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第6讲—补充:非线性回归与门限回归(NonlinearRegression&ThresholdRegression)非线性最小二乘法非线性最小二乘法3非线性最小二乘法4NLS的大样本性质5非线性回归的stata操作门限回归7门限回归拟合线示意图门限回归门限回归门限回归12面板门限回归13面板门限回归面板门限回归14面板门限回归15面板门限回归16门限回归的Stata操作门限回归常用STATA指令：•横截面回归：xtptm，用于stata12.0•固定效应面板回归：xthreg，用于stata14.0xtptm指令的安装：•下载xtptm.zip文件包，将xtptm文件夹复制到X:\ProgramFiles\Stata12.0\ado文件夹下•指定门限程序文件夹（每次重新打开stata都需要指定这个路径），输入命令：.Cd“D:\ProgramFiles\Stata12.0\ado\xtptm”D:\ProgramFiles(x86)\Stata12_winX86_x64\ado\xtptm，路径需要根据自己的实际情况指定；•下载相关文件，输入命令：finditmoremata•回车，弹出帮助文件，依次将“WebresourcesfromStataandotherusers”下面的11个链接打开，点击相应安装按钮，下载安装。•其中，第六个链接安装结束后会提示安装出现问题，不用管。xthreg指令的安装：•在STATA14中输入：finditxthreg•点击st0373链接，然后点击安装，即可使用门限回归Stata示例：STATA指令：xtptmaggtranslabormarketiae,rx(tax)thrvar(year)iters(1000)trim(0.05)grid(100)regime(2)各选项含义：•xtptm——执行门限面板回归估计•agg——被解释变量•trans、labor、market、iae——非核心解释变量（控制变量）•rx(tax)——核心解释变量设定为tax•thrvar(year)——门限变量设定为year•iters(1000)——自举抽样1000次•trim(0.05)——分组子样本异常值去除比例为百分之五•grid(100)——将样本分成100个栅格然后取100个中间参数•regime(2)——待检验的门限值数量为两个横截面门限回归：xtptmpollutionpopulationurbanization_levelindustrialization,rx(pgdp)thrvar(fdi)regime(1)iters(300)trim(0.01)grid(100)FE面板门限回归：xthregpollutionpopulationurbanization_levelindustrialization,rx(pgdp)qx(fdi)thnum(1)bs(300)trim(0.01)grid(100)两个指令option的区别：•rx都代表受门限变量影响的核心解释变量；•xthreg命令里的qx代表门限变量，而xtptm命令里的thrvar代表门限变量•xthreg命令里的thnum代表门限数量，而xtptm命令里的regime代表门限数量•xthreg命令里的bs代表自举抽样次数，而xtptm命令里的iters代表自举抽样次数•trim都代表每个门限分组内异常值去除的比例•grid代表样本网格计算的网格数（不设的话该值为0，设置这个option可以减少运算时间）•xthreg的回归输出要比xtptm更友好：xtptm按变量顺序命名然后输出，xthreg直接按变量名称命名然后输出