市在08年的平均降水量，单位是毫米。Rzss表示各主要城市在08年的总的日照时数，单位是小时。现在我们就这三种量出发进行分析。图二之后添加注记，并设置注记的位置，字体和大小。添加注记的时候，点击Theme-AutoLabel即可，若添加的注记不合适，可以点击Window-ShowSymbolWindow，在弹出的对话框中修改即可。设置完注记之后，开始对山东各地市的气候各种状况进行分析。首先，在上述矢量化好的山东政区图的图例编辑器中，选择要分析的字段。再对各种不同区间的斑块进行颜色和数值的调整，对视图的比例尺进行调整，在这里我们统一用1：3000000。之后出图，出图步骤为：点击View-Layout，再选择出图板式，进行布局设置，设置完成后，点击File-Export，选择出图类型、名称和存储路径，点击OK即可。图三即为山东省各主要城市在2008年的平均气温。从图中我们可以发现济南、淄博和菏泽的年平均温度最高，临沂、枣庄、济宁、东营、德州的温度次之，聊城、泰安、莱芜、日照的温度比较低，而烟台，潍坊、威海、青岛、滨州的气温最低。这与实际情况也是相符的。特别是在夏季，长居济南的人深有体会，此时的济南不亚于一个小火炉，这与它的地形、工业和空气严重的污染有关。像威海、烟台等一些沿海城市因靠近大海，温度就稍微的缓和。从图中可以看到各城市平均最高温度与最低温度竟相差1.5°C。出图后将这种板式保存为模板，以便后来做图用，点Layout—StoreasTemplate，然后为这个模板取个名字，保存起来即可。图三图四为山东省各主要城市在2008年的年平均降水量。从图中，我们可以发现烟台、日照、临沂的年降水量最高，济宁、枣庄、青岛、威海的降水量次之，菏泽、聊城、德州、泰安、济南、莱芜、淄博、潍坊等大部分内陆地区的降水量相对较少，滨州、东营最少。可见大部分的降水都降落在鲁东南地区，而鲁西北地区的降水则相对贫乏。图四图五图五为2008年山东各主要城市的年日照时数。可见威海、烟台、东营、滨州、淄博、德州、泰安、济宁等8个主要城市的年日照时数最多。菏泽、莱芜、临沂、日照、潍坊、青岛等6个城市的年日照时数次之，济南年日照时数也相对较少，枣庄和聊城的最少。图六为山东省各主要城市的三种气候因素的综合比较图。在图中可以看到，烟台的年平均气温是最低的，淄博的年平均气温是最高的；滨州的年平均降水量是最小的，日照的年平均降水量又是最高的；枣庄的年日照时数最小，烟台的年日照时数最大。，我们可以发现，烟台的气候状况比较特殊，它的年平均气温最低，年均降水量和年日照时数又都是比较大的。图六（二）山东省平均各年蒸发量的内插分析先将配准好的山东省的年平均蒸发量图导入软件中，建立一个点主题，之后对图中表征蒸发量情况的线用点进行矢量化，得到的结果如图七，而且在每画好一条蒸发量的线时，都要对根据其在图中的蒸发量的大小，对各点赋属性值。图七之后根据赋得的属性值对其进行内插，步骤为：点击Surface-InterpolateGrid。之后选择需要内插的字段和方法即可。内插后的结果如图八。图八之后将矢量好的山东政区图转换为栅格格式，步骤为：点击Theme-ConwerttoGrid。将转换为栅格的山东政区图与上述内插的结果进行叠加分析。步骤为：Analysis-MapCalculator。最后调整图例颜色，利用先前做好的模板，进行布局，出图，得到结果如图九。从图中，我们不难发现，鲁西北地区的年蒸发量最高，然后向东南方向呈递减的趋势。与上述的年日照时数增减趋势大体相同，说明年日照时数越多的地方，日照也相对比较强烈，所以蒸发也会相对较快。但同时蒸发量也会受降水量和温度的影响，所以总体变化趋势也会与日照时数走向有差别。比如说聊城的年日照时数比较少，但是从图九中可以看到，它的各年均蒸发量还是比较高的，可能是因为聊城的年降水量比较少，气温也不算太低的原因。当然还会受其他因素的影响。总之一个地区的气候状况是各种因素综合作用的结果。图九