统计制程品质类课程

东莞培训网Http：//：[e-mail]课堂要求欢迎阁下参加本次课程，本课程将为您打下一个良好的基础，提高您的能力和水平。请注意以下的几点：1、手机请将您的手机开为振动或关闭。2、吸烟在课堂内请不要吸烟。3、其它课期间请不要大声喧哗,举手提问；不要随意走动。统计制程品质类课程課程大綱SPC介紹控制图原理控制圖計量型控制圖計數型控制圖分析及解釋控制圖簡單來說，SPC是透過運用統計學上的技巧如控制圖分析過程或其輸出，從而作出適當的行動以達至及保持統計控制狀況及改善過程能力。SPC解釋為...運用統計方法於過程控制上SPCSPC--控制改善的工具預防在過程中發生差劣品質SPC在過程中建立品質(品質保証)傳統品質控制檢查制成品偵測品質差劣的制成品传统品质和现代品质管理的差别朮語定義•過程：制造產品或提供服务所需的人，設備，材料，方法和環境的組合。•過程能力：一個穩定過程的固有變差的總范圍。•統計控制：描述一個過程的狀態，這個過程只存在普通原因的影响，而沒有特殊原因的影响。在控制圖上的表現為數据的變化為隨機性。•普通原因：造成過程變差一個原因，它影响過程輸出的所有單值。•特殊原因：一種間斷性的、不穩定的變差根源，有時被稱為可查明的原因。存在超過控制限的點或其他非隨機性的圖形。•變差-過程的單個輸出之間不可避免的差別。SPC的历史：•1924•1939；休華特与戴明合作寫了一本“品質控制觀點的統計方法”；•1940s：二次大战中，英、美兩國將品質控制圖的方法引入制造業；•1950：日本JUSE邀請戴明到日本演讲，并介绍SQC的觀念和技朮•1951：為紀念戴明JUSE設立品質最高獎--戴明獎；美國公司被日本公司打得一敗涂地…...•1979：美國WBC制作了一部“日本能，為何我們不能”的影片；•現在：統計技朮在各行各業廣泛使用。统计知识的层次(针对一過程)仅有经验--没有数據数據采集--看看数據整合数據--图,表描述统计--平均值,方差特征统计--Cp/Cpk,曲/直线拟合控制统计--SPC控制图統計推斷--变量分析,試验设计，方差分析，假設檢驗，线性或多元回归描述统计數據種類計量型數據-數據是可量度的*連續的(8.61,8.88,8.0volts,amp,...)計數型數據-數據以類別分類。•分等級的(1,2,3,4,5,6..)•Go/NoGo，Pass/Fail，Yes/No，Effective/NoEffective計量型數据可轉化為計數型數据統計的基本術語總體-一組數據包含某現象中所有構想的觀察(或假設可能發生的)的情況。簡單而言，這是一組我們有興趣知道的數據。樣本-只包含總體一部分的一組數據。簡單而言，這是從總體中選出的數據。基本統計概念參數值-以數字來描述所測量的總體真值；統計值-從樣本數據中計算出來的數值-若數據是來自另一個樣本，數值會隨之而改變樣本容量Nn平均數Xbar方差*s*s樣本總體DescriptiveStatistics描述统计概率分布未知母体抽样样本样本统计值推定,鉴定母体μσxs(Stdev)以小(样本)看大(母体)Nn描述统计目的：1.決定數據的趋中程度2.以數理表達數据離散的程度3.決定樣本概率分佈的形狀中心趋向分佈形狀分散趋中的量度平均-所有值總和除以樣本容量中位數-順序(由小至大或由大至小)數列中心項的數值眾數-在樣本中出現次數最多的數值平均數=中位數=123344445555556668889眾數=離散的量度標準差(SD)-過程輸出的分佈寬度，距離或每平均值的偏差S(Xi-)2S(Xi-X)2Nn-1s==σ離散的量度極差-一個子組、樣本或總體中最大值與最小值之差R=(最高值)-(最低值)概率分佈---正態分佈正态分布下的面積正態分佈是一種用於計量型數據的、連續的、對稱的鐘形頻率分佈基礎統計知識Sigma是一個量度的統計單位，它能反映過程能力。Sigma的量度制與每單位次品、PPM次品及錯誤的機會率有相互關係。基礎統計知識產品質量的統計觀點1、產品的質量特性值是波動的，即存在著變差；2、產品質量特性值的波動具有統計規律性。統計規律性是指產品質量特性值的波動幅度有多大，出現這麼大幅度的可能性有多大(即服從何分佈)；•計量值服從正態分佈•計數值服從二項分布•計點值服從泊松分佈控制圖--區分變差原因的工具什麼是變差？過程的單個輸出之間不可避免的差別變差示例：一名操作員操作一部特定的機器去進行切割軸枝的過程中，會出現一定程度的產品質量波動，如下圖：為什么？原因1…原因2…原因n...產生變差的原因1.隨機或(普通)原因引致的過程變差–通常是由一些為數众多但微小的原因造成，這些原因很難探測，辨別或查明，是由機器、材料、基本方法/程序、人員的技能水平、工作環境等共同影响作用的結果；–累积影响會形成一個穩定及可預測的分佈；控制圖的表現為圖形呈现隨機變化；此過程稱為受控過程；–減少普通原因需要重新設計過程，新的儀器，高水平的操作員…控制圖--區分變差原因的工具=UCLCLLCL2.可查明(或特殊)原因引致的過程變差•通常可以追溯几個明顯的原因；•典型原因包括：機器參數，加工方法改變，工具過度磨損，操作員操作失誤，材料批次不對；•此過程稱為失控過程；•控制圖上的表現為圖形呈現非隨機變化；=UCLCLLCL產生變差的原因控制圖--區分變差原因的工具控制圖--區分變差原因的工具如何減少變差受控及不受控的過程控制圖--區分變差原因的工具控制圖--區分變差原因的工具控制圖作用控制圖是SPC的主要部份及靈魂，用以：•對過程進行實時控制/監察，實現預防控制；•確定問題(變差來源)，确定是需要現場糾正，還是管理措施；•確定過程能力，達至穩定成本；•提供工序交流的共同語言(班次之間，工序之間，不同人員之間，生產与設計部間之間，客戶与供應商之間)。在收集數据做控制圖前，必須進行MSA以確保量具的能力。控制圖的制作方法•控制圖前期准備•數据收集及控制圖計算•控制圖分析•長期控制特性值選擇原則•客戶關注的關鍵特性•對后續工序影响大的特性•經常出現質量問題的區域•能量化的特性•從產品特性到工序參數控制图的选择計量值控制圖的作用•大部分工序和輸出都具有可以測量的特性；•一個量值所包含的信息比簡單的“是-否”多；•雖然得到一個測量數据通常比得到一個符合/不符合數据的成本高，但它只需測量少量的樣本就可以了不解工序的很多的情況，相對來說，測量成本可能要低些；•由于只需要檢查少量樣本就可以進行可靠的決定，因此可以縮短采取糾正措施的時間；•即使所有單個數据都在規格之內，有了計量數据就可以對工序的運作進行分析和改進程度進行定量，這對于追求持續改進很重要；計量值控制圖計量值控制圖可用其分佈(數据的離散程度)和位置(數据平均值)來解释總体數据(過程輸出或工序參數)，所以計量控制圖必須是成對的編制和分析。确定抽樣方案•抽樣間隔(頻率)–取決于實際條件，如工序的難易度，產量的大小，檢查成本等。過程尚末穩定時，間隔可短些，穩定后，可以延長。通常每班至少兩次。•樣本大小–計量值數据樣本一般以連續生產的產品，每次抽樣少于10個，而且數量相等，一般抽取4或5個，試驗昂贵就抽取2個，如果測量困难、浪费時間或不切實際就只抽取1個。最常用的是控制圖為樣本的平均值----位置的量度為樣本的极差值----分佈的量度以為例RXRXRXRX解释控制图UCLLCLAvgUCLLCLAvg平均值的變化導致總体位置的偏移极差值的變化導致總体分佈的變化收集數据填写測量特性按照抽樣頻率和樣本大小記錄數据在數据表中計算每組平圴值及极差值選擇控制圖的刻度描上平圴值和极差值總共收集25組以上工厂：部門：工序：彎曲夾片計算控制限的日期工程規范：0.50-0.90mm零件號：機器編號：日期：特性：間隙尺寸“”樣本容量/頻率：5個/2小時零件名稱：日期6/86/86/86/86/86/87/87/87/87/87/87/88/88/88/88/88/88/8時間810121416188101214161881012141618讀數10.650.750.750.60.70.60.750.60.650.60.80.850.70.650.90.750.750.7520.70.850.80.70.750.750.80.70.80.70.750.750.70.70.80.80.70.730.650.750.80.70.650.750.650.80.850.60.90.850.750.850.80.750.850.640.650.850.70.750.850.850.750.750.850.80.50.650.750.750.750.80.70.750.850.650.750.650.80.70.70.750.750.650.80.70.70.60.850.650.80.6和3.53.853.83.43.753.653.653.63.93.353.753.83.63.554.13.753.83.35平均值0.70.770.760.680.750.730.730.720.780.670.750.760.720.710.820.750.760.67极差0.20.20.10.150.20.250.150.20.20.20.40.20.050.250.150.150.150.15==XCLX=+=RAXUCLX2==RAXLCLX29/89/89/89/89/89/810/88101214161880.650.60.50.60.80.650.650.650.60.550.80.650.60.70.850.650.650.650.750.650.70.650.60.80.650.650.60.60.70.650.80.750.650.70.653.53.13.33.453.53.23.30.70.620.660.690.70.640.660.20.050.30.20.150.10.1Xbar-R0.60.650.70.750.80.850.91234567891011121314151617181920212223242500.10.20.30.40.512345678910111213141516171819202122232425樣本數A2D3D4d221.88*3.2671.1331.023*2.5741.6940.729*2.2822.0650.577*2.1142.3360.483*2.0042.5370.4190.0761.9242.780.3730.1361.8642.8590.3370.1841.8162.97100.3080.2231.7773.08*表示樣本數7時极差值控制圖沒有下控制線控制圖類型樣本大小中心線上下控制限平均值及10通常极差值為4-6平均值及通常=10標准差中位數及10通常极差值為4-6單個值及1移動极差值RCLR=XCLX=RAXCLLUX2)(=RDUCLR4=RDLCLR3=XCLX=SCLS=SAXCLLUX3)(=SBUCLS4=SBLCLS3=XCLX=SRRCL=SXRXCLLU66.2)(=SRRUCL27.3=控制圖系數及公式(部分)計算控制限并劃圖平均值控制限：极差值控制限716.0==kXXi819.02=+=RAXUCLX376.04==RDUCLR03==RDLCLR613.02==RAXLCLX178.0==kRRiXbar-R0.60.650.70.750.80.850.912345678910111213141516171819202122232425控制圖穩定性分析對于計量值控制圖，只有當兩個控制圖的點都呈隨機排列的情況下，才認為過程是穩定的，受控的。控制圖失控分析16字方針00.10.20.30.40.512345678910111213141516171819202122232425UCLLCLAABCCB控制图失控分析32