运营管理_08第08章质量管理

02运营战略03产品开发与流程设计04运营能力规划05选址规划08现代质量管理09库存管理10综合计划与MPS11MRP与作业计划12新型运营方式走向辉煌马风才06设施布置运营视图运营系统运行与控制运营系统规划与设计01运营管理概论07工作系统研究马风才博士运营管理-1-第08章质量管理8.1质量管理基本原理8.2质量管理方法与工具8.3统计过程控制8.4六西格玛管理马风才博士-2-提高质量水平的意义质量水平↑顾客满意↑成本↓市场份额↑经济效益↑价格↑社会效益↑运营管理马风才博士运营管理-3-质量管理的发展历程事后检验→事前控制产品检验→过程控制定性描述→定量分析全过程全方位全员ISO6σ卓越模式马风才博士运营管理-4-方法（基石）成品验收工序控制产品设计过程维质管部门制造部门设计部门职能维一线员工管理人员领导人员人员维：“三全一多样”TQM马风才博士运营管理-5-过程：一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。产品：过程的结果。从质量概念的变化看质量管理的新发展质量：一组固有特性满足要求的程度。要求：明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望。马风才博士运营管理-6-QC：质量管理的一部分，致力于满足质量要求。QA：质量管理的一部分，致力于提供质量要求会得到满足的信任。不合格：未满足要求。缺陷：未满足与预期或规定用途有关的要求。马风才博士运营管理-7-朱兰“螺旋曲线”制定工艺设计开发研制制定产品规格设备设施制定工艺采购生产工序控制检验测试销售服务市场研究设计开发研制市场研究制定产品规格供应商批发零售使用保养适用性从大师的理论看质量管理的新发展马风才博士运营管理-8-戴明“PDCA循环”APCDAPCDPlan（1）找出所存在的问题（2）寻找发生问题的原因（3）找出其中的主要原因（4）给出解决方案DO（5）执行解决方案Check（6）检查执行效果Action（7）巩固成果（8）继续提高马风才博士运营管理-9-第08章质量管理8.1质量管理基本原理8.2质量管理方法与工具8.3统计过程控制8.4六西格玛管理马风才博士运营管理-10-8.2质量管理方法与工具质量管理七种工具核查表分层法帕累托图因果图直方图散点图控制图马风才博士运营管理-11-核查表周一08-0909-1010-1111-1213-1414-1515-16天时段缺陷类型遗漏标签标签脱落Total(撕裂)63531685141021Total32贴偏标签油墨其他马风才博士运营管理-12-帕累托图15105贴偏标签44%100%97%91%75%0油墨遗漏标签标签脱落其他缺陷数累计百分比马风才博士运营管理-13-因果图马风才博士运营管理-14-一种板材，厚度范围要求控制在8±0.5mm。下表是从生产线随机抽取的100个样本数据。试绘制这种板材厚度的直方图。8.117.908.158.108.127.987.927.828.078.098.067.987.928.148.118.047.897.937.848.107.907.858.157.897.918.088.048.178.148.058.167.787.917.987.977.908.007.827.937.838.137.938.067.838.108.218.187.918.097.977.978.178.087.917.887.918.137.798.067.848.168.088.078.158.078.058.048.028.017.898.058.138.148.187.787.878.217.888.208.158.128.028.057.888.117.988.117.978.067.917.807.927.937.778.158.098.058.167.957.90直方图：板材厚度马风才博士运营管理-15-分组频数[7.770,7.814)5[7.814,7.858)8[7.858,7.902)10[7.902,7.946)12[7.946,7.990)9[7.990,8.034)5[8.034,8.078)15[8.078,8.122)17[8.122,8.166)12[8.166,8.210]7合计100板材厚度直方图解答1频数23456781011121314151617918观测值(mm)7.7707.8147.8587.9027.9467.9908.0348.0788.1228.1668.210马风才博士运营管理-16-第08章质量管理8.1质量管理基本原理8.2质量管理方法与工具8.3统计过程控制8.4六西格玛管理马风才博士运营管理-17-控制图及其原理样本序号质量特性值平均值加上一个量值平均值减去一个量值平均值8.3统计过程控制马风才博士运营管理-18-16.326算例：一种板材，质量规范为：16±3mm，QC小组为从结果数据判定过程的状态，抽取了25个样本，如右表。序号观测值x-barRxi1xi2xi3xi4xi5115.417.416.416.616.2216.617.016.216.616.4316.816.616.016.216.0416.816.417.016.416.6515.316.516.216.516.7616.415.816.217.216.8716.716.915.917.516.5815.816.016.216.416.6915.616.216.415.216.41017.416.216.215.617.41116.817.416.616.016.61214.816.016.216.417.01316.515.914.715.315.11416.416.616.417.016.41516.215.815.416.817.21615.816.215.616.415.21715.115.815.418.116.81816.616.617.216.416.21917.017.016.616.016.02016.816.016.215.416.02116.216.416.516.915.32216.616.017.017.215.82317.216.415.916.516.02417.416.416.615.716.22515.116.016.415.817.016.416.5616.3216.6416.2416.4816.7016.2015.9616.5616.6816.0815.516.5616.2815.8416.2416.6016.5216.0816.2616.5216.4016.4616.062.00.80.80.61.41.41.60.81.21.81.42.21.80.61.81.23.01.01.01.41.61.41.31.71.91.428马风才博士运营管理-19-25232119171513119753117.016.516.015.5样本样本均值__X=16.326UCL=17.149LCL=15.5022523211917151311975313210样本样本极差_R=1.428UCL=3.019LCL=01C2的Xbar-R控制图n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D30.0000.0000.0000.0000.0000.0760.1360.1840.223D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.078马风才博士运营管理-20-控制图的观察与判断——样本点出界LCLUCLCL样本序号质量特性值马风才博士运营管理-21-控制图的观察与判断——多个样本点接近边界LCLUCLCL样本序号质量特性值马风才博士运营管理-22-控制图的观察与判断——样本点连续上升或下降LCLUCLCL样本序号质量特性值马风才博士运营管理-23-控制图的观察与判断——样本点明显单侧分布LCLUCLCL样本序号质量特性值马风才博士-24-控制图的观察与判断——连续五个样本点中有三个在同一侧的C区之外CABACBLCLUCLCL样本序号质量特性值马风才博士运营管理-25-控制图的观察与判断——总结样本序号质量特性值结论：当样本点分布没有破坏“随机性”时，就认为过程处于受控状态。马风才博士-26-工序能力：工序的加工质量满足技术标准的能力。工序能力指数：质量标准与工序能力的比值。STTTCLUp66μET/2T/2TUTLM22TETMk)1(kCCpPK工序能力分析——统计过程控制的又一有效工具马风才博士工序能力指数与不合格品率的对应关系kCp0.000.040.080.120.160.200.240.280.320.360.400.440.480.520.513.3613.4313.6413.9914.4815.1015.8616.7517.7718.9220.1921.5823.0924.710.67.197.267.487.858.379.039.8510.8111.9213.1814.5916.8117.8519.690.73.573.643.834.164.635.245.996.897.949.1610.5512.1013.8415.740.81.641.671.892.092.462.943.554.315.216.287.538.9810.6212.480.90.690.730.831.001.251.602.052.623.344.215.276.538.029.751.00.270.290.350.450.610.841.141.552.072.753.594.655.947.491.10.100.110.140.200.290.420.610.881.241.742.393.234.315.661.20.030.040.050.080.130.200.310.480.721.061.542.193.064.201.30.010.010.020.030.050.090.150.250.400.630.961.452.133.061.40.000.000.010.010.020.040.070.130.220.360.590.931.452.101.50.000.000.010.020.030.060.110.200.350.590.961.541.60.000.010.010.030.060.110.200.360.631.071.70.000.010.010.030.060.110.220.400.721.80.000.010.010.030.060.130.250.481.90.000.010.010.030.070.150.312.00.000.010.020.040.090.202.10.000.010.020.050.182.20.000.010.030.082.30.010.020.052.40.000.010.032.50.010.022.60.000.012.70.012.80.00-27-马风才博士-28-16.326算例：一种产品，质量规范为：16±3mm，QC小组为从结果数据判定过程的状态，抽取了25个样本，如右表。试进行工序能力分析。序号观测值x-barRxi1xi2xi3xi4xi5115.417.416.416.616.2216.617.016.216.616.4316.816.616.016.216.0416.816.417.016.416.6515.316.516.216.516.7616.415.816.217.216.8716.716.915.917.516.5815.816.016.216.416.6915.616.216.415.216.41017.416