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2020人工智能简介2020年3月引言人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。引言目录人工智能产业链结构人工智能发展分析人工智能发展趋势1-人工智能产业链结构01基础层、技术层、应用层人工智能产业链结构1-人工智能产业链结构基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑基础层AI芯片传感器云计算5G通信技术数据采集标注计算机硬件计算系统技术数据1-人工智能产业链结构技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径机器学习算法类脑算法基础开源框架技术开发平台计算机视觉智能语音技术层算法理论开发平台应用技术1-人工智能产业链结构应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案应用层医疗影像贷款评估作业批改自动驾驶智能照明工业机器人远程诊断智能投顾智能问答交通控制智能门锁智能供应链药物挖掘金融监管远程辅导车辆识别家居机器人智能运维疾病预测智能客服虚拟课堂车辆检测智能物联产品检测智能医疗智慧金融智慧教育智慧交通智能家居智能制造……………………1-人工智能产业链结构代表企业2-人工智能发展分析02人工智能发展分析2-人工智能发展分析政策分析时间政策名称主要内容2015年5月《中国制造2025》着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化。2015年7月《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》主要目标是加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用2016年5月《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系基本建立。2016年9月《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》重点发展智能穿戴设备、智能车载设备、智能医疗健康设备、智能服务机器人、工业级智能硬件设备等。2016年11月《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》发展人工智能，培育人工智能产业生态，推动人工智能技术向各行业全面融合渗透。2017年3月《2017年政府工作报告》“人工智能”首次被写入全国政府工作报告：加快培育新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等新兴产2-人工智能发展分析政策分析时间政策名称主要内容2017年7月《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》确定新一代人工智能发展三步走战略目标，人工智能上升为国家战略层面。2017年10月十九大报告人工智能写入十九大报告，将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2017年12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》从推动产业发展角度出发，结合“中国制造2025”，对《新一代人工智能发展规划》相关任务进行了细化和落实。2018年3月《2018年政府工作报告》人工智能再次被列入政府工作报告：加强新一代人工智能研发应用。2018年4月《高等学校人工智能创新行动计划》到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局2019年3月《2019年政府工作报告》将人工智能升级为智能+，深化大数据、人工智能等研发应用。2-人工智能发展分析政策分析人工智能连续三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后，2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。2-人工智能发展分析市场规模分析中国人工智能产业目前在语音识别和计算机视觉这两个领域最成熟。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平（约36%）。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元01002003004005002015年2016年2017年2018年2015-2018年中国人工智能产业市场规模（单位：亿元）2-人工智能发展分析应用领域分析15.70%10.50%9.80%9.40%7.70%6.70%6.70%6.40%5.80%4.40%4.40%3.20%2.80%2.70%1.70%0.80%0.80%0.40%据中国新一代人工智能发展战略研究院2019年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2019）》数据，截至2019年2月，人工智能企业广泛分布在18个应用领域，其中企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域的企业数占比最高，分别达到15.7%和10.5%。2-人工智能发展分析企业技术分析中国人工智能企业布局侧重应用层和技术层。截至2019年2月，应用层人工智能企业占比最高，为75.20%；技术层居第二位，占比为22.00%；基础层企业占比最少仅为2.8%。从人工智能企业核心技术分布来看，以大数据/云计算、机器学习和推荐为核心技术的企业占比最高，分别为21.30%、17.20%。基础层2.80%技术层22%应用层75.20%中国人工智能企业层次分布2-人工智能发展分析专利申请量分析根据世界知识产权组织（WIPO）统计数据，2018年中美日三国人工智能专利数量占全球人工智能专利总数的75%。中国专利数量领先，美国和日本，专利数量占比为37%，成为全球人工智能专利申请数量最领先的国家。中国37.00%美国25%日本13.00%德国9%韩国3%其他13%2018年全球人工智能技术专利申请分布情况2-人工智能发展分析学术研究现状分析据中国信息通信研究院2019年4月发布的《全球人工智能产业数据报告》，2009年至2018年，近10年来，全球人工智能领域论文发表量逐年增加，中国占比逐年增加，2018年达27.4%。中国是发表AI论文最多的国家，近十年发表9万余篇，占近10年全球AI论文发表总量的22.7%。中国22.70%美国20.40%印度5.80%德国5.50%日本5.50%英国5.00%法国3.70%韩国3.70%意大利3.60%加拿大3.60%2009-2018年累计全球人工智能论文发表量国家分布情况2-人工智能发展分析人才培养体系分析相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局。企业合作或共建人工智能学院企业合作或共建人工智能学院百度（北京）吉林大学人工智能学院湖南师范大学湘江人工智能学院河南财政金融学院人工智能学院科大讯飞西南政法大学人工智能法学院重庆邮电大学&讯飞人工智能研究院旷视科技（北京）南京大学人工智能学院西安交通大学人工智能学院腾讯科技深圳大学腾讯云人工智能学院2-人工智能发展分析人才培养体系分析2017-2018年中国新建人工智能学院汇总时间学院名称时间学院名称2017.5中国科学院大学-人工智能技术学院2018.5天津大学/南开大学人工智能学院2017.5中山大学-智能工程学院2018.5哈尔滨工业大学-人工智能研究院2018.1上海交通大学-人工智能学院2018.6清华大学人工智能研究院2018.3南京大学-人工智能学院2018.7北京邮电大学-人工智能研究院2018.4清华大学&南京图灵人工智能研究院2018.10大连理工大学-人工智能大连研究院2018.5吉林大学人工智能研究院2018.10福州大学-人工智能学院3-人工智能发展趋势03人工智能发展趋势3-人工智能发展趋势全球层面人工智能产业发展趋势AI人工智能的经济潜力将逐步显现人工智能的智能水平将持续突破人工智能的国际竞争力将日益激烈人工智能的社会问题将日益凸显各国政府和产业界投入日益增长，人工智能技术的进一步成熟将带来更多的新产品、新服务，人工智能驱动的自动化将提升全要素生产率增长，产业规模将爆发式增长。类脑智能蓄势待发，目前已有多国开始了“脑科学研究”；量子智能也将加快孕育，已成为全球公认下一代计算技术，将为人工智能带来革命性发展机遇。近年来，世界各国紧密出台人工智能规划、政策和投资计划，从国家战略层面强化人工智能布局，在新一轮国际科技竞争将展现出新局面。目前中国已经成为人工智能大国，未来将更加深度参与全球人工智能产业合作竞争，成为人工智能的重要推动者。随着人工智能逐渐普惠社会，人工智能安全风险和社会治理等问题将逐步提上日程。3-人工智能发展趋势中国人工智能产业发展趋势AI各领域中实现人工智能产品制造人工智能不断向日常生活渗透人工智能技术严重冲击劳动密集型产业人工智能行业向健康化发展在各领域中实现人工智能产品制造是未来我国人工智能行业发展的主要趋势，人工智能将在更多的应用场景中得到实现。人工智能与物联网的结合，将更小的设备和传感器运行在更靠近计算机网络外围的地方，与智能设备结合逐渐渗透人们的日常生活。人工智能将劳动密集型行业推向另一个高峰，成本大幅减低，效率大幅提高，但在解放劳动力的同时，对人的工作能力要求也大幅提升，许多岗位将被颠覆。人工智能标准测试及知识产权服务平台的建立，将解决我国人工智能行业缺乏统一的标准和评估评测基本的框架的问题，进一步促进我国人工智能行业的健康发展。