时间抽样定理4

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资源描述

实验4时间抽样定理1、实验内容给定连续时间信号1.以足够小的时间间隔,在足够长的时间内画出信号时域图形。2.用公式计算信号的频谱。以足够小的频率间隔,在足够大的频率范围内,画出其频谱图,估计信号的带宽。3.以抽样频率3000Hz对x(t)抽样,得到离散时间信号x(n),画出其图形,标明坐标轴。1)用DTFT计算x(n)的频谱,画出频谱图形,标明坐标轴。2)由1)得到原信号x(t)的频谱的估计,在模拟频域上考察对原信号频谱的逼近程度,计算均方误差。3)x(n)理想内插后得到原信号的估计,从连续时间域上考察信号的恢复程度,计算均方误差。4.抽样频率为800samples/second,重做3。5.对比和分析,验证时域抽样定理。2、编程原理、思路和公式对x(t)进行等间隔采样,得到x(n),T=1/fs。采样信号的频谱函数是原模拟信号频谱的周期延拓,延拓周期是2*pi*fs。对频带限于fc的模拟信号,只有当fs2fc时,采样后频谱才不会发生频谱混叠失真。Matlab中无法计算连续函数。但是可以让fs足够大,频谱混叠可以忽略不计,从而可以对采样序列进行傅里叶变换,这里使用之前编好的子程序dtft。程序分别设定了3种采样频谱,10000Hz、3000Hz、800Hz分别对应题目1、3、4。采样时间区间均为0.1s。同时,画的是幅度归一化的频谱图,便于比较。在网上查到一种内插函数的算法:理想内插运用内插公式xa(t)=x(n)g(t-nT)求和。其中g(t)=sinc(Fs*t),编程时,设定一个ti值求xa(ti),一个行向量x(n)和一个等长的由n’构成的列向量g(ti-n’T)相乘。构成一个行数与n同长而列数与t同长的矩阵,因此要把两项分别扩展成这样的序列。这只要把t右乘列向量ones(length(n),1),把n’T左乘行向量ones(1,length(t))即可。设t向量长为M,n=1:N-1,就可生成t-n’T的矩阵,把它命名为TNM,则TNM=ones(length(n),1)-n’T*ones(1,length(t))。3、程序脚本,并注释1000()txte()Xj()jXeˆ()Xj4、仿真结果、图形运行后00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.10.10.20.30.40.50.60.70.80.91连续时间信号01000200030004000500060007000800090001000000.10.20.30.40.50.60.70.80.91频谱图00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.10.10.20.30.40.50.60.70.80.91采样序列x1(fs1=3kHz)0100020003000400050006000700080009000100000.10.20.30.40.50.60.70.80.91x1的幅度频谱00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.10.10.20.30.40.50.60.70.80.91采样序列x2(fs1=800Hz)0100020003000400050006000700080009000100000.550.60.650.70.750.80.850.90.951x2的幅度频谱(均方误差结果)运行:00.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.01-0.200.20.40.60.811.2Fs=3000Hz的采样序列x(n)重构的信号00.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.01-0.200.20.40.60.811.2Fs=800Hz的采样序列x(n)重构的信号5、结果分析和结论由不同fs条件下的频谱图可以看出:当f2000Hz时,频谱幅度的值很小。所以,Fs=3000Hz的采样序列的频谱混叠很小;而fs=800Hz时,频谱混叠较大。以奈奎斯特采样频率Fs/2处的频谱幅度来比较其混叠,可以看出采样频率减小,混叠现象越大。由计算出的均方误差也可以看出,采样频率越大,频率的逼近程度越大。内插结果如图的连续曲线所示,图中的离散序列是原始模拟信号的采样真值。图和均方误差中容易看出,Fs=3000Hz的采样序列内插重构的信号误差比Fs=400Hz时小得多。可见,误差主要由频率混叠失真引起。当然,采样序列的样本较少也会引起误差增大。另外,xa(t)的变化程度越大处误差也越大。我自行设置内插函数g(t)的采样间隔dt为x(n)的采样间隔T的1/3,所以,误差数组xa-xo每隔两点就出现一次零。这与时域内插定理也是相符的。6、遇到的问题、解决方法及收获采样定理以占有带宽来换取传输质量,一直在频谱图中体现fs大时,所占的带宽也大,但是最终也没有实现。但是fs本身就是其频带宽带,也可以证明该点。内插定理理解不透彻,导致算法理解费力,最终还是实现了预期结果。

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