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人工智能与信息社会一、单选题（题数：40，共40.0分）1电影()中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃及记”一幕。（1.0分）A、黑客帝国B、人工智能C、我,机器人D、她我的答案：C2语音识别技术的英文缩写为()。（1.0分）A、SRTB、CTSC、SPED、ASR我的答案：D32016年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。（1.0分）A、AlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGoZero我的答案：A4一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是()。（1.0分）A、指数级别B、对数级别C、常数级别D、线性级别我的答案：B5ImageNet数据集包含了()幅图片。（1.0分）A、1400多B、14000多C、1400多万D、14000多万我的答案：C6AI时代主要的人机交互方式为()。（1.0分）A、鼠标B、键盘C、触屏D、语音+视觉我的答案：D7图中的剪枝过程称为()剪枝。（1.0分）A、AlphaB、BetaC、MinD、Max我的答案：A8根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是()。（1.0分）A、20B、16C、9D、19我的答案：B9第一例专家系统是在()领域发挥作用的。（1.0分）A、物理B、化学C、数学D、生物我的答案：B10马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。（1.0分）A、外部影响B、主体内因C、历史状态D、当前状态我的答案：D11()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。（1.0分）A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归我的答案：C12首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。（1.0分）A、苹果B、谷歌C、微软D、科大讯飞我的答案：C13()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。（1.0分）A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降我的答案：A14每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是()。（1.0分）A、二分查找B、启发式算法C、minimax算法D、剪枝算法我的答案：A15色彩的三原色模型是()。（1.0分）A、红、绿、蓝B、.红、黄、蓝C、黄、绿、蓝D、红、绿、黄我的答案：A16在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。（1.0分）A、帧-状态-音素-单词B、帧-音素-状态-单词C、音素-帧-状态-单词D、帧-音素-单词-状态我的答案：A17在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。（1.0分）A、状态动作函数B、状态值函数C、动作值函数D、策略函数我的答案：A18围棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。（1.0分）A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案：A19与图灵测试相比,中文屋提出了如何判断是否拥有()的问题。（1.0分）A、行动力B、理解力C、表达能力D、接收能力我的答案：B20Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。（1.0分）A、期望值B、最大值C、最小值D、总和我的答案：A21在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。（1.0分）A、784;10B、28;10C、784;1D、28;1我的答案：A22从人文视角看,人工智能产生的影响不包括()。（1.0分）A、对人的认识的冲击B、对人类心理的冲击C、彻底消除人类中的无用阶级D、推动进一步的专业分化我的答案：C23关于MNIST,下列说法错误的是()。（1.0分）A、是著名的手写体数字识别数据集B、有训练集和测试集两部分C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D、测试集大约包含10000个样本和标签我的答案：C24在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。（1.0分）A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大我的答案：A25能够提取出图片边缘特征的网络是()。（1.0分）A、卷积层B、池化层C、全连接层D、输出层我的答案：A26除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为是()。（1.0分）A、启发式算法B、minimax算法C、深度优先搜索D、广度优先搜索我的答案：A27典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。（1.0分）A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归我的答案：B28第一个成功应用的专家系统是()。（1.0分）A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue我的答案：B29被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。（1.0分）A、图灵B、费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙我的答案：A30在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。（1.0分）A、探索;开发B、开发;探索C、探索;输出D、开发;输出我的答案：A311977年在斯坦福大学研发的专家系统()是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。（1.0分）A、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORD、XCON我的答案：C32深蓝在开局阶段的算法主要是()。（1.0分）A、二分查找法B、AlphaBeta剪枝C、深度优先搜索D、启发式算法我的答案：D33根据课程3.6中所讲的井字棋估值方法,以下局面估值为()。（1.0分）A、2B、1C、0D、-1我的答案：C34以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。（1.0分）A、图像识别与分类B、医学影像分析C、语音识别D、人脸识别与情感计算我的答案：C35专家系统的发展趋势不包括()。（1.0分）A、知识库变大B、推理引擎更加专用C、用户接口更多样D、用户需求量减少我的答案：D36将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值(),适应度()。（1.0分）A、高了;高了B、高了;低了C、低了;高了D、低了;低了我的答案：C37强化学习中,()主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。（1.0分）A、探索B、开发C、输入D、输出我的答案：A38隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。（1.0分）A、减少B、增加C、分割D、组合我的答案：A39图中的剪枝过程称为()剪枝。（1.0分）A、AlphaB、BetaC、MinD、Max我的答案：A40根据图中所示的minimax算法决策树,图中估值为7的结点被称为()。（1.0分）A、MAX结点B、MIN结点C、终止结点D、根节点我的答案：C二、多选题（题数：15，共30.0分）1用于监督分类的算法有()。（2.0分）A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归我的答案：ABC2在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。（2.0分）A、状态B、动作C、回报D、强化我的答案：ABC3基因遗传算法的组成部分包括()。（2.0分）A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异我的答案：ABCD4从技术角度看,人工智能的挑战包括()。（2.0分）A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中我的答案：ABD5前馈型神经网络常用于()。（2.0分）A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测我的答案：AD6人工智能的基础包括()。（2.0分）A、数学B、计算机科学C、经济学D、心理学我的答案：AB7目前外科手术领域的医用机器人的优点有()。（2.0分）A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况E、可以帮助医生诊断病情我的答案：AB8以下对基因遗传算法描述正确的是()。（2.0分）A、基因遗传算法反映了自然选择的过程B、基因遗传算法一定能得到最优解C、是一种启发式的搜索算法D、能够穷尽所有可能性我的答案：AC9一个完整的人工神经网络包括()。（2.0分）A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层我的答案：AC10蒙特卡洛树搜索的主要流程有()。（2.0分）A、选择B、扩张C、模拟D、反馈我的答案：ABCD11人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括()。（2.0分）A、图像大小B、图像分辨率C、光照环境D、采集角度我的答案：ABCD12关于EDVAC,下列说法正确的有()。（2.0分）A、第一台电子数字计算机B、诞生于1949年C、属于图灵体系结构计算机D、采用二进制及存储程序我的答案：BD13基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。（2.0分）A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数我的答案：AB14人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有()。（2.0分）A、AI瓶颈B、性能有限C、缺乏“常识”D、财政问题我的答案：ABC15智能推荐系统的特点包括()。（2.0分）A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C、推荐用户消费过的相关产品D、根据用户的喜好进行相关推荐我的答案：ABCD三、判断题（题数：30，共30.0分）1二分查找是一个有效计算平方根的办法。()（1.0分）我的答案：√2估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数()。（1.0分）我的答案：√3情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()（1.0分）我的答案：√4目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。()（1.0分）我的答案：×5随着人工智能的发展,人和机器的边界可能越来越模糊。()（1.0分）我的答案：√6医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。（1.0分）我的答案：×7智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。()（1.0分）我的答案：√8神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()（1.0分）我的答案：×9人工智能学习玩FlappyBird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。()（1.0分）我的答案：×10状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。()（1.0分）我的答案：×11只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()（1.0分）我的答案：√12博弈树的每个结点表示一个动作。()（1.0分）我的答案：×13现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。()（1.0分）我的答案：×14人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。()（1.0分）我的答案：√15人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()（1.0分）我的答案：√16AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()（1.0分）我的答案：×17前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()（1.0分）我的答案：√18误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。()。（1.0分）我的答案：×19零和博弈中,双方(或多方)的收益相加为0或负数。()（1.0分）我的答案：×20隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。()（1.0分）我的答案：√21政府不仅要加强高端人才的培养,更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育,在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员