计量经济学课程论文之电子商务

I我国电子商务发展影响因素的计量分析摘要：我国的电子商务概念产生于1995年，随着电子商务的发展，2011年我国电子商务交易规模接近7万亿元，在GDP的所占比重已经上升到13%1；2007年至2010年，电子商务交易额年均增长均超过30%。到2011年底，我国网络购物用户规模达到1.94亿人，网络零售总额已经超过7500亿元，在社会消费品零售总额中所占比例超过4%，有效地促进了消费增长。马云认为电子商务市场的发展，取决于以下五个因素：一是诚信体系的建立，如果没有基本的诚信，所谓的电子商务就只能停留在信息流上。二是要建立电子交易市场平台的概念，比如阿里巴巴。三是完善搜索引擎这一电子商务的关键工具。四是支付体系在手段上要有大胆突破。五是电子商务未来3年在软件上必须取得突破，以实现电子商务在支付和物流上的重大突破。关键字：电子商务实证分析人均可支配收入II目录一、引言：......................................................................................................................................III二、相关人物及理论分析：............................................................................错误!未定义书签。三、实证分析：..............................................................................................................................III（一）相关数据.....................................................................................................................IV（二）模型设定及回归..........................................................................................................V四、模型检验.................................................................................................................................VI（一）经济学检验.................................................................................................................VI（二）统计学检验................................................................................................................VII（三）计量经济学检验........................................................................................................VII4.3.1多重共线性检验及修正.......................................................................................VII4.3.2异方差检验及修正..............................................................................................VIII4.3.3自相关检验及修正.................................................................................................IX（四）结果..............................................................................................................................XI五、结论与分析：..........................................................................................................................XI六、参考文献.................................................................................................................................XIIIII一、引言：我国的电子商务概念产生于1995年，随着电子商务的发展，2011年我国电子商务交易规模接近7万亿元，在GDP的所占比重已经上升到13%2；2007年至2010年，电子商务交易额年均增长均超过30%。到2011年底，我国网络购物用户规模达到1.94亿人，网络零售总额已经超过7500亿元，在社会消费品零售总额中所占比例超过4%，有效地促进了消费增长。以淘宝网为例，如图在05—11年短短7年中销售额翻了几番，电子商务的发展是越来越快，尤其是最近几年。有分析称，电子商务的规模将在2012年达到12.7亿3。图1.1数据来自新华网和亿邦动力网本文立足于我国电子商务交易总额，基于2000-2011年的数据，利用Eviews软件工具，通过实证分析研究对电子商务产生影响的定量因素，研究讨论我国城镇居民人均可支配收入、网络普及率、物流业增加值对我国电子商务规模的影响。二、相关人物及理论分析：（一）相关人物马云：认为电子商务市场的发展，取决于以下五个因素：一是诚信体系的建立，如果没有基本的诚信，所谓的电子商务就只能停留在信息流上。二是要建立电子交易市场平台的概念，比如阿里巴巴。三是完善搜索引擎这一电子商务的关键工具。四是支付体系在手段上要有大胆突破。五是电子商务未来32数据来自亿邦动力数据来自艾瑞咨询年在软件上必须取得突破，以实现电子商务在支付和物流上的重大突破。刘强东：（京东商城的董事长）认为电子商务最大的瓶颈是诚信危机。在现在的大好时机下如果能将“中国制造”和电子商务做一个很好的结合，就可能让国内庞大的传统制造业得到二次转型。李小龙：认为影响我国电子商务体系是本身的因素如：我国网络建设情况，网络安全问题，网上支付，电子商务法律等这些因素的任何一个方面除了漏洞都会造成人们对电子商务缺乏信心，造成信用危机。柴跃廷.：认为影响当今中国电子商务发展的四个因素是网络建设状况、电子支付手段、物流配送体系、企业信息化水平。（二）、理论分析企业可以通过电子商务进行相互连接，进行数据传输，共享等节省大笔资金，而消费者也能从网购中，电子商务的各种方便中享受到便捷与迅速。结合各位研究者的综合概括，影响电子商务的因素主要有收入、网络发展情况、安全情况、和物流发展情况。由于进行网购和电子商务的大多是处于经济较繁荣地区，所以本文采用了城镇居民可支配收入来作为收入的定量分析因素。本文一共采用了三个因素来说明影响电子商务的定量因素：城镇居民人均可支配收入、网络普及率、物流业增加值。三、实证分析：（一）相关数据表3.1电子商务规模与其影响因素的数据年份电子商务规模Y（亿元）城镇居民人均可支配X1（元）网络普及率X2(%)物流业增加值X3（亿元）2000824.662802.46887200112006859.63.37429200218097702.84.67927200334648472.26.29112200448009421.67.3107762005740010493.08.51227120061580011759.510.51443020072740013785.8161820020083150015780.822.62150920093600017174.728.92307820104700019109.434.327310V20117000021810.038.332000数据来自中国统计年鉴2011、国务院发展研究信息中心网（1）趋势图图3.1电子商务与其影响因素的趋势图（2）描述性统计表3.2描述性统计X1X2X3Mean12387.4515.2416715910.75Median11126.259.50000013350.50Maximum21810.0038.3000032000.00Minimum6280.0002.4000006887.000Std.Dev.5119.21312.683888430.976Skewness0.4948270.7189170.609499Kurtosis1.9809642.0152242.088950Jarque-Bera1.0089251.5185761.157985Probability0.6038300.4680000.560463Observations121212（二）模型设定及回归根据数据的特点和多次实证实验，选择了以下的半对数模型。020000400006000080000000102030405060708091011X1X2X3Y020000400006000080000500010000150002000025000X1Y020000400006000080000010203040X2Y020000400006000080000010000200003000040000X3YVI3ln21lnln3210XXXYDependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:12/15/12Time:21:50Sample:20002011Includedobservations:12VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-38.651512.868338-13.475230.0000LNX13.9830481.1869793.3556190.0100X2-0.0651510.008411-7.7463120.0001LNX31.2093290.9486401.2748020.2382R-squared0.996887Meandependentvar9.124210AdjustedR-squared0.995719S.D.dependentvar1.527760S.E.ofregression0.099961Akaikeinfocriterion-1.506880Sumsquaredresid0.079937Schwarzcriterion-1.345245Loglikelihood13.04128F-statistic853.8268Durbin-Watsonstat2.589959Prob(F-statistic)0.0000003ln209329.12065151.01ln983048.365151.38ˆlnXXXY(2.