第二章连续时间傅里叶变换1周期信号的频谱分析——傅里叶级数FS(1)狄义赫利条件:在同一个周期1T内,间断点的个数有限;极大值和极小值的数目有限;信号绝对可积dttfT1)(。(2)傅里叶级数:正交函数线性组合。正交函数集可以是三角函数集}:sin,cos,1{11Nntntn或复指数函数集}:{1Znetjn,函数周期为T1,角频率为11122Tf。(3)任何满足狄义赫利条件周期函数都可展成傅里叶级数。(4)三角形式的FS:(i)展开式:1110)sin()(nnntnbtconaatf(ii)系数计算公式:(a)直流分量:1)(110TdttfTa(b)n次谐波余弦分量:NntdtntfTaTn,cos)(2111(c)n次谐波的正弦分量:NntdtntfTbTn1,sin)(211(iii)系数na和nb统称为三角形式的傅里叶级数系数,简称傅里叶系数。(iv)称11/1Tf为信号的基波、基频;1nf为信号的n次谐波。(v)合并同频率的正余弦项得:(a)110)cos()(nnntncctf(b)110)sin()(nnntnddtfn和n分别对应合并后n次谐波的余弦项和正弦项的初相位。(vi)傅里叶系数之间的关系:(a)000dca(b)nnnnndcasincos(c)nnnnnndcbcossin(d)000adc(e)2222nnnnbadc(f)nnnabarctg(g)nnnbaarctg(5)复指数形式的FS:(i)展开式:ntjnneFtf1)((ii)系数计算:ZndtetfTFTtjnn,)(1111(iii)系数之间的关系:0),(210,0njbanaFnnn**,nnnnFFFF)0(,21212122nbadcFFnnnnnn)0(,ndcFFnnnnnnnaFFjbFFnnn/)0(4422222nFFFbadcnnnnnnn(iv)nF关于n是共扼对称的,即它们关于原点互为共轭。(v)正负n(n非零)处的nF的幅度和等于nc或nd的幅度。(6)奇偶信号的FS:(i)偶信号的FS:111cos)(2TntdtntfTa;0sin)(2111TntdtntfTb;nnnadcnnnnnFajbaF22(nF实,偶对称);0n;2n(ii)偶的周期信号的FS系数只有直流项和余弦项。(iii)奇信号的FS:00naa;111sin)(2TntdtntfTb;nnnnjFbdc2;nnnjbFF21(nF纯虚,奇对称);2n;0n(iv)奇的周期信号的FS系数只有正弦项。(7)周期信号的傅里叶频谱:(i)称nF为信号的傅里叶复数频谱,简称傅里叶级数谱或FS谱。(ii)称nF为信号的傅里叶复数幅度频谱,简称FS幅度谱。(iii)称n为傅里叶复数相位频谱,简称FS相位谱。(iv)周期信号的FS频谱仅在一些离散点角频率1n(或频率1nf)上有值。(v)FS也被称为傅里叶离散谱,离散间隔为11/2T。(vi)FS谱、FS幅度谱和相位谱图中表示相应频谱、频谱幅度和频谱相位的离散线段被称为谱线、幅度谱线和相位谱线,分别表示FS频谱的值、幅度和相位(vii)连接谱线顶点的虚曲线称为包络线,反映了各谐波处FS频谱、幅度谱和相位谱随分量的变化情况。(viii)称nc为单边谱,表示了信号在谐波处的实际分量大小。(ix)称nF为双边谱,其负频率项在实际中是不存在的。正负频率的频谱幅度相加,才是实际幅度。(8)周期矩形脉冲序列的FS谱的特点:(i)谱线包络线为Sa函数;(ii)谱线包络线过零点:(其中112T为谱线间隔):kTn1,或kn21,0,kZk即当/21kn时,0nnnFca。(iii)在频域,能量集中在第一个过零点之内。(iv)带宽/2或/1f只与矩形脉冲的脉宽有关,而与脉高和周期均无关。(定义/2~0为周期矩形脉冲信号的频带宽度,简称带宽)(9)周期信号的功率:nnFtfP2)((10)帕斯瓦尔方程:1)(121TdttfT2nnF2非周期信号的频谱分析—傅里叶变换(FT)(1)信号f(t)的傅里叶变换:)()()(tfFdtetfFtj是信号)(tf的频谱密度函数或FT频谱,简称为频谱(函数)。(2)频谱密度函数)(F的逆傅里叶变换为:)(ˆ)(21)(1FFdeFtftj(3)称tje为FT的变换核函数,tje为IFT的变换核函数。(4)FT与IFT具有唯一性。如果两个函数的FT或IFT相等,则这两个函数必然相等。(5)FT具有可逆性。如果)()(FtfF,则必有)()(1tfFF;反之亦然。(6)信号的傅里叶变换一般为复值函数,可写成)()()(jeFF(i)称)(F为幅度频谱密度函数,简称幅度谱,表示信号的幅度密度随频率变化的幅频特性;(ii)称)()(FArg为相位频谱密度函数,简称相位谱函数,表示信号的相位随频率变化的相频特性。(7)FT频谱可分解为实部和虚部:)()()(irjFFF)()(arctan)(,)()()(22riirFFFFF)(sin)()(,)(cos)()(FFFFir(8)FT存在的充分条件:时域信号)(tf绝对可积,即dttf)(。注意:这不必要条件。有一些并非绝对可积的信号也有FT。(9)FT及IFT在赫兹域的定义:dtetffFftj2)()(;dfefFtfftj2)()((10)比较FS和FT:FSFT分析对象周期信号非周期信号频率定义域离散频率,谐波频率处连续频率,整个频率轴函数值意义频率分量的数值频率分量的密度值3典型非周期信号的FT频谱(1)单边指数信号:)0()()(atuetfatjadtedteedtetfFtjatjattj1)()(0)(0幅度谱:221)(aF相位谱:aarctgajaArgFArg22)()(单边指数信号及其幅度谱、相位谱如图1所示。|F()|1/a()/2-/200t01f(t)(a)(b)(c)图1(a)单边指数信号(b)幅度谱(c)相位谱(2)偶双边指数信号:)0()(aetfta00)()(dteedteedtetfFtjattjattj220)(0)(211aajajadtedtetjatja,为实偶函数。幅度谱:222)(aaF相位谱:0)(偶双边指数信号及其频谱如图2所示。F()2/a0t01f(t)(a)(b)图2(a)偶双边指数信号(b)频谱(3)矩形脉冲信号:)()(tEGtf(脉宽为、脉高为E)2/2/2/2/cos)()(tdtEdtEedtetfFtjtj2sin2/2/SaEtE,为实函数。幅度谱:2)(SaEF相位谱:ZkFkkFkk)0)(()1(4)12(2,)0)(()12(24,0)(对应对应矩形脉冲信号及其频谱如图3所示。F()E=矩形脉冲面积0246-/20/2tf(t)=)(tEGE(a)(b)图3(a)矩形脉冲信号(b)频谱矩形脉冲FT的特点:(i)FT为Sa函数,原点处函数值等于矩形脉冲的面积;(ii)FT的过零点位置为)0(/2kk;(iii)频域的能量集中在第一个过零点区间/2,/2之内(iv)带宽为/2B或/1fB,只与脉宽有关,与脉高E无关。信号等效脉宽:)0(/)0(fF信号等效带宽:1fBF()0t0f(t)(a)(b)B图4(a)信号的等效脉宽(b)等效带宽(4)符号函数:不满足绝对可积条件,但存在FT。jdtetSgnFtj2)()(幅度谱:2)(F相位谱:0,2/0,2/)(符号函数及其频谱如图5所示。|F()|-aa(b)Sgn(t)10t-1(a)图5(a)符号函数(b)频谱(5)冲激信号:EEedtetEtEFjtj0)()(均匀谱/白色谱:频谱在任何频率处的密度都是均匀的。强度为E的冲激函数的频谱是均匀谱,密度就是冲激的强度。2)(1EEF单位冲激信号及直流信号的频谱函数总结:FT定义EtEF)(FT可逆性)(1EEF)(2EEFFT可逆性2)(1EEFIFT定义(6)阶跃信号:不满足绝对可积条件,但存在FTjF1)()(在0处有一个冲激,该冲激来自)(tu中的直流分量。单位阶跃信号及其幅度谱如图6所示。|F()|()0u(t)10t图6单位阶跃函数及其幅度谱4FT的性质(1)线性性:nnnnnntfFatfaF)()(线性性包括:齐次性)()(tfaFtafF;叠加性)()()()(2121tfFtfFtftfF。(2)奇偶虚实性:偶偶奇奇实偶实偶(FT可变为余弦变换)实奇虚奇(FT可变为正弦变换)实信号的FT:(实信号可分解为:实偶+实奇)实部是偶函数,虚部是奇函数:实实偶+j实奇偶共扼对称:)()(*FF幅度谱为偶函数,相位谱为奇函数:实实偶EXP(实奇)虚信号的FT具有奇共扼对称性:)()(*FF偶共轭对称或奇共轭对称的函数满足幅度对称:)()(FF。实信号或虚信号的FT幅度谱偶对称,幅度谱函数是偶函数。(3)反褶和共轭性:时域频域原信号f(t)F()反褶f(-t)F(-)共扼f*(t)F*(-)反褶+共扼f*(-t)F*()(4)对偶性:傅里叶正逆变换的变换核函数是共轭对称的:tjtjee*;tjtjee*deFtfFFtj)(21)()(1**)(21FFdeggFtj)()(表示按自变量进行傅里叶变换,结果是t的函数。IFT可以通过FT来实现。FT的对偶特性:)(2)]([ftFF若)(tf为偶函数,则)(2)(ftFF;若)(tf为奇函数,则)(2)(ftFF。(5)尺度变换特性:)0(,1)]([aaFaatfF此性质表明:时域压缩对应频域扩展、时域扩展对应频域压缩。(6)时移特性:0)()()(0tjtjetfFeFttfFo时移不影响幅度谱,只在相位谱上叠加一个线性相位。与尺度变换特性综合:)0(,1)(/00aeaFatatfFatj(7)频移特性:)()(00FetfFtj与尺度变换特性综合:)0(,10/0aaFeatfaFatj频谱搬移:时域信号乘以一个复指数信号后,频谱被搬移到复指数信号的频率位置处。利用欧拉公式,通过乘以正弦或余弦信号达到频谱搬移目的。(8)微分特性:时域微分: