应用T检验方法进行数据统计分析的研究IMBstandardizationoffice【IMB5AB-IMBK08-IMB2C】应用T检验方法进行数据统计分析的研究T检验是在正态分布条件下,当方差未知时,以T分布为依据时对总体均值作检验的方法,属于参数检验的范畴。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显着。在统计假设检验中,当总体的标准差未知时,需要用样本标准差来代理总体的标准差,统计量不再服从标准正态分布,而服从于另一种概率分布,称为T分布。本文交代T检验方法应用的基本思想、发生的条件、操作步骤,T检验的目的和意义。并通过对学生成绩T检验的实例引入,判断了科目对学生的分数有无显着性影响,进而向大家介绍一种统计学方法T检验。以便让大家对T检验有所掌握了解,如何使用T检验方法分析相关数据。选题的目的和意义众所周知,在教育中,成绩可以反映出学生在最近的学习情况,但是不能只看单次的考试来评价一个学生,所以我们要科学,合理的分析成绩来发现学生的不足,然后共同努力弥补。T检验分析实例(1)相关样本,容量小于30的T检验同一批学生在实验前后进行两次测试得到两次成绩,若把这两次成绩看成两个样本的话,则这两个样本之间相互不是独立的,称为相关样本。在五年级(3)班进行《语文口头作文对语文成绩影响的实验研究》,每节课用10分钟的时间让学生进行口头小作文比赛,实验前进行一次语文成绩测试,随机抽取10名学生语文成绩(实验前成绩)记录如表,一个学期后用同样难度的试题又进行测试记录这10名学生的语文成绩(实验后成绩)记录如表。初二、三班随机抽取10名学生语文成绩表学生序号实验前成绩X1实验后成绩X2学生序号实验前成绩X1实验后成绩X2176936627727472782893809188584452659647356381107270该案例是相关样本,样本容量为10,小于30,用相关样本的t检验看实验前和实验后五年级(3)班随机抽取10名学生语文成绩有无显着性差异。样本1(实验前)成绩总和X1=710样本2(实验后)成绩总和X2=795d=∣2X-1X∣=∣nXX21∣=∣10795710∣=样本1(实验前)和样本2(实验后)第i个学生成绩差:d=X2-X1d2=)(XX122=1267(d)2=85t=)1()(022nnnddd=110101085126705.82=若显着性水平α定为,根据df=n-1=10-1=9查t表:tα/2=。因为t=tα/2说明实验后学生的成绩有显着的提高。结论:五年级(3)班实验前语文成绩表平均分1X=11nX=71,五年级(3)班实验后语文成绩表平均分2X=22nX=。虽然X—1X—2,但不能说明五年级(3)班实验后比实验前的语文成绩好,上面平均数差异的显着性检验具有科学依据,得出的结论(两次成绩存在显着性差异)才符合事实。即五年级(3)班实验后比实验前的语文成绩好。(2)不同样本,容量小于30的t检验案例:比较一年级(1)班和一年级(2)班第二学期期末语文成绩表1、一年级(1)班第二学期期末物理语文成绩表时间:2013年7月学生序号成绩X1学生序号成绩X1学生序号成绩X1学生序号成绩X1学生序号成绩X1180794135519402569287870146020472676394977157221442756490109216612264575118517562355692127818582469表2、一年级(2)班第二学期期末语文成绩表时间:2013年7月学生序号成绩X2学生序号成绩X2学生序号成绩X2学生序号成绩X2学生序号成绩X218877713771948255429687314642060266139198115602146275548610831652225128705771174177923562951680125518552462一年级(1)班和一年级(2)班学生人数分别为27和29,样本容量小于30,用t检验看两个班成绩有无显着性差异(用计算机处理)。一年级(1)班:均分:1X=11nX=每个学生分数与平均分离差的平方和:21d=211)(XX一年级(2)班:均分:2X=22nX=每个学生分数与平均分离差的平方和:22d=222)(XXt=)11(2d2121222121nnnndXX=2912712292721.600467.66203.6722.70=自由度df=n1+n2-2=27+29-2=54,若取α=,查t值表,0<t≤无显着差异,<t≤有显着差异。上面计算的0<t=≤,说明一年级(1)班和一年级(2)班第二学期期末物理成绩无显着差异。四、讨论尽管t检验是假设检验中最简单的,但是在使用其进行统计推断的时候也有着众多的注意事项。首先,在使用t检验的过程中需要首先对样本进行方差齐性的检验。其次,对于假设检验结果的描述中,因为使用的是反证法,所以对零假设只能以拒绝或者不拒绝描述。其他的描述都是不恰当的。除了本文描述的两样本t检验外,还有单一样本的t检验和配对t检验。单一样本的特点是使用已经存在的均值、方差作为比较的目标。配对t检验是对两独立样本t检验的另一推广。这类t检验是对样本按照某些因素配对后,再分配到两组中进行t检验。五、结论本文描述了t检验的基本原理、使用限制和注意事项。并通过实验和实际数据验证了t检验可以在教学实践中使用,取得了一定的效果。因此,在教学科研中,使用t检验这样的统计推断技术,可以为教学提供一定的科学指导。