《物流经济学》课件

第13章物流经济学苏锴上海现代物流人才培训中心本章内容物流经济学的概念物流经济学的作用物流几个主要环节的介绍和经济学的运用计划预测，资源分配，运输成本最小化，库存成本最小化，物流经济学的概念物流经济学是利用数学的方法研究现代物流各环节的流转规律，寻求获得最大的空间时间效益的经济学科。物流经济学的作用缩短流通时间降低流通费用减少物品库存降低资金积压节约运输能力计划预测预测是人们对某一不确定的未知事件的表述。物流系统预测就是对生产和流通领域的生产资料的流向，流量，所占用的资金的周转速度及供求规律进行调查研究，取得各种资料和信息，运用科学的方法和手段，预计和推测未来一定时期的生产资料的需求量和需求量的变化趋势。物流预测的作用预测是编制计划的基础(短期或者中期预测)预测是决策的依据(战略性的长期预测)计划预测的分类短期预测(short-term)中期预测(medium-term)长期预测(long-term)短期预测时间跨度三个月到一年短期预测应用于:采购计划工作流程表人力分配工作分配中期预测时间跨度三个月到三年中期预测应用于:销售计划生产计划现金预算长期预测时间跨度三年以上长期预测应用于:新产品开发资本花费工厂扩展和选址预测是编制计划的基础图AggregateplanMasterproductionScheduleandMRPsystemDetailedworkschedulesworkforcerawmaterialsavailableExternalcapacityInventoryOnhandmarketsDemandforecastsOrderedquantity预测对企业管理的作用人力资源(humanresources)生产能力(capacity)供应链管理(supply-chainmanagement)时间序列预测趋势实际需求平均需求季节性峰点第1年第2年第3年时间序列的4个特点：趋势，季节性，周期，偏差。第4年偏差产品生命周期对预测的影响introductiongrowthmaturitydeclineSalesrevenuecosts天真法天真法是被预测时期的需求量和它最接近时期的实际需求量相等。综合判断预测法综合判断预测法使用历史的实际数据来确定预测值。综合判断预测法的使用前提：市场的需求量在某一时期内被假定为保持相当的稳定性。月份实际销售额预测值1月102月123月134月16(10+12+13)/3=115月19(12+13+16)/3=136月23(13+16+19)/3=167月26(16+19+23)/3=198月30(19+23+26)/3=229月28(23+26+30)/3=2610月18(26+30+28)/3=2811月16(30+28+18)/3=2512月14(28+18+16)/3=20综合判断预测法月份实际销售额加权预测值1月102月123月134月16(1*10+2*12+3*13)/6=125月19(1*12+2*13+3*16)/6=146月23(1*13+2*16+3*19)/6=177月26(1*16+2*19+3*23)/6=208月30(1*19+2*23+3*26)/6=239月28(1*23+2*26+3*30)/6=2710月18(1*26+2*30+3*28)/6=2811月16(1*30+2*28+3*18)/6=2312月14(1*28+2*18+3*16)/6=18加权综合判断预测法1,2,3是权数123456789101112月51015202530销售量实际量加权综合法综合法综合判断预测法的缺点缺点1，需要原始记录。2，综合判断预测法是平均法，无法体现某些产品的发展趋势。3，消除了波动点，无法体现实际情况的改变。月份实际销售值预测值，a=0.1预测值，a=0.511801751752168175+0.1(180-175)=1761783159176+0.1(168-176)=1751734175175+0.1(159-175)=1731665190173+0.1(175-173)=1731706205173+0.1(190-173)=1751807180175+0.1(205-175)=1781938182178+0.1(180-178)=1781869?178+0.1(182-178)=179184指数平滑法预测值=前期预测值+a(前期实际值-前期预测值）指数平滑法的特点也是平均法无法体现发展趋势使用较少的历史记录带有趋势的指数平滑法当历史的时间序列表现出上升或者下降的趋势时，可以采用带有趋势的指数平滑法。是时间序列在时期t的指数平滑法值；是t时期时间序列的实测值；是t-1时期时间序列的指数平均值；是一个大于零小于1的数。)1(1)1()1(tttSxS例某企业2000年四个季度销售量如下：（件）季度一二三四销售量3500300036504000用指数平滑法计算，预测2001年第一季度的销售量（平滑系数为0.1）计算过程：0.1×3000＋（1－0.1）×3500＝34500.1×3650＋（1－0.1）×3450＝34700.1×4000＋（1－0.1）×3470＝3520因此2001年第一季度的销售量的预测值为3250件。回归分析预测变量间非确定性的相关关系，不能用精确的函数关系式准确地表达，但在统计学意义上，根据观测数据统计分析，来描述变量间的关系，进而再根据自变量取值预测因变量的值123456时间序列实际值趋势Y=aX+b偏差一元回归预测法案例某市1992年至1999年居民的收入和支出如下表所示年份收入（亿元）xi支出（亿元）yixi.yixi2yi2199211.610.4120.64134.56108.16199312.911.5148.35166.41132.25199413.712.4169.88187.69153.76199514.613.1191.26213.16171.61199614.413.2190.08207.36174.24199716.514.5239.25272.25210.25199818.215.8287.56331.24249.64199919.817.2340.56392.04295.84总计121.7108.11687.581904.711495.75根据上表资料可估计2000年居民收入为21亿元，试利用回归方程预测2000年支出。22,nxxyxnyxbbxyaiiiiiynyxnx1,1符合一元线性回归规律和方程式Y=aX+b资源分配在物流过程中，如何将有限的资源（人力、物力、财力等），分配给多项任务或工作，以达到降低成本或提高效益的目的.甲(1)乙(2)丙(3)000013542710639111141211125131112例题:将5台设备分配给甲(1),乙(2),丙(3)三个工厂,问如何才能使收益最大化?已知条件如下:阶段XX3P3(X3)F3(X)0000114432266331111441212551212将设备全部分配给丙时阶段XX2P2F3P2+F300000100441*505*2006615492*10010*3001111156112*10414*231101140012121*51116*2*10616*31141541101150012121512172*101121*311617411415511011将设备分给乙丙时阶段XX1P1F2P1+F250*02121*13161932*71421*391010412517513013将设备分配给甲,乙,丙时设备分配结果1:工厂甲0台,工厂乙2台,工厂丙3台2:工厂甲2台,工厂乙2台,工厂丙1台运输成本最小化假设供应量和总需求量相等,用最小元素法解决此问题.最小元素法:是按运价表依此挑选运费最小(如最小运费不止一个时,可以任选一个)的产销点优先安排它们之间的调运,同时兼顾各产,销地的供需平衡,最终得到一个初始方案.单位运费销地311310192874105B4A1A2A3产地B1B2B3运价表调运量销地产地X11X12X13X1470X21X22X23X2440X31X32X33X349030605060200B1B2B3B4供应量(吨)A1A2A3需求量调运表调运量销地产地40307030104060309030605060200B1B2B4供应量(吨)A1A2A3需求量B3初始调运方案基变量条件满足:m+n-1闭回路法目的:检验以确定的初始调度方案是否为最优方案并对其修改.闭回路法:是对初始方案中每一个空格（非基变量）规定一条封闭的回路。这条回路是从一个空格开始，再回到这个空格结束，中间由若干条水平和垂直的线段组成，转角点（线段的端点）必须是填有调运数字的格子（基变量），即闭回路的转角点必须是一个基变量表13-12闭回路法B1B2B3B4供应量A1A2A3需求量317119432510810销地产地调运量/运费30604010303030605060200904070挑选标准是拣最小的变量作为调出变量空格相应的回路响应的检验数X11X11→X21→X23→X13→X113-1+2-3=1X12X12→X32→X34→X14→X1211-4+5-10=2X22X22→X32→X34→X14→X13→X23→X229-4+5-10+3-2=1X24X24→X14→X13→X23→X248-10+3-2=-1X31X31→X34→X14→X13→X23→X21→X317-5+10-3+2-1=10X33X33→X34→X14→X13→X3312空格的闭回路和检验数表13-14新物品调运表调运量产地B1B2B3B4供应量A1502070A2301040A3603090需求量30605060200表13-15物品供需及运价表（单位：吨、百元）单位运费产地B1B2B3B4供应量A1211347A2103595A378127需求量23451915不平衡运输问题表13-16物品调运表调运量产地B1B2B3B4B5供应量A121134307A21035925A3781217需求量2346419总费用保管费订货费0Q*QTc库存成本最小化存储量时间Q/2经济订货批量库存模型(EOQ)0Q提前订货期应用EOQ的条件需求量是独立已知的,消耗是连续的订货量是不变的拖后时间为常数固定的货物价格,订货费和储存费D/Q*S=Q/2*H订货点(reorderpoint)定货点=日需求量*(订货时间+运输时间)ROP=(demandperday)(leadtimeforaneworderindays)分批连续进货的EOQ模型分批连续进货的EOQ:是指订货批量Ｑ在一段时间内按一定速度进库，且供货速度也是一定的。即在补充库存过程中（包括自制产成品）不是整批瞬时完成进货，而是分批连续进货，且边补充边供应，一直达到最大库存量Ｍ为止运用分批连续进货的EOQ模型的条件定单之后,货物在一段时间内再次分成若干批送到目的地.货物的生产和销售是同时进行的图13-7分批连续进货库存量变化图MQO-RPP-Rt0t时间库存量得库存费最小的订货（生产）批量：2DSH1-(d/p)Q*=随机性库存模型需求量是随机变量提前订货期是随机变量tttttTQQQkQkQ0O图13-8定量订货模型库存动态模型示意图QRkEhQQTc)()2(0订货模型的订货批量K=setupcostsE(R)=demands