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1/11申论押题密卷《申论》（八）（适用于2020年省考、联考、选调生考试、国家公务员考试）2/11申论模拟预测卷（八）一、给定资料资料1人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是计算机科学或智能科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。最近几年是人工智能爆发的风口，中国国内在这方面已做出了很多研发努力，百度研发的无人驾驶汽车已经上路，百度的汽车大脑是基于人工智能技术进行智能控制、实时感知、规划最优路径等操作。阿里继“城市大脑”项目在杭州成功落地之后，又发力智能云平台，集成语音识别、图像识别，打造智能零售的新业态。搜狗以输入法积累的大数据为基础，利用深度学习算法，打造语音识别和机器翻译，应用前景广阔。人工智能可以应用到图像识别、人脸识别、生理识别、语音识别、无人驾驶、车辆检测、行人监测、机器人理财等领域，是拥抱全生态的突破口。李克强总理说：“要全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。”这其中就谈到了“人工智能”。人工智能正处于从实验室走向产业化的关键阶段，而作为一场新的“工业革命”，它也有可能是中国实现弯道超车的机会。2017年7月20日，中国国务院印发实施了《新一代人工智能发展规划》。规划提出，将加快培育建设世界级的人工智能产业集群；加大对自动驾驶、医疗、健康、智能制造等重点领域技术研发和产业化的支持；支持人工智能跨学科重大创新平台建设等。到2020年，中国将初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链。人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。到2030年，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。据中国科技部副部长L介绍，规划的落实工作正有序推进。未来将建设国家人工智能开源开放创新等平台，降低创业创新的技术门槛，促进重大项目研发成果的扩散和转移应用，“我们初步考虑将依托百度、阿里、腾讯和科大讯飞在自动驾驶、城市大脑、医疗、影像、智能语言等技术方向上，试点建设国家人工智能开源开放创新平台，这几家企业是第一批的试点，他们都承诺要开放现有的支撑平台和相关的资源。我们还在布局人工智能的国际合作，包括建立国际人工智能联合研究中心等基地，加快人工智能技术在‘一带一路’国家的推广应用。”“聪者听于无声，明者见于未形。”当前，把人工智能纳入科技创新的重点领域，是提前抢占经济科技发展的先机。国际机器人联合会预测，“机器人革命”将创造数万亿美元的市场，而我国将成为全球最大的机器人市场。有些人担心，人工智能会取代部分工作岗位；但正如科技专家所言，它也将会新造大量工作机会。这意味着，作为个体来讲，也要紧跟时代潮流，不断加强学习，掌握专业技术，提高自己的竞争能力。在一些重要科技领域中，过去中国可能是“跟跑者”，但在一些新兴产业中，中国正向“并行者”“领跑者”转变，人工智能就是这样一个新契机。无论是代表委员们提出“实施人工智能国家战略”的建议，还是“人工智能”被写入《政府工作报告》，都意味着中国正在投身新一轮工业革命浪潮，属于中国的新舞台正在到来。资料2能否保持对有朝一日远比人类更“聪明”的人工智能系统的控制，是人工智能伦理研究中最古老但又是终极性的问题。控制/失控问题之所以重要，是因为人类可能没有反复试错的机会。目前，科技界将人工智能的发展进程划分为弱人工智能阶段、强人工智能阶段、超人工智能阶段。国外诸多专家认为，超人工智能时代很快将会来临，这种人工智能形态能够提高自身的各种能力，包括替自身设计一种改进版本，随后那种更聪明的人工智能版本将会做同样的事情，这种递归式的自我改善可能导致最终的“智能爆炸”。对此，《未来简史》一书的作者、以色列历史学家Y.N.赫拉利（YuvalN.Harari）提出了一种赫胥黎式的反乌托邦主义，指出人类可能的三大方向：人类将失去他们的经济和军事用途，经济系统将不再有价值；对系统3/11来说，人类整体将具有价值，但个体将没有价值；然而，系统将在一些个体身上发现价值，但他们将成为一个超人的新物种，而不是普通大众，这里所说的“系统”指的是生物科学和信息技术以当前极快速度发展下去产生的新的社会形态。基于海量数据和强大算法的人工智能系统正在影响甚至替代个体行为决策，在人工智能取代个体决策的趋势下，算法偏差和机器歧视并不鲜见且影响重大。例如，谷歌的图片软件就曾错将黑人标记为“大猩猩”，Flickr的自动标记系统也曾错将黑人的照片标记为“猿猴”或者“动物”。谷歌的算法歧视问题早已引起人们注意，相关研究表明，在谷歌搜索中，相比搜索白人的名字，搜索黑人的名字更容易出现暗示具有犯罪历史的广告；在谷歌的广告服务中，男性比女性看到更多高薪招聘广告。技术性失业是人工智能面临的经济伦理的重大挑战。2017年1月，麦肯锡全球研究院发布《未来产业：自动化、就业与生产力》报告指出，在800多种职业2000多项工作活动中，将近60%的职业或行业中有至少30%的工作内容在技术上可以自动化，但能够全面自动化的职业或行业不超过5%，在人类与机器共事的情况下，自动化每年可以将全球生产力提升0.8%至1.4%。该报告同时指出，自动化技术带动的大规模劳动力转型将持续几十年，类似的劳动力转型历史上早有先例，例如发达国家整个20世纪的农业劳动力大幅减少，但并未出现长期的、大规模的失业，这是因为技术发展同时衍生出之前不曾预见的新工作形态。2015年秋季，英国BBC和美国CNBC等媒体报道了一家美国企业制造出女性形象“性爱机器人”的消息，该公司负责人认为该产品可以帮助丧偶者解决生活烦恼，这台真人大小的“全球首款性爱机器人”以6995美元的价格销售，据悉该机器人预设了“交际型”“服从型”等多种性格模式，但该产品却引起了广泛的伦理讨论。对此，英国德蒙福特大学机器人伦理研究员K.理查德森（KathleenRichardson）指出，过度专注机器人将“损害人类之间的情感共鸣能力”，并在互联网上发出警示性声明，向全世界募集支持者。作为决策辅助者甚至直接决策者，人工智能在金融、教育、就业、医疗、刑事执法等诸多领域开始扮演显著角色，人工智能能够确保公平吗，是否会给当事人带来损害？来自技术界和科学界各方面的杰出人士对于人工智能的各种可能的负面影响已经表达出了担忧。马斯克、盖茨、沃兹尼亚克、霍金等都对这些潜在危险发出了警告。数据科学家欧尼尔在其著作《数学武器：大数据如何加剧不平等、威胁民主》中将造成歧视、个体损害等不利后果的人工智能称为“杀伤性数学武器”，因其不透明性、规模效应及损害性而应当引起足够关注。关注人工智能的伦理问题并在研发设计过程中考虑这些问题正成为一个趋势。资料3在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013年后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。从基础层（主要为处理器/芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国的62.3%。AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局。美国产业人才总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%。美国基础层人才数量是中国的13.8倍。4/11美国团队人数在处理器/芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机4大热点领域全面压制中国。在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一梯队。相较而言，中国的人工智能需要在研发费用和研发人员规模上持续投入，加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域。自1999年美国第一笔人工智能风险投资出现以后，全球AI加速发展，在18年内，投资到人工智能领域的风险资金累计1914亿元。截止至目前，美国达到978亿元，在融资金额上领先中国54.01%，占据全球总融资50.10%；中国仅次于美国，635亿，占据全球33.18%；其他国家合计占15.73%。中国的1亿美元级大型投资热度高于美国，共有22笔，总计353.5亿元。美国超过1亿美元的融资一共11笔，总计417.3亿，超过中国63.8亿。中国人工智能企业中，融资占比排名前三的领域为计算机视觉，融资143亿元，占比23%；自然语音处理，融资122亿元，占比19%；自动驾驶/辅助驾驶融资107亿元，占比18%。中国的自动驾驶/辅助驾驶企业虽然数量不多，只有31家，而融资额却是第三，意味着中国的投资者非常看好这一领域。美国融资可能在2020年前突破2000亿。预计在2020年之前，美国累计AI公司数量将会超过1200家，累计融资将达到惊人的2000亿人民币。中国AI企业增势不明朗。根据行业发展周期来计算，中国人工智能产业将会在2018年回暖，新增公司数量会上扬到30以上，预期融资累计量将会达到900～1000亿人民币，仍和美国有较大差距。资料4职场AI时代已经来临，作为职场人士，我们到底应当如何应对AI呢？9月15日晚，IBM和LinkedIn（领英）携手北京大学国家发展研究院在北大英杰交流中心举行了主题为“因AI赋能，职场You成”的《AI时代职场趋势洞察》联合报告会。报告会上，来自各行各业的专家进行了对谈。IBM副总裁、大中华区首席营销官Z：我是做营销的，平时工作之一要负责给企业做广告。有一天，我的广告主任问我：“头儿，咱们得竖一块广告牌，宣传IBM人工智能Watson，你觉得竖在哪儿好？”我说，听听大家的意见吧。结果，我们讨论了不知道多少次，也请教过多位专家。但直到最后，广告部主任也没搞明白这块广告牌到底应当竖在哪里更合适。最终，我们决定让AI给我们做一份可行性报告。这事儿，他加个夜班就搞定了，而且还不用给他买夜宵，他也不需要睡觉，只要不断电就行。在AI分析了所有历史数据，同时把所有可能会存在的广告位置的情况（人流量怎么样，目标群体的职业背景是什么，驻足习惯是什么）和你能想到的所有致胜因素分析了之后，做出了一份可行性报告交给了我的广告部主任。那之后，那位主任再不会心生悲凉，而是转而心花怒放，告诉我说：“我知道该往哪儿竖了。”广告只是我们营销工作很小的一部分。干好营销这个工作需要特别高的智商，也需要特别强的情商，需要你会各种武艺，例如你的认知能力、分析力、计算力、创造力、想像力，营销应该是个人和科学技术的完美结合。按这样的要求，我们如果全副武装了，哪还有时间睡觉、吃饭呢？所以，我觉得在这个阶段我们更加应该思考要如何善用人工智能，人工智能的来临应该是强者愈强的时代到来，我们要知道该怎么跟它玩，该怎么跟它共舞，这就是我的体会。中国乳腺肿瘤科专家J：作为医生，我真心希望这种智能系统能帮助我们，因为我们真需要这么一个不知疲惫、没有脾气、性格相对恒定的助手。当你怀疑自己身体某个部位得病时，你会去拍片子。如果给你看片子的医生