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MSA知识MSA简介MSA的目的MSA在企业中的应用MSA各项定义MSA分析时机MSA的分析与判定MSA简介在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。简称就是测量系统分析。MSA的目的汽车整车厂（顾客）认为汽车零组件生产厂家若仅针对量具定期校正，并不能确保产品最终的测量品质，校正只能代表该量具在特定场合（如校正场所）的某种偏倚状况，尚不能完全反映出该量具在生产制造现场可能出现的各种变差问题；因此，对于汽车零组件生产企业来说，为避免可能存在的潜在零件质量问题及顾客车辆可能因此而被召回的风险，必须对相关的测量系统进行分析。MSA在企业中的应用市场的需要推动了MSA在企业质量管理中的应用。随着越来越多的跨国公司进入中国市场投资建厂，为了降低成本，它们都在加速采购本地化的进程。在选择和评估供应商时，这些企业都非常重视供应商的质量保证体系，并把SPC（统计过程控制）和MSA（测量系统分析）的应用状况作为衡量供应商提供稳定的符合要求的产品的能力的重要参考指标。同时，这些成功企业的自身实践也证明SPC和MSA的成功运用是保证企业的质量保证体系稳定有效运作，提升企业竞争力的关键。为了在未来的市场竞争中获胜，许多市场意识超前的企业已经在企业质量管理中实施MSA，并加大SPC的应用定义MSA：测量系统分析量具:任何用来获得测量结果的装置，包括用来测量合格/不合格的装置。测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的结合，用来获得测量结果的整个过程。定义重复性（Repeatability）：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变差。再现性（Reproducibility）：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。稳定性（Stability）：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。定义偏倚（Bias）:指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的“准确度”。线性（Linearity）：指测量系统在预期的工作范围内偏倚的变化。MSA分析时机通常在过程设计开发阶段依产品的质量先期策划要求拟订测量系统分析计划；使用新的测量仪器，EV（重复性量具变差）有不同时；新的评价员进行测量，AV（评价人变差）有不同时；易损耗之仪器必须注意其分析频率；为确保测量系统持续有效，进行MSA的周期至多为一年。计量型具之测量系统分析重复性/再现性稳定性偏倚性线性重复性/再现性分析分析方法：结合产品类型及规模，主要运用均值极差法来分析评估测量系统的重复性/再现性。1、将作业者分为A、B、C三者，零件10个，但作业者无法看到零件编号。2、再现性测量：作业者A依随机原则测10个零件，并由另一个观测者填入量测数据。3、重复性测量：作业员B、C测量相同10个零件，但要隔离将数据分别记录。4、重复这个循环，但以不同的随机顺序进行测量。5、试验完后,测试人员将量具的重复性及再现性数据进行计算。重复性/再现性分析分析结果判定：当重复性(AV)变差值大于再现性(EV)时：作业者对测量仪器的操作方法需加强，作业标准书需明确订定或修定；可能需要某些夹具协助操作员,使其更具一致性的使用量具.量具与夹治具校验频率于入厂及送修纠正后须再做测量系统分析,并作记录.重复性/再现性分析分析结果判定：当再现性(EV)变差值大于重复性(AV)时：量具之结构需在设计增强；量具之夹紧或零件定位的方式(检验点)需加以改善；量具应加以保养.重复性/再现性分析量具重复性和再现性(R&R)的可接受性准则数值10%的误差测量系统可接受；10%数值30%的误差表示测量系统视情况接受（依其应用的重测量仪器费用及修理费用而定）；数值30%的误差测量系统不能接受,须予以改正.必要时更换量具或对量具重新进行调整,并对以前所测量的库存品再抽查检验,如发现库存品已超出规格应立即追踪出货通知客户,协调处理对策.稳定性分析分析方法：结合产品类型及规模，主要运用控制图分析评估测量系统的稳定性。1、选择一个在过程的产品作为研究的标准样本；2、周期性（每天或每周等）对标准样本测量多次，一般为3-5子组容量及其采集周期的选择应该取决于测量系统的情况，应该在每天的不同时间测取读数，以反映该测量系统实际使用时的情况；3、计算管制界限,确定每个曲线的控制限并按标准图判断失控或不稳定状态。稳定性分析稳定性之判定：（稳定性之判定一般之方式和控制图之判定方式是一致的）1、不可以有点子超出控制界限；2、不可以有连续7个点上升或下降变化；3、不可以有连续7个点在平均值以上或以下；4、不可以有连续14个点交替上升或下降变化。如果有以上之情形，代表仪器已不稳定，须做维修或调整，维修及调整完后须再做校正以及稳定性之分析。偏倚性分析分析方法：使用产品样本时，这些产品样本先经精密测量10以上，再予以平均，此值当作是真值或基准值，若无更精密仪器量测时，由MSA负责人或其指定人员测量20次，取其平均值，为被测特性的基准值。计算操作员所得之测量平均值。计算偏倚及相关评估值。偏倚性分析偏倚性之判定：重要特性部份其偏倚%须≦10%（偏倚%=100[(偏倚)/过程变差]）一般特性其偏倚%须30%；应依据仪器之使用目的来说明其接受之原因。其偏倚%大于30%者，此项仪器不适合使用。偏倚性分析如果偏倚较大，查找以下可能的原因：1、标准或基准值误差，检验校准程序。2、仪器磨损，主要表现在稳定性分析上，应制定维护或重新修理的计划。3、制造的仪器尺寸不对。4、仪器测量了错误的特性。5、仪器校准不正确，复查校准方法。6、评价人员操作仪器不当，复查检验方法。7、仪器修正计算不正确。线性分析分析方法：选择至少五个零件（代表不同量程），先经精密测量10次以上，再予以平均，此值当作是真值或基准修士。若无更精密仪器测量时，则由MSA负责人或其指定人员测量20次，取其平均值，为被测特性的基准值。分析计算其偏倚并擬合出线性回归直线；依y=a+bx函数计算其斜率、线性、擬合优度等。线性分析线性之判定：针对重要特性其线性度%5%。一般特性其线性度%10%。线性度%10%以上者判为不合格，此项之仪器不适合使用。备注：线性度%=100[(偏倚)/过程变差]线性分析如果测量系统的线性不可接受，可查找以下可能原因：1、在工作范围内上限或下限内仪器没有正确校准。2、最小或最大值校准量具的误差。3、磨损的仪器。4、仪器固有的设计特性。谢谢各位的支持！