物流信息系统的总体构成

物流信息系统何勇第三章物流信息系统的总体构成本章首先从物流的数据处理和企业决策的相关关系入手，分析物流信息系统的基本构成、总体结构和功能，以及体系中各系统的信息关联与区别，分析物流决策支持层次以及可能性，介绍物流专家系统。本章的目的就是为企业根据自身特点和需求选择最佳的物流信息系统建设方案，以及企业的信息建设应该如何实施和发展提供清晰的思路。第一节物流数据处理与物流决策在物流管理活动中，数据处理的结果起着十分重要的作用。进行物流管理时，需要大量准确的信息，如市场供应数量、供应价格、需求数量，需求价格以及库存数量、品种、质量、规格等等。任何信息的遗漏和错误都将直接影响到相应决策的制定和执行，从而最终影响到物流管理的效果和企业的经济效益。因此物流界有句格言：“物流管理，信息先行。”一、物流中的数据处理和要求(一)物流中的数据处理是指按照应用的需要，采用一定的方法与手段对数据进行搜集、存储、加工、传输和输出这样一个过程的总称。应用的需要是进行数据处理的依据，输出是数据处理的归宿，数据处理采用的方法和手段不同，其输出效率和效果是不同的。1．数据搜集搜集数据是数据处理的第一步，它的正确性直接影响到数据处理，决定着数据处理结果的质量，是我们做好后期一切工作的基础和依据。正如人们所说的“进去的是垃圾，出来的也是垃圾”，因而数据搜集的工作异常重要。数据的搜集通常包括数据的识别、整理、表达和录入。a)信息的识别指面对大量的数据，要选择那些有价值，能正确描述事件的数据。由决策者进行识别系统分析员亲自观察识别两种方法结合识别方法b)信息的整理指对获得的数据进行分类整理，便于对数据进行进一步加工c)信息的表达指对整理后的数据采用一定的表达形式表达方法文字表述数字表达图像表达d)录入指将数据输入系统中，要求是避免差错2．数据存储数据的存储就是将录入的数据存储在系统中，以供长期使用，它需要确定数据存储的介质(硬盘、光盘、软盘等)、存储方式(数据文件方式、数据库方式)、存储时间、存储内容、存储地方等。实际工作中应特别注意数据存储的安全性和可靠性。3．数据加工数据加工是根据信息需求者的工作特点和需要，为获得信息而对存储数据进行选择、计算、排序等相关操作的过程，这需要利用经济学、管理科学、运筹学、统计学等不同学科中相关的模型与方法，是一项综合性很强的工作。4．数据传输数据传输就是指采用一定的方法和手段，将数据从一处传输到另一处，从而实行信息共享和交换。在数据传输过程中，确保传输数据的正确、安全、速度是关键。5．数据输出数据输出是指按照需要，将信息提供给用户。在计算机应用中，表格、文字、图形、声音等形式的数据可以采用显示、打印、播放等多种方式进行输出。随着多媒体技术的发展，数据输出的形式将更加丰富和直观。(二)物流信息处理的要求在物流信息系统中，人们对数据处理的要求主要表现在：1．可得性数据的迅速可得性和随时随地的可得性，可能减少业务和计划上的不确定。2．精确性数据处理的结果必须精确反映当前状况和定期活动，以衡量客户订货和存货水平，以减少不确定性，并减少存货需要量。3．及时性数据处理的及时性要求在要求的时间内，完成数据的录入、加工、存储、传输或输出，这关系到信息是否能在有效的时间内得到充分的利用以及被利用的程度。4．准确性不同的用户对数据处理的准确度要求不同，若数据处理的准确性不能满足用户的要求，那么利用再先进的技术都是浪费。例如在企业中，会计的账目处理要求分毫不差，但企业项目则允许以万元为单位来衡量。5．适用性与灵活性由于信息与数据的相对性，数据的输出内容要根据用户的需求来定，用户要求获得的是信息，而不是数据。信息是观念上的，这导致用户所需要的信息，从种类、格式、计算方法等不同的方面来看有着不同的内容，所以完成数据处理的系统应具有较强的信息加工处理和提供信息的能力。6．预警性由于物流企业需要与大量的上游、下游协调工作，因此物流中的数据处理必须以异常情况为基础，突出问题，发现机会，使企业的决策者、管理者能把他们的精力集中在最需要引起的情况或者能提供的最佳机会时改善服务、或降低服务成本。7．安全性数据处理的安全性是指在数据处理的过程中，数据或信息不会被丢失、篡改、破坏、窃取。数据处理的不安全将给信息掌握者带来难以估算的损失。比如企业内部重要销售信息的失密，将导致企业失去部分市场，甚至全部的竞争优势。因为尽管信息具有非零和共享的特点，但企业掌握市场需求的信息不对称，关键信息的泄露将削弱企业的核心竞争力，使之处于极为不利的地位。还应包括备份和易恢复，即可靠性。8．经济性数据处理需要付出一定的代价，在数据的搜集、存储、加工、传输到输出的每一个环节，都需要一定的人财物(如相关人员、计算机设备、网络、资金等)进行全面支撑。现在随着科技的迅猛发展，需要处理的数据将越来越多，涉及面也更为广泛。因此，数据处理应该是在满足前面七项要求的前提下，尽量减少各种投资和费用，以提高数据处理的效率和经济效益。二、物流中的决策及其信息特征(一)决策的分类决策科学先驱者西蒙（H.A.Simon）教授认为，管理就是决策。物流企业的决策可以有多种分类方法，例如根据各个管理职能，物流企业的决策可以有市场决策、技术发展战略、人才开发决策、投资决策等，根据时间跨度的长短，又可分为短期决策和长期决策，根据对企业的影响度，企业决策又可以分为战略决策、战术决策和业务层决策。不同的决策其问题不同、期望不同、复杂度不同、可控性不同、可形式化程度不同等，如何利用信息技术，为物流企业的决策者或管理者进行决策提供帮助，或辅助决策，以提高决策的科学性、可预见性。从决策科学的角度来看，按照决策问题可形式化的程度，企业的决策问题可分为结构化决策、非结构化决策和半结构化决策。1．结构化决策通常指确定型的管理决策问题，即问题的相关要素、以及要素之间的关系和制约关系是可知、可描述的、确定的。例如，应用运筹学方法等求解资源优化问题。如：饲料配方、生产计划、调度等。2．非结构化决策非结构化决策问题很难用确定的决策模型来描述，大多数情况下它发生在企业的战略层，是必须由决策者给出问题的定义、判断和评价的一类决策问题。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。如：聘用人员，为杂志选封面。3．半结构化决策半结构化决策介于结构化决策、非结构化决策之间，一般只有部分给定的处理过程和清晰结果，很多情况下发生在知识管理层和战术管理层。这样的决策问题一般可适当建立模型，但无法确定最优方案。如：开发市场，经费预算。(二)不同层次决策的信息特征现代管理所面临的外部环境正在发生迅速变化，市场竞争更加激烈，商业及其本身的环境也更加复杂，所有这些都为管理决策的制定带来了更高更新的挑战：如决策质量更高、决策考虑的因素更复杂、决策速度更快、决策失败的成本更高等。二、系统结构(一)物流信息系统的组成要素从系统的观点，构成物流企业信息系统的主要组成要素有硬件、软件、数据库和数据仓库、相关人员以及企业管理制度与规范等。1．硬件硬件包括计算机、必要的通信设施等，例如计算机主机、外存、打印机、服务器、通信电缆、通信设施，它是物流信息系统的物理设备、硬件资源，是实现物流信息系统的基础，它构成系统运行的硬件平台。2．软件在物流信息系统中，软件一般包括系统软件、实用软件和应用软件。系统软件主要有操作系统(OS：perationSystem)、网络操作系统等(NOS：NetworkOperationSystem)，它控制、协调硬件资源，是物流信息系统必不可少的软件。3．数据库与数据仓库数据库与数据库用来存放与应用相关的数据，是实现辅助企业管理和支持决策的数据基础，目前大量的数据存放在数据库中。4．相关人员系统的开发涉及多方面的人员有专业人员，有领导，还有终端用户，例如企业高层的领导(CEO：ChiefExecutiveOfficer)、信息主管(CIO：ChiefInformationOfficer)、中层管理人员、业务主管、业务人员，系统分析员、系统设计员、程序设计员、系统维护人员等是从事企业物流信息资源管理的专业人员。5．物流企业管理思想和理念、管理制度与规范在物流行业，新的管理思想和理念不断产生和赋予实践。例如供应链管理理念、第三方物流等。物流企业本身决策者和管理者以及其客户所能接受和贯穿的管理思想和理念的程度决定LIS的结构，是LIS的灵魂。(二)物流信息系统的层次图3—6给出物流信息系统的立体结构。物流信息系统功能根据纵向的层次来看，也分为操作层、知识层、战术层和战略层四个层次。四、案例分析——苏宁电器进入2009年，国美由于创始人黄光裕被捕而陷入了管理层和资本动荡的局面，来自美国的百思买全资控股了五星电器，以加速在中国市场布局。面对老对手的空门和新对手的野心，苏宁并没有全线反击，反倒是仍醉心于信息化。2009年7月，苏宁在上市5周年庆典上宣布的战略计划有些特殊——它与资本运作、企业构架和经营都无关，而是决定与IBM公司开展新一轮战略合作，目标是在未来五年成为“智慧的苏宁”。四、案例分析——苏宁电器苏宁1990年在南京成立，专卖空调。在成立后的第3个年头，南京八大国有商场联手封杀苏宁，但它最终赢得了这场“空调大战”。事后，营销业内人士总结苏宁成功主要靠两点：一是低价，二是专业的售后服务。靠“空调大战”打出名气后，苏宁的空调销量猛增。1994年，为避免售后服务拖后腿，苏宁建立了一个基于DOS下的售后服务管理系统，记录送货、安装和维修信息。两年之后，它又开设了销售与财务联网开票系统，并先后建立起商场、物流配送、仓库、售后服务中心等局域网络。四、案例分析——苏宁电器1999年，苏宁开始向综合家电卖场转型。他们在作出2000年在全国200多个城市开设1500家连锁店规划的同时，开始上马ERP系统。不过，最初的系统受到苏宁局域网网速的限制，无法运行。直到2000年，苏宁在武汉金力软件的帮助下，第一套ERP系统正式上线，该系统把采购、销售、财务、物流、售后服务和客户关系进行集中管理。在数据管理平台之外，苏宁按照总部——大区——子公司三级架构搭建起集音视频功能于一体的通信管理平台。四、案例分析——苏宁电器2005年7月，国内家电零售行业第一场大会战的枪声打响了，行业竞争进入惨烈阶段。“我们面临着怎样进一步向国内二三线城市发展，并进一步提高单店经营质量、供应链管理能力、企业资源整合能力和效益的问题，”时任苏宁信息总监的任峻回忆说：“之前搭建的平台已经不能再适应企业未来发展的目标了。”严格地说，金力软件提供的ERP系统只能对各单店的运营做集中管理，而且功能不全。由于运营数据分散在各子公司，总部无法在第一时间获取，这对于企业制定决策和管理是一种隐患。鉴于此，在全力迎战的同时，苏宁启动了成立以来最大的信息系统升级改造项目，部署了某跨国公司提供的ERP系统。四、案例分析——苏宁电器创始人张近东有一个梦想——把苏宁打造成中国的沃尔玛。沃尔玛成功的终极武器之一是信息系统。早在上世纪80年代初，沃尔玛就花费2400万美元购置了一颗人造卫星以搭建庞大的通信网络，以保障各门店、各部门沟通及时和业务流程顺畅。同一时期，沃尔玛开始与供应商建立自动订货系统和自动化的配送中心。到90年代，沃尔玛85%的商品已经交由配送中心供应，并能及时追踪每件商品的储存位置及运送情况。在沃尔玛的信息系统里，相关人员可以实时了解到当天的销售情况、信用卡入账的总金额，以及任何区域、任何门店、任何商品的销量。此外，沃尔玛完善的供应链系统连接着上万个供货商和合作伙伴，实现了全球统一采购及供货商自行管理上架商品，使得沃尔玛能做到产品进价比竞争对手低10%。四、案例分析——苏宁电器2006年，苏宁与IBM结下了缘。继投入8000万部署新的ERP系统后，苏宁又在2007年6月与IBM携手启动“蓝深计划”，投资3亿元，从ERP系统优化、数据挖掘分析、企业SOA平台建设、财务组织优化、人力资源培训、会员服