第十章时间序列预测法-预测理论及平均数预测法

第十章时间序列预测法某企业近几年产品销售量利润如下表，要求预测2002年的销售利润。年份年销售利润1995410199647019975351998600199967020007352001805逐期增长量606565706570年销售利润0500100019941996199820002002年销售利润引例讲授内容一、时间序列预测法概述二、平均预测法三、指数平滑法三、趋势延伸法四、季节指数预测法返回重难点移动平均法指数平滑法趋势延伸法季节变动法第一次课讲授内容一、时间序列预测法概述二、平均预测法简单算术平均法增长量平均法移动平均法本节重难点小结练习一、时间序列预测法概述1、时间序列预测法的概念什么是时间序列?时间序列预测法--就是根据时间数列所反映出来的经济现象的发展变化规律，将时间序列外推或外延，以预测经济现象未来所达到的水平。一、时间序列预测法概述2、时间数列因受不同因素影响变化趋势表现为四大类:季节变动循环变动长期趋势季节变动周期变动不规则变动季节指数法平均预测法、指数平滑法、趋势延续法长期趋势二、平均预测法1、简单算术平均法：适用于水平直线变动趋势1ntiyynˆyy预测方法方法：案例见教材P190小思考2、增长量平均法适用于线性增长（或下降）趋势数据特征：逐期增长量大体相等预测方法：第一步：计算各期增长量平均值案例见教材P192观念应用11-2第二步：预测模型1tYYn1ˆtttYYY3、发展速度平均法适用指数曲线型变化趋势数据特征：各期的环比发展速度接近预测方法：第一步：计算平均发展速度第二步：预测模型案例11tntYGYˆTtttYYG4、移动平均法适用于没有明显升降趋势和循环变动的时间数列数据特征：数据上下波动1ˆttYM预测方法：第一步:计算连续N项的移动平均数（N可取3、4、5等）第二步:以最末项移动平均数为预测值,即案例本法的原理和作用：逐步计算移动平均数可达到对原数列修匀的目的，移动平均动态数列能够反映原动态数列的总趋势。练习1、某商场1998—2005年洗衣机销售资料如下表所示，用适当的方法预测2006、2007年洗衣机销售量年份销量(万台)1998491999582000702001812002902003102200411220051212、西部某地区调查得到2001—2007年的棉花产量如下表，预测下一年产量年份棉花产量(万吨)2001161200217220031662004175200518120061782007192本节小结主要内容重点掌握时间序列预测法的内涵，时间序列变化特点的几种类型，长期趋势预测的几种方法水平直线型时间数列—可用简单算术平均预测法直线增长趋势—可用平均增长量预测法升降趋势不明显的时间数列—可用移动平均预测法