智慧工地介绍

整理文档很辛苦,赏杯茶钱您下走!

免费阅读已结束,点击下载阅读编辑剩下 ...

阅读已结束,您可以下载文档离线阅读编辑

资源描述

不一样的“智慧工地”一、智慧工地据调查,在成都将近有5万个工地在施工,塔吊数量10余万,升降机不低于20万台,建筑从业人员200余万人。建筑施工现场生产作业环境复杂,人员复杂,多工种交叉作业、协作方多,呈现出施工点分散、施工现场管理难等特点。而建筑业在我国是一个传统的产业。我国虽然是建筑大国,然而生产管理方式粗放、生产效率低、重质量轻安全、建筑从业人员素质普遍偏低、继续教育留于形式、现场人、机、料等管理手段落后等问题仍然普遍存在。随着我国新型城镇化的大规模推进,建筑产业高消耗、高风险、高投入、低收益的问题日益突出。“智慧工地”是“智慧城市”和“互联网+”理念在建筑工程领域的行业具体体现,它是一种崭新的工程现场一体化管理模式,是互联网+与传统建筑行业的深度融合。智能视频分析技术其本身是一项信息技术,为建筑工的质量安全管理提供了先进技术手段,通过安装在建筑工地作业现场的各类监控装置,构建智能监控和防范体系,就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控,变被动“监督”为主动“监控”。二、系统功能1、安全帽佩戴识别系统小小一顶安全帽,看似很小,意义却很大。《中华人民共和国安全生产法》中明确规定:从业人员在作业过程中,应当严格遵守本单位的安全生产规章制度和操作规程,服从管理,正确佩戴和使用劳动防护用品。可以说,正确佩戴安全帽是搞好生产的一道安全保障,是时时刻刻不能忽视的大事,绝不能等到出了事故才“悔不该当初”。如果不注意正确佩戴安全帽甚至不戴安全帽在施工现场进出,那么施工上空掉下一颗小小的螺丝帽都能威胁人员的生命安全。在施工区域进行安全帽佩戴检测,未佩戴安全帽则实时报警,并可联动现场语音提示,提醒现场工作人员佩戴安全帽。安全帽识别系统可自动检测人员是否佩戴安全帽,在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危企业,有效防范安全生产事故。无需人工干预实现安全生产智能化管理。运用智能视频分析结合最前沿深度学习技术,具有识别率高、兼容性强、性能稳定的特点,可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成,实现更丰富的物联网智能化应用。在安全生产区域内部署安全帽识别系统,通过对摄像机画面内是否有人员活动实时监测,当检测到有人时,识别检测在岗人员是否佩戴安全帽,若未佩戴安全帽则输出报警信息,通知后台监控人员。并且可以将安全帽与门禁闸机联动起来,当工人进入到工地等高危区域工作时,如果没有佩戴安全帽的话,门禁闸机不开启;只有当工人佩戴安全帽时,门禁闸机才会开启让工人进入工作区域。杜绝“光头”作业的现象,避免事故发生。2、安全带检测系统对于高空作业来说,安全带是生命带。对于特种高空作业,在作业现场一般会有专门的安全管理人员对安全带的佩戴与使用情况进行监督,但在一般建筑工地施工现场,比如脚手架上的施工作业,工作面大,工作人员多,工作时间长,现场管理人员要做到全天候不间断监督,难度大,而且投入的人力也很多。现场管理实际情况是,施工开始时的教育和提醒后,施工过程中的监督管理几乎是空白。施工现场都安装有视频监控设备,利用现有视频监控设备,抓拍高清图像,基于图像分析,对现场作业人员的安全带佩戴状况进行检测,作为管理人员的监管辅助系统,将大大提高监管效率,并降低监管成本。监测施工区域内工作人员是否穿戴安全带,若施工人员未穿戴安全带系统实时告警。3、人脸识别实名制系统工地人脸识别考勤机管理系统专门用于人员出入管理的门禁考勤系统,集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别和门禁控制技术于一体。通过在人员经过的入口部署摄像机,对经过入口的人员进行人脸抓拍。将抓拍到的人脸图片进行存储,并与人脸白名单库进行实时比对,对于有权限通行的白名单人员则控制门禁开门放行。系统具有强大的设备管理,权限管理,人事管理,访客管理功能。工地人脸识别系统组成:工地人脸识别系统由人脸识别终端、身份证阅读器、自助授权终端、通道闸、人脸识别管理系统及平台组成。(1)人脸识别终端:存储白名单人员和访客人员的原始数据和通行记录数据,并处理白名单比对和人证比对,控制门禁控制器开闸。负责与计算机人脸识别管理系统或第三方系统通讯,下载名单数据,上传设备比对记录数据。(2)自助授权终端:自助采集终端由人脸识别终端与身份证阅读器组成,刷身份证进行人证比对时,自动采集人员数据,并通过系统同步到其它人脸识别终端。除非一定需要人脸加身份证比对,其他情况均不需要身份证阅读器,因为动态人脸识别终端能做到百分之九十九的识别率。(3)身份证阅读器:接入人脸识别终端后,可进行人证比对,验证通行人员身份。(4)IC刷卡器IC读卡器:(选配)接入人脸识别终端后可实现IC刷卡,人脸识别两种方式开闸。(5)通道闸:处理人脸识别终端发送的开门指令,开闸通行由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。4、扬尘噪声监控系统建筑工地扬尘污染监控系统由颗粒物在线监测仪、数据采集和传输系统、视频监控系统、后台数据处理系统及信息监控管理平台共四部分组成。系统集成了物联网、大数据和云计算技术,通过光散射在线监测仪、云台摄像头、气象五参数采集设备和采集传输等设备,实现了实时、远程、自动监控颗粒物浓度;数据通过采用3G/4G网络传输,可以在智能移动平台、桌面PC机等多终端访问;监控平台还具有多种统计和高浓度报警功能。本系统由实时在线监测系统、视频系统、数据显示分析系统、预警控制系统、喷淋系统无线传输系统、后台数据处理系统及信息监控管理平台组成。在线监测系统集成了TSP、PM2.5、PM10监测、环境温湿度及风速风向、噪声监测及有毒有害气体监测等多种功能数据平台是一个互联网架构的网络化平台,具有对监测站的监控功能以及对数据的报警处理、记录、查询、统计、报表输出等多种功能。该系统还可与各种污染治理装置雾炮、塔吊喷水系统、围墙喷淋等联动,以达到自动降尘控制的目的。遏制扬尘污染、净化空气质量、实现扬尘防控工作的先进化、绿色化。必将为工地环境污染防治工作做出新的贡献,同时也将为建设生态优良的美丽城市作出更大的贡献。5、塔机安全监控管理系统塔机安全监控管理系统采用高精密传感器、嵌入式、数据采集、无线网络与通信等多项先进技术,实现了塔吊上网和设备工况安全数据实时在线,从技术手段上保障了对塔吊使用过程和行为的实时动态监管,切实防范、管控设备运行过程中的危险因素和安全隐患,最大限度的预防和减少了塔吊安全生产事故发生。监控塔吊的运行安全指标,包括吊重、起重力矩、变幅、高度、工作回转角及作业高度风速,在临近额定限值时发出声光预警和报警,实现塔吊危险作业自动截断:当超限超载等危险情况出现时,塔机监控系统能够自动实现危险行为截断,使塔吊朝着安全操作的方向发展,制止塔吊向危险操作方向运行。群塔防碰撞监控、监控多台塔吊与塔吊之间的干涉防碰撞、禁行区域、塔吊自身各种限位,在临近额定限值时发出声光预警和报警。(1)群塔中每塔均安装防碰撞监控设备,对塔吊作业状态(转角、半径等)进行实时监控,塔吊智能识别和判断碰撞危险区域;(2)大臂进入碰撞危险区域,系统即开始声光预警,距离越近,报警越急,及时提醒塔吊司机停止危险方向的操作。另有故障自行诊断功能,如果塔机各限位存在故障,可及时诊断并提示有关人员、全天候运行,实时监控塔机运行状态,管理员只需在办公室就可以全面观察通过详细的数据来监管塔机,避免了以往因靠视觉直观存在片面和主观判断失误而不能及时发现和制止危险作业的情况发生。,有效的预防违章操作、违章超载、斜拉斜吊等操作行为加大监督管理力度,消除隐患事故。6、视频监控系统施工现场远程巡查——通过施工现场本身就具有的互联网,可以直接在监控中心显示屏上看到各施工点的现场情景图像,也可以通过监控中心的监控电脑向前端摄像机、高速球发出控制指令,调整摄像机镜头焦距或控制云台进行局部细节观察,对施工现场进行远程实时抽检监控。在监督施工现场是否规范施工的同时,保证建筑材料及设备的财产安全,并对违反规定的施工企业进行处罚提供证据。录像存储及回放——录像文件存储在云服务器上,可保证信息安全和持久存储,方便管理人员可以随时访问各施工现场的录像记录,并可按时间、项目名称、摄像机编号等要素进行录像资料的智能化快速检索和回放显示。视频监控可全天候24小时对施工现场进行监控。若前端主动发出报警信息后,监控中心监控图像应自动切换到发生报警的施工现场图像。系统能对用户进行分级管理,保证用户只能查看管辖范围内的工地现场图像一整套的智慧工地现场管理信息化解决方案涵盖了人脸识别、设备监控、场地勘测、智能控制、行为预警等多个层面。更多人工智慧、传感技术、虚拟现实等高科技技术植入到建筑、机械、人员穿戴设施、场地进出关口等各类物体中,并且被普遍互联,形成“物联网”,再与“互联网”整合在一起,实现工程管理干系人与工程施工现场的整合。智慧工地的核心是以一种“更智慧”的方法来改进工程各干系组织和岗位人员相互交互的方式,以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。加强建筑工地人员管理,精确掌握工人考勤情况、各工种上岗情况、安全专项教育落实情况、违规操作情况,实施施工现场劳务人员实时动态管理和安全监督,提升企业信息化管理水平,真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理。

1 / 11
下载文档,编辑使用

©2015-2020 m.777doc.com 三七文档.

备案号:鲁ICP备2024069028号-1 客服联系 QQ:2149211541

×
保存成功