6sigma常用工具及图表-PPT课件

-1/11-6Sigma是我们的工作方式1Teana二○○七年七月十一日Sigma常用工具讲解——以精品战略为核心，不断优化持续革新体制-2/11-6Sigma是我们的工作方式2柏拉图原始数据如下：质量控制示例.MTW选择：统计质量工具Pareto图Minitab输出如下表：点击：已整理成表格的缺陷数据[Define]计数2745943191018百分比64.813.910.24.52.44.3累积%64.878.788.993.495.7100.0缺陷数其他不完整部件有缺陷的外罩漏油衬垫缺少的线夹丢失的螺丝钉4003002001000100806040200计数百分比缺陷数的Pareto图-3/11-6Sigma是我们的工作方式3Case1：汽车工业行动组织量具研究，选择了10个代表过程变异预期范围的部件。3名操作员以随机顺序测量这10个部件，每个部件测量3次-4/11-6Sigma是我们的工作方式4原始数据：汽车工业行动组织量具研究.MTW共10个部件(3人对同一部件测量3次)[Measure]MSA选择：统计质量工具量具研究量具R&R研究(交叉)-5/11-6Sigma是我们的工作方式5选择对话框Session输出如下：图形输出如下：判定：GageR&R≤30%判定：≥5[Measure]MSA部件间再现性重复量具R&R100500百分比%贡献%研究变异1.00.50.0样本极差_R=0.342UCL=0.880LCL=0ABC20-2样本均值__X=0.001UCL=0.351LCL=-0.348ABC1098765432120-2部件CBA20-2操作员1098765432120-2部件平均ABC操作员量具名称:研究日期:报表人:公差:其他:变异分量R控制图（按操作员）Xbar控制图（按操作员）测量à部件测量à操作员操作员乘部件交互作用测量的量具R&R(方差分析)量具R&R研究-方差分析法不包含交互作用的双因子方差分析表来源自由度SSMSFP部件988.36199.81799245.6140.000操作员23.16731.5836339.6170.000重复性783.11790.03997合计8994.6471量具R&R方差分量来源方差分量贡献率合计量具R&R0.091437.76重复性0.039973.39再现性0.051464.37操作员0.051464.37部件间1.0864592.24合计变异1.17788100.00研究变异%研究变来源标准差(SD)(6*SD)异(%SV)合计量具R&R0.302371.8142327.86重复性0.199931.1996018.42再现性0.226841.3610320.90操作员0.226841.3610320.90部件间1.042336.2539696.04合计变异1.085306.51180100.00可区分的类别数=4-6/11-6Sigma是我们的工作方式6Case2：一家教育考试公司正在为六年级标准化论文式考试的写作部分培训五名新检验员。现在需要评估检验员对论文评级时遵守标准的能力。每个评分员以五点尺度（-2，-1，0，1，2）对15篇论文进行了评级。-7/11-6Sigma是我们的工作方式7原始数据：散文.MTW[Measure]MSA（属性一致性）选择：统计质量工具属性一致性分析-8/11-6Sigma是我们的工作方式8选择对话框会话框输出如下：图形输出如下：作业者之间判定结果不一致测量系统只有40%的可信度[Measure]SimpsonMontgomeryHolmesHayesDuncan100806040200检验员百分比95.0%置信区间百分比研究日期:报表人:产品名称:其他:评估一致性检验员与标准评级的属性一致性分析每个检验员与标准评估一致性#检#相检验员验数符数百分比95%置信区间Duncan15853.33(26.59,78.73)Hayes151386.67(59.54,98.34)Holmes1515100.00(81.90,100.00)Montgomery1515100.00(81.90,100.00)Simpson151493.33(68.05,99.83)检验员之间评估一致性#检#相验数符数百分比95%置信区间15640.00(16.34,67.71)所有检验员与标准评估一致性#检#相验数符数百分比95%置信区间15640.00(16.34,67.71)MSA（属性一致性）-9/11-6Sigma是我们的工作方式9因果分析图原始数据如下：表面缺陷.MTW选择：统计质量工具因果Minitab输出如下表：选择相应对话框[Measure]表面缺陷环境测量方法材料机器人员运算符培训主管人班次速度车床位套接字供应商滑润剂合金刹车接触角度检查员显微镜微米凝聚湿度%因果图-10/11-6Sigma是我们的工作方式10Case3：一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线缆直径必须为0.55+0.05cm才符合工程规格。分析员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，即Ppk为1.33。分析员每小时从生产线中取5根连续的线缆作为一个子组，并记录直径。-11/11-6Sigma是我们的工作方式11原始数据如下：线缆.MTW工程能力分析选择：统计质量工具能力分析正态选择对话框点击选项[Measure]规格下限0.50规格上限0.60-12/11-6Sigma是我们的工作方式120.600.580.560.540.520.50LSL目标USLLSL0.5目标0.55USL0.6样本均值0.54646样本N100标准差（组内）0.0185477标准差（整体）0.0193414过程数据Cp0.90CPL0.83CPU0.96Cpk0.83Pp0.86PPL0.80PPU0.92Ppk0.80Cpm0.85整体能力潜在（组内）能力PPMLSL10000.00PPMUSL10000.00PPM合计20000.00实测性能PPMLSL6124.50PPMUSL1947.11PPM合计8071.61预期组内性能PPMLSL8150.57PPMUSL2818.71PPM合计10969.28预期整体性能组内整体直径的过程能力图形输出如下：PP、PPK工程能力分析[Measure]规格下限规格上限算术平均抽样数群内标准偏差全体标准偏差3.3观测的不良率3.4群内预想不良率3.5全体预想不良率CP、CPK-13/11-6Sigma是我们的工作方式13SIPOC/COPIS–说明用语SupplierCustomerOutputProcessInputProcessProcessProcess供应者(Suppler):提供Process作业对象（如情报和资料、资源等）的人或组织等输入(Input):供应者提供的情报/资料/制品/服务等。程序(Process):输入的转化变形构成的一系列阶段。输出(Output):顾客使用的制品或服务顾客(Customer):得到Process的输出结果的人3.5-15SIPOC[Measure]-14/11-6Sigma是我们的工作方式14输入类型•顾客开始的情报•问候准备•应答顺序•电话系统•P/N统合部门参考•主要情报•生产ROAD情报•WORKSHEET•价格策定方式CCCUCUUCC结果物电话应答•应答问候•P/N决定•needdate把握•船运地址把握•船运方法把握内部情报•内部P/N赋予•条件决定•leadtime把握•询问完了WORKSHEET•顾客数•询问WORKSHEET•价格策定1.把握外部输入和顾客输出.2.Process所有阶段通过图表或画图来把握.3.列出各阶段主要输出变数.4.列出主要输入变数后，消除或保留，区分Process输入5.添加对输入变数Process的Spec.PROCESSMap[Measure]-15/11-6Sigma是我们的工作方式15对顾客重要度等级3410989123457片重量片黏度片缺陷凝胶体污垢关机/率合计工序工程输入抽吸速度93111175抽吸密封水11111143抽吸道式温度11111143抽吸聚合体粘度39111399过滤过滤器类型111993197过滤过滤器孔径111993197过滤过滤器堵塞111999251过滤道式温度11131379过滤千斤顶栓力矩11111143挤压成型模具加热器温度111391125挤压成型模具型号319193211Cause&EffectMatrix[Measure]-16/11-6Sigma是我们的工作方式16工序/输入潜在失败模式潜在失败影响SEV潜在要因OCC当前控制方法DETRPN推荐的措施研究的工序/输入是什么关键输入如何出错？对关键输出变量的影响（顾客要求）或内部顾客是什么？对顾客影响的严重度？什么导致关键输入出错？要因或失败模式的频度？现存的预防要因或失败模式的控制方法和程序（检查和检验）是什么？应该包括SOP号探测不良或失败模式难易度？减小要因的发生率或改善探测的措施是什么？只对高RPN或容易的问题对策000RPN=严重度X发生率X探测力影响影响要因要因控制控制影响影响要因要因控制控制影响影响要因要因控制控制FailureModes,EffectsandCriricalityAnalysis[Measure]-17/11-6Sigma是我们的工作方式17风险优先数(RPN)FMEA的输出是风险优先数RPN是在你提供的信息基础上计算出来的数，要考虑潜在的失败模式,相关影响,和当前在达到顾客之前工程探测失败能力它是三个定量的数率的乘积，分别相对于影响，要因和控制：RPN=严重度X发生率X探测力（影响的）严重度（Severity）-影响对顾客要求的重要程度-如果失败发生，也可以和安全及其他风险相关（1=不严重，10=非常严重）（要因的）发生率（Occurrence）-给定要因发生并导致失败模式的频率。有时也可以指失败模式的频率（1=不像，10=很像）探测力（Detection）(当前的控制能力)-当前控制计划的探测或预防的能力：在导致失败模式之前的要因在导致影响之前探测或预防的失败模式1=可能探测,10=根本不可能探测[Measure]-18/11-6Sigma是我们的工作方式18Case4：为了提高家庭暖气系统的效率，进行了一项旨在评估两种设备功效的研究。安装其中一种设备后，对房舍的能耗进行了测量。这两种设备分别是电动气闸和热活化气闸。现在，您要确定是否有证据证明这两种设备之间的差值不为零，以比较出这两种设备的功效。-19/11-6Sigma是我们的工作方式19原始数据如下：1324选择：统计基本统计量双样本选择对话框：点击图形，选择数据箱线图2个对象比较差异[Analyze]-20/11-6Sigma是我们的工作方式20点击Options，选择如下图：56图形输出如下：7Session输出如下：P0.05，Ho成立P0.05，Ha成立2个对象比较差异[Analyze]212015105气闸气闸内置能量消耗气闸内置能量消耗的箱线图双样本T检验和置信区间:气闸内置能量消耗,气闸气闸内置能量消耗双样本T平均值气闸N平均值标准差标准误1409.913.020.4825010.142.770.39差值=mu(1)-mu(2)差值估计:-0.235差值的95%置信区间:(-1.464,0.993)差值=0(与≠)的T检验:T值=-0.38P值=0.704自由度=80因此，没有证据证明，使用电动气闸与使用热活化气闸在能耗上有差异。-21/11-6Sigma是我们的工作方式21Case5：一家制鞋公司要对用于男童鞋鞋底的两种材料A和B进行比较。在此示例中，研究中的十个男孩都穿了一双特殊的鞋，一支鞋的鞋底由材料A制成，另一支鞋的鞋底由材料B制成。鞋底类型是随机分配的，以考虑到左右脚在磨损方面的系统差异。三个月后，对鞋的磨损情况进行测量。-22/1