配送中心规划与运营-第五章

北京物资学院物流学院1配送中心规划与运营第五章配送中心规划资料分析北京物资学院物流学院配送中心规划与运营2本章主要内容第一节配送中心资料分析概述第二节订单品项与数量分析——EIQ分析第三节订单变动趋势分析第四节物品特性与储运单位分析第五节物流与信息流分析第五章配送中心规划资料分析北京物资学院物流学院配送中心规划与运营3E—Entry配送的对象或客户出货形态、订单量大小、订货方式随之不同I—Item配送商品的种类商品品项数、特性不同使存储方式、储位安排、设备选用随之不同Q—Quantity配送商品的数量或库存量处理可能的需求波动问题（货款结算、季节等）R—Route配送的通路和供应链上下游结点的关系S—Service物流的服务品质直接决定物流成本，服务品质包括：订货交货时间、缺货率、流通加工服务、商品店头陈列服务、应急能力、信息服务、态度等。T—Time交货时间（配送完成周期）配送完成周期的长短、配送频次、一致性等C—Cost配送商品的价值或建造的预算物流费用的两种计算方式与商品价值的关系1.配送中心规划的七项基本要素第一节配送中心规划的要素第一节配送中心规划的要素北京物资学院物流学院配送中心规划与运营42.配送中心系统规划的基础资料现行作业资料未来规划需求资料1.基本运营资料2.商品资料3.订单资料4.物品特征资料5.销售资料6.作业流程7.业务流程及使用单据8.厂房设施资料9.人力与作业工时资料10.物流搬运资料11.供货厂商资料12.配送结点与分布1.运营策略与中长期发展计划2.商品未来需求预测资料3.品项数量的变动趋势4.可能的预定厂址与面积5.作业实施限制与范围6.附属功能的需求7.预算范围与运营规模8.时程限制9.预期工作时数与人力10.未来扩充的需求第一节配送中心规划的要素北京物资学院物流学院配送中心规划与运营53.需求资料分析的内容定量分析包括储运单位分析商品特征分析EIQ分析定性分析包括作业时序分析人力需求分析作业流程和业务流程分析作业功能需求分析第一节配送中心规划的要素北京物资学院物流学院配送中心规划与运营6第二节订单品项与数量分析——EIQ分析EIQ分析就是利用“E”、“I”、“Q”这三个物流相关要素来研究配送中心的需求特征，为配送中心提供规划依据。日本铃木震先生积极倡导以订单品项数量分析方法（EIQ）进行配送中心的系统规划，即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行货物特征的分析。订单品项数量（EIQ）分析的步骤1.订单出货资料的分解2.订单出货资料的取样3.资料统计分析4.图表数据判读与分析第二节EIQ分析北京物资学院物流学院配送中心规划与运营71.订单出货资料的分解首先要考虑时间范围与单位，主要分析项目如下：订单量（EQ）分析：单张订单出货数量的分析订货品项数（EN）分析：单张订单出货品项数的分析品项数量（IQ）分析：每单一品项出货总数量的分析品项受订次数（IK）分析：每单一品项出货次数的分析第二节EIQ分析——订单资料的分解北京物资学院物流学院配送中心规划与运营8订货品项数EN订单量EQ品项受订次数IK品项数量IQ第二节EIQ分析——订单资料的分解北京物资学院物流学院配送中心规划与运营91.订单出货资料的分解针对某一天出货资料进行分析要注意数量单位的一致性，必须将所有订单品项的出货数量转换成相同的计算单位。针对一时间周期的出货资料进行分析当以一段时间(周、月、季、年)为周期进行订单出货资料的分析时，需加入时间参数，即为EIQT分析。第二节EIQ分析——订单资料的分解北京物资学院物流学院配送中心规划与运营10EIQ资料分解格式(单日)出货品项出货订单I1I2I3I4I5...订单出货数量订单出货品项E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1.N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2.N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3.N3......单品出货量Q.1Q.2Q.3Q.4Q.5Q..N.单品出货次数K1K2K3K4K5─K.注：Q1.(订单E1的出货量)=Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+......Q.1(品项I1的出货量)=Q11+Q21+Q31+Q41+Q51+...N1(订单E1的出货项数)=计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)0者K1(品项I1的出货次数)=计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51..)0者N.(所有订单的出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,...)0者K.(所有产品的总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+......第二节EIQ分析——订单资料的分解北京物资学院物流学院配送中心规划与运营11第二节EIQ分析——订单资料的分解EIQT资料分解格式(加入时间范围)出货品项日期客户订单I1I2I3I4I5...订单出货数量订单出货品项E1Q111Q121Q131Q141Q151Q1.1N11E2Q211Q221Q231Q241Q251Q2.1N21...单品出货量Q.11Q.21Q.31Q.41Q.51Q..1N.1T1单品出货品项K11K21K31K41K51─K.1E1Q112Q122Q132Q142Q152Q1.2N12E2Q212Q222Q232Q242Q252Q2.2N22...单品出货量Q.12Q.22Q.32Q.42Q.52Q..2N.2T1单品出货品项K12K22K32K42K52─K.2...单品总出货量Q.1.Q.2.Q.3.Q.4.Q.5.Q...N..合计单品出货品项K1.K2.K3.K4.K5.─K..注：Q.1.(品项I1的出货量)=Q.11+Q.12+Q.13+Q.14+Q.15+......Q...(所有品项的总出货量)=Q.1.+Q.2.+Q.3.+Q.4.+Q.5.+......K1.(品项I1的出货次数)=K11+K12+K13+K14+K15+......K..(所有产品的总出货次数)=K1.+K2.+K3.+K4.+K5.+.....T2北京物资学院物流学院配送中心规划与运营122.EIQ资料取样可以先就单日别的出货量进行初步的分析，找出可能的作业周期及其波动幅度。若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一个较小周期的资料进行分析。尽可能找出具有明显特征的时段，如月初、月末、周末、周初等。可以依据商品特性或客户特性将资料分成数个群组，针对不同的群组分别进行EIQ分析。但是要特别注意所选取的样本能够反映、代表全体的特征。第二节EIQ分析——EIQ资料取样北京物资学院物流学院配送中心规划与运营133.资料分析使用的统计方法（1）柏拉图法将订单或单品品项出货量排序后绘制EQ或IQ图，并将其累计量以曲线表示出来，即柏拉图。第二节EIQ分析——资料分析使用的统计方法北京物资学院物流学院配送中心规划与运营14（2）次数分布直方图法将出货范围作适当的分组，计算出各产品出货量出现于各分组范围的次数，进一步了解产品别出货量的分布情况。第二节EIQ分析——资料分析使用的统计方法北京物资学院物流学院配送中心规划与运营15（3）ABC分析将一特定百分比内的主要订单或产品找出，作为进一步分析及管理的重点。（80-20原则）针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理。先将两组分析资料（如EQ与EN、IQ与IK等）经ABC分类后形成三个等级，交叉汇编产生3×3的九组资料分类，再逐一对各资料进行分析讨论，找出分组资料中的意义及其代表的产品组。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，亦可产生有用的交叉分析数据。第二节EIQ分析——资料分析使用的统计方法（4）交叉分析北京物资学院物流学院配送中心规划与运营164.图表数据判读与分析图表数据判读与分析是量化资料分析过程最重要的步骤，通常需配合交叉分析及其它相关资料作出综合判断的结论。一些基本的分析准则及类型a)订单品项数(EN)分析b)订单量(EQ)分析c)品项数量(IQ)分析d)品项受订次数(IK)分析第二节EIQ分析北京物资学院物流学院配送中心规划与运营17a）订单品项(EN)分析订单品项数(EN)分析：主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数综合参考。单一订单出货品项数：N1=COUNT(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)0，总出货品项数：N.=COUNT(Q.1,Q.2,Q.3,Q.4,Q.5,..)0或COUNT(K1,K2,K3,K4,K5,....)0，且N.=Ne(总出货品项数必定大于等于单一订单的出货品项数)第二节EIQ分析——EN判读北京物资学院物流学院配送中心规划与运营18订单出货品项累计次数：GN=N1+N2+N3+N4+N5..，GN=N.(当个别订单间的品项重复率愈高，则N.愈小)分析应用单一订单的出货项数较小，EN=1的比例很高，总品项数不大而与总出货项数差距不大订单出货品项重复率不高，可考虑订单拣取方式作业，或采批量拣取配合边拣边分类作业第二节EIQ分析——EN判读a）订单品项(EN)分析北京物资学院物流学院配送中心规划与运营19分析应用单一订单的出货项数较大，EN=10，总出货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部分，通常为经营品项数很多的物流中心可以订单别拣取方式作业，但由于拣货区路线可能很长，可以订单分割方式分区拣货再集中，或以接力方式拣取单一订单的出货项数较小，EN=1的比例较高，由于总品项数很多，总出货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部分可以订单别拣取方式作业，并将拣货区分区规划，由于各订单品项少，可将订单以区域别排序并以分区拣货第二节EIQ分析——EN判读a）订单品项(EN)分析北京物资学院物流学院配送中心规划与运营20分析应用单一订单的出货项较大，而产品总品项数不多，累积出货项数较总出货品项大出数倍并较总品项数多订单出货品项重复率高，可以批量拣取方式作业，另须参考物性及物量大小决定于拣取时分类或拣出后再分类单一订单的出货项数较大，而产品品项数亦多，累积出货品项数较总出货品项大出数倍，并较总品项数多可考虑以批量拣取方式作业，但是若单张订单品项数多且重复率不高，须考虑分类的困难度，否则可以订单分割方式拣货为宜第二节EIQ分析——EN判读a）订单品项(EN)分析北京物资学院物流学院配送中心规划与运营21订单量(EQ)分析：主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一营业日的EQ分析为主。分析应用为一般物流中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管理，相关拣货设备的使用亦可分级ABCQE类型一第二节EIQ分析——EQ判读b）订单量(EQ)分析北京物资学院物流学院配送中心规划与运营22QE类型二QE类型三分析应用订单量集中于特定数量而无连续性递减，可能为整数(箱)出货，或为大型对象的少量出货可以较大单元负载单位规划，而不考虑零星出货分析应用订单量分布呈逐次递减趋势，无特别集中于某些订单或范围系统较难规划，宜规划泛用型的设备，以增加运用的弹性，格位亦以容易调者为宜第二节EIQ分析——EQ判读b）订单量(EQ)分析北京物资学院物流学院配送中心规划与运营23QE类型四QE类型五分析应用订单量分布相近，仅少数订单量较少可区分成两种类型，部分少量订单可以批处理或以零星拣货方式规划分析应用大部分订单量相近，仅少部分有特大量及特小量可以主要量分布范围进行规划，少数差异较大者可以特例处理，但须注意规范特例处理模式第二节EIQ分析——EQ判读b）订单量(EQ)分析北京物资学院物流学院配送中心规划与运营24品项数量(IQ)分