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数据仓库的使用常用数据仓库产品简介Oracle9iNCRteraData：是高端数据仓库市场是有力的竞争者，在多项指标测试中创造世界纪录。IBMDB2SAS：以统计分析和线性数学模型享誉业界。MSSQLServer2005SQLServer2005常用工具关系数据库数据转换服务（DTS，datatransformationservices）：用于向数据仓库加载数据。数据复制AnalysisServices：用于采集和分析数据仓库中的数据。EnglishQuery：查询数据仓库。SQLServer2005的版本Express工作组版标准版企业版开发版注意：只有后三个版本有AnalysisServices功能SQLServer2005数据仓库环境需安装的组件、示例及工具MicrosoftSQLServer2005DatabaseEngineMicrosoftSQLServer2005AnalysisServicesBusinessIntelligenceDevelopmentStudioAdventureWorksDW示例数据库AnalysisServices教程示例项目SQLServer2005的安装需安装IISSQLServerx64和SQLServerx86运行default.hta或setup.exeSQLServer2005的安装系统配置检查安装示例数据库第一步：安装并附加示例数据库从控制面版中的“添加或删除程序”中选择MicrosoftSQLServer2005然后单击“更改”从“选择组件”对话框中选择“工作站组件”从“更改或删除实例”中单击“更改已安装的组件”从“功能选择”对话框中，展开“联机丛书和示例”结点。选择“示例”，展开“数据库”结点，然后选择要安装的示例数据库。从“安装示例数据库”中选择“附加示例数据库”数据库文件创建并存储在文件夹“n:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer\MSSQL.n\MSSQL\Data”中。第二步：安装示例程序源代码选择“开始”→“所有程序”→“MicrosoftSQLServer2005”→“文档和教程”→“示例”→“MicrosoftSQLServer2005”示例第三步：部署AdventureWorksDWAnalysisServices，测试数据仓库环境的配置是否正确。在SQLServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudio工具栏中选择“文件”→“打开”，然后单击“项目/解决方案。浏览到n:\programfiles\microsoftSQLServer\90\Tools\Samples\AdventrueWorksAnalysisServicesProject，选择文件AdventrueWorks.sln，然后单击“打开”在解决方案资源管理器中右击AdventrueWorksDW，在弹出的快捷菜单中选择”部署“命令，部署成功即说明配置正确。利用示例数据仓库（AdventureWorksDW）环境及帮助系统学习选择“文档和教程”，单击“教程”，单击“SQLServer教程”项。选择目录树结点中的“SQLServer2005AnalysisServices教程”。该项教程共有10课，可以根据自己要求选择学习。教程学习内容第1课：在AnalysisServices项目中定义数据源视图。第2课：定义和部署多维数据集。第3课：修改度量值、属性和层次结构。第4课：定义高级属性和维度属性。第5课：定义维度和度量值之间的关系。第6课：定义计算。第7课：定义关键性能指标。第8课：定义操作。第9课：定义透视和翻译。第10课：定义管理角色。AdventureWorksDW示例数据仓库业务数据分成5大部分：表示人力资源的HumanResources、表示人员信息的Person、表示产品信息的Production、表示采购信息的Purchasing、表示销售信息的sales。个人客户相关数据。与个人客户相关的表有5个：person.contact表示客户的联系方式；Sales.customer表示客户的类型；sales.Individual表示个人客户的具体信息；客户的订单信息放在Sales.SalesOrderHeader和Sales.SalesOrderDetail。产品相关数据。该公司提供4类产品，包括公司自己生产的自行车、零部件，还有从供应商外购买的自行车装饰、附件等。原材料采购相关数据。多维数据模型1.创建一个新的数据仓库分析项目打开MicrosoftVisualStudio2005新建项目，选择AnalysisServices项目，并将项目名称更改为“销售分析示例”。2.定义数据源3.定义数据源视图新建数据源视图。在可用对象列表框中，选择下列表。DimCustomer（客户维表）Geography（地理维表）Product（产品维表）Time（时间维表）FactInteretSales（网上销售事实表）4.定义多维数据集新建多维数据集，选中“使用数据源生成多维数据集”选项和“自动生成”选项；在“时间维度表”下拉列表中选择“时间”别名；设置时间维，将时间属性名称映射到已指定为“时间”维度的维度表中的相应列。选择事实表的度量值（去掉不是度量值的列），可以对度量值重新命名。维度的层次结构可以进一步修改5.部署“销售分析示例”项目若要查看销售分析多维数据，必须将其所在的项目部署到分析服务（AnalysisServices）的指定实例，然后可以处理多维数据集及其维度。（1）部署配置（2）部署项目错误的详细内容如下：分析器:ImpersonationInfo对象的语法不正确。如果ImpersonateAccount值用于ImpersonationInfo，那么Account属性不能为空。故障产程原因：这个问题是由数据源的模拟信息（ImpersonationInformation）引起的。解决方法：双击“数据源”，切换到“ImpersonationInformation”选项进行设置，选择“default”即可6.浏览已部署的多维数据集浏览“销售分析示例”多维数据集及其每个维度。将事实表中的“销售额”度量值拖到数据显示区的“将汇总或明细字段拖至此处”。将客户维度表“英语国家/地区区域名”属性层次结构拖到数据显示区的“将行字段拖至此处”。或右击“英语国家/地区区域名”属性，点击“添加到行区域”。将产品维度表的“产品系列（ProductLine）“拖到数据显示区的”将列字段拖至此处“区域；或右击“产品系列”属性，点击“添加到列区域”。浏览多维数据集的操作方法：将”订单日期“维度的“季度”拖到数据显示区的“将筛选器字段拖至此处”区域。右键单击“订单日期”维度的“年度”属性层次结构中的2002成员，然后单击“添加到子多维数据集区域”。再单击“筛选表达式”下单元格的下拉框，复选2003和2004年度，即将2002、2003和2004这三年数据作汇总报表。7.提高多维数据集的可用性和易用性修改度量值的有关属性。例如，将多维数据集中的货币度量值设置为指定格式。在“多维数据集结构”选项卡中修改度量值属性后，需要在主菜单“多维数据集”子选项中单击“重新连接”，才能看到更新后的格式。修改维度的层次结构和有关属性。例如，修改“客户”维度的层次结构，删除没有用的属性等，将属性改为汉字名等。增加维度属性。将命名计算列作为维度的成员名称。重新部署并查看更改。灵活快速地导出各类统计报表。实例若欲将订单数量作为度量指标，将月份作为行字段分组条件，将国别作为列字段条件，将家庭子女数作为筛选字段，并在筛选器中添加一个“客户”维度的筛选条件，即要求客户年收入大于等于10万元。生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热爱。20.12.1020.12.10Thursday,December10,2020人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。23:06:0623:06:0623:0612/10/202011:06:06PM做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20.12.1023:06:0623:06Dec-2010-Dec-20日复一日的努力只为成就美好的明天。23:06:0623:06:0623:06Thursday,December10,2020安全放在第一位，防微杜渐。20.12.1020.12.1023:06:0623:06:06December10,2020加强自身建设，增强个人的休养。2020年12月10日下午11时6分20.12.1020.12.10精益求精，追求卓越，因为相信而伟大。2020年12月10日星期四下午11时6分6秒23:06:0620.12.10让自己更加强大，更加专业，这才能让自己更好。2020年12月下午11时6分20.12.1023:06December10,2020这些年的努力就为了得到相应的回报。2020年12月10日星期四11时6分6秒23:06:0610December2020科学，你是国力的灵魂；同时又是社会发展的标志。下午11时6分6秒下午11时6分23:06:0620.12.10每天都是美好的一天，新的一天开启。20.12.1020.12.1023:0623:06:0623:06:06Dec-20相信命运，让自己成长，慢慢的长大。2020年12月10日星期四11时6分6秒Thursday,December10,2020爱情，亲情，友情，让人无法割舍。20.12.102020年12月10日星期四11时6分6秒20.12.10谢谢大家！