工业气体企业物流管理的分析与改进

上海海事大学硕士学位论文工业气体企业物流管理的分析与改进姓名：吕娴申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：顾亚竹;张璟20060601工业气体企业物流管理的分析与改进作者：吕娴学位授予单位：上海海事大学相似文献(10条)1.学位论文段希双基于自学习神经网络的企业物流需求预测方法的应用研究2006现在随着国际化进程的加快，人们生活水平的提高，对于众多企业来说，其面对的就不再是以往的单一的客户和某个地区的竞争，而是来自世界各地的客户需求和同样来自世界各地的同类企业的竞争，企业面临的竞争越来越大，生存环境也越发严峻。所有这些都要求企业能快速响应客户及巿场之需求。而无论现在在世界各地火热流行的信息系统建设，还是供应链概念，这些都需要我们不但有快速响应的硬件设施作为保证，同样需要我们能够对多变和复杂的国内和国际市场能够更好的把握和预测，否则将是以大量的存货来满足市场需求。而现况是对于众多的生产企业和销售商来说，不断增长的库存量已经成为其沉重的负担，企业管理者希望实现他们梦寐以求的“零库存”，保证物料供应和产品分配的顺畅，实现利润最大化；因为物流库存成本的降低的潜力比任何市场销售环节都要大，并且更加直接。以尽可能低的资金投入，并且获得对顾客需求的最大实现，就是实现最大限度的流动量以保证利润的最大化。这就是本文进行需求预测的目的和动机。神经网络(NeuralNetwork)是由大量并行处理的类似生物神经元的简单单元构成的复杂系统.通过调整各个单元之间的连接权值,神经网络可以被训练来表达一个特定的映射.这种作用是神经网络应用的基础.近十年来,神经网络已从理论研究进入实用,并且这个趋势还在不断地发展.本文以所在企业为研究蓝本，提出了一种基于神经网络模型的企业需求预测方法.神经网络先从存在的产品销售时间序列学习,然后对未来的本产品的需求进行中短期预测.并且和现在很多企业仍在使用传统的预测方法进行比较，结果表明,本文提出的这种基于神经网络的预测模型有一定预测能力,并且使用方便,有较好的应用前景。本文结合实际情况和现在的企业物流等先进的管理理念，提出预测在实际应用方面的一些思考和体会。2.期刊论文陈莉物流管理中的需求预测-交通科技与经济2003,5(1)主要针对现代物流管理中市场需求的特性和可预测性,探讨了需求预测的步骤和方法.3.学位论文谢晓东中小型制造企业存量战略及应用2004当前世界经济一体化进程不断加快,特别在中国加入WTO后,国内和国际竞争更加剧烈,相对弱小的中小型制造企业,如何才能求得生存与发展已成为亟待解决的问题.由于存量控制技术可提高企业的物流效率、降低经营成本,增强竞争力,因此存量控制成为中小型制造企业,求生存谋发展的重要手段.然而企业内不同职能部门,其存量目标和观念往往不同,如无一种制度的约束,各部门很难达成一致的目标,最终会危及企业生存,如何统一各部门的存量意识成为很棘手的事情,在此情况下,把存量控制意识升到战略的高度,制定企业存量战略,使企业全体员工拥有共同的存量控制理念、目标和方法的存量战略问题日益突出.但是,在当前企业经营理论中,并没有相应的存量战略理论,对如何规划企业经营各环节中具体存量的相关知识点,也分散于不同的理论中,没有形成一个系统化的理论体系.同时对企业具体的存量规划和控制,不仅缺乏完整和系统的分析,更没有简单易行的方案可用,因此对存量控制理论进行系统化是当务之急.为此,该文在立足于现代物流理论和企业发展战略理论,结合存储论、预测理论等数学工具,提出了存量战略的概念,它是指在分析企业外部环境和内部资源的基础上,制定企业长远的存量目标和为实现存量目标所应采取的措施.该文同时确立了存量战略理论的主体框架,它包括了存量控制的宗旨、使命和目标、存量预测、存量控制的方法、不确定性调整、存量战略的实施等内容.在存量战略之存量预测中,根据企业需求具有不同的特征和规律,采用了不同的预测方法组合的预测技术,以提高预测对不同情况的自适应能力,在存量战略之实施方案中,根据企业经营各环节存量的不同特点,采用不同的存量控制方法和措施,并进一步把这些方法和措施,整合为个性化的存量控制方案,为企业有效实施存量控制,提供了一套可操作的手段.由于企业各环节的存量间有环环紧扣的均衡关系,如果不确定性打破了这种平衡,其结果是整个存量战略的崩溃,因此该文对与存量相关的价格、需求、订货提前期、预测误差等不确定性进行了相应的调整,保证存量战略的有效实施.存量战略理论的确立,把分散于其他理论中的存量控制知识,重新归纳进入一个新的存量战略理论体系中.从而为中小型制造企业,根据其内外客观条件,对企业存量目标、存量预测方法、存量控制方法、存量控制实施方案等的选择,提供了理论基础.4.学位论文许星基于组织概念的有效需求预测2006随着“物流”作为“企业的第三利润源”被广泛的接受和认可，物流战略成为了企业战略中不可缺少的组成部分。库存管理是物流管理中重要的部分之一，因此库存管理极大的影响着企业的战略规划。由于需求预测是有效的安排生产、协调供应链和制定库存计划的基础，所以需求预测成为了库存管理理论中重要的研究课题之一。目前，对于需求预测有效性的衡量大多采用跟踪预测数量偏差的方法，而本文对于评价预测的有效性提出了新的观点，即不仅需要跟踪预测的数量偏差，同时还要关注包括成本偏差在内的综合指标；针对如何提高需求预测有效性的问题，本文结合组织设计原理提出了四项与需求预测相关的非技术指标，并以此为基础建立了基于组织概念的综合指标需求预测系统。通过和传统的单纯只重视选择和调整预测技术来提高需求预测有效性的方法比较，多项指标下的综合需求预测系统不仅考虑了预测所必须的技术方法，同时还考虑了预测过程中涉及到的相关的组织因素。基于组织概念的综合指标需求预测系统的建立为评价和提高企业需求预测的有效性提供了行之有效的应用模型。5.期刊论文邱洪我国物流管理人才需求预测分析-工业技术经济2005,24(7)影响中国物流业发展的因素很多,但物流人才的缺乏是关键性的,物流人才是稀缺资源,更是战略资源.为适应目前及未来物流管理人才市场的需要,我们应进行科学的预测,为我国物流管理人才建设规划提供可靠的依据.6.学位论文黄丽随机时间序列模型在物流需求预测中的应用2004该文以研究物流需求预测的方法为主线,应用随机时间序列方法进行物流需求预测,共分为五章.第一部分为物流概述,分析研究物流定义在中美的发展演变,以及物流管理与物流管理系统.第二部分物流需求预测方法,阐述物流需求与物流需求预测的概念,需求预测在物流管理中的意义,并对物流需求预测的步骤进行说明.主要对物流管理者有用的预测方法的进行列举,包括德尔菲法、业务人员评估法的定性方法与时间序列(平滑技术)、回归分析技术和经典的时间序列分解技术的定量方法,并以实例进行说明.第三部分随机时间序列模型预测方法,叙述该预测方法的研究现况,研究了平稳随机时间序列预测方法.平稳性的判断方法;建立三种线性随机模型;给出了三种模型的识别、定阶、参数估计和检验方法;预测原理以及预测误差与置信区间的计算.第四部分用随机时间序列模型进行物流需求预测,用实例从数据平稳性的判断,平稳化,建模,经模型的识别、定阶、参数估计和检验,到预测及误差和置信区间的计算,详细的说明了随机时间序列线性模型在物流需求预测中是如何应用的.第五部分评价随机时间序列预测方法的优点与不足,以及在实际工作中进行预测时应该注意的问题.7.学位论文韩卓Y集团公司物流配送系统研究2005中国加入WTO以后，服装业面临新的机遇和挑战。市场需求瞬息万变，服装销售周期不断缩短，企业之间展开了基于时间的激烈竞争。另一方面，物流管理(LogisticsManagement)日益受到学术界和企业界重视，被视为企业发展的“第三利润源”，特别是借鉴了SCM思想的现代物流管理模式，将无疑给服装企业提升竞争力带来巨大的帮助。本文正是从这一大的背景出发，从理论和实证二方面出发对Y集团公司的物流配送系统中存在的问题进行了较系统的分析，并出了解决问题的方法和策略。论文先从Y集团公司的基本情况入手，分析了包括公司组织结构、物流信息系统、物流从业人员构成、物流设施等在内的配送体系现状。接下来剖析了公司物流配送中存在着需求预测不准、信息传递及信息管理不利、物流工作人员素质偏低等问题，并分析了问题产生的原因。最后，论文主体部分运用统计分析以及物流和供应链的相关理论和知识，对Y公司物流配送中最薄弱的环节进行了较详细的分析，特别是对需求预测，从公司人员素质、制度缺陷等角度剖析了造成物流配送诸多问题的原因，并针对性地提出了解决策略。8.期刊论文秦同瞬.QinTongshun改进物流管理,削弱牛鞭效应-中国水运（理论版）2006,4(6)介绍了供应链需求放大现象牛鞭效应的概念,深刻分析其产生的原因,阐述了牛鞭效应的主要危害,提出了一些缓解牛鞭效应的基本对策.9.学位论文王晓谦我国服装企业供应链物流管理模式探讨2002该课题旨在供应链及物流管理的理论研究基础上,结合国内外服装企业典型案例分析,探讨现阶段中国服装企业切实可行的物流管理模式.该文第一章在介绍发达国家服装业流通领域现状、服装企业对策、以及比较分析国内服装企业营销模式的基础上,提出了论文中将要探讨的问题.第二章是论文研究的理论框架,阐述了物流的概念和起源、物流管理的现状和发展趋势、物流管理和服装的关系、以及SCM模式下物流管理的新特征.在第三章中,就供应链物流管理中需求预测、库存控制以及顾客服务环节进行了系统的研究和案例分析,并在第四章提出了服装企业A物流管理的改进方案.论文第五章阐述了课题研究的结论和前景展望.10.学位论文李友国有石化企业成品油分拨物流管理优化及二级分拨模型的建立2005作为国民经济基础产业的国有石化企业多年来垄断着国内石油行业，经过多次改革和重组，逐步形成了供应链一体化管理的石油三巨头——中石油、中石化、中海油——三足鼎立的局面。面对中国加入WTO和入世后石油行业逐步放开的承诺，国有石化企业应该如何面对新的市场机遇与挑战呢?本文通过对物流理论介绍，阐述了物流管理对企业的重要性，并针对国有石化企业成品油分拨的特点，从物流管理的角度就需求预测、信息管理、运输管理和库存管理四方面提出了优化管理的方法。本文根据总成本最小的原则，建立了成品油二级分拨的数学模型，并通过某国有石化企业部分市场的分拨情况，验证了所建立的成品油二级分拨模型可以降低物流费用，提高经济效益的作用。本文对国有石化企业提高成品油分拨的物流管理水平，应对入世挑战具有一定的指导意义。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：63d00a7d-9273-4566-ac30-9e3300b96e77下载时间：2010年11月19日